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Faire passer des modèles d'IA puissants du développement au déploiement implique souvent des obstacles importants. La taille importante des modèles consomme une mémoire excessive, la lenteur des vitesses d'inférence a un impact sur l'expérience utilisateur et l'optimisation pour diverses plateformes matérielles peut prendre des mois d'efforts manuels. CLIKA ACE répond directement à ces défis, en offrant une solution automatisée pour compresser et préparer vos modèles d'IA pour un déploiement matériel efficace en quelques minutes.

CLIKA ACE fonctionne comme un moteur d'optimisation intelligent pour vos modèles d'IA. En analysant l'architecture d'un modèle, il conçoit et applique automatiquement un plan de compression personnalisé, réduisant considérablement la taille et accélérant les performances tout en préservant la précision. Cela vous permet de déployer une IA sophistiquée dans divers environnements matériels, des appareils périphériques à l'infrastructure cloud, beaucoup plus rapidement et à moindre coût.

Fonctionnalités clés

• 🚀 Automatisation de la compression et de la compilation : L'Automatic Compression Engine (ACE) analyse la structure de votre modèle (sans avoir besoin de vos données) et applique des optimisations sur mesure telles que la quantification, l'élagage, la fusion de couches, etc. Il compile ensuite le modèle pour votre backend matériel cible, transformant un processus manuel potentiellement long de plusieurs mois en quelques minutes.

• 📏 Réduction drastique de la taille des modèles : Réduisez vos modèles d'IA jusqu'à 87 %. Cette empreinte mémoire plus petite rend le déploiement possible sur les appareils périphériques aux ressources limitées et réduit les coûts de stockage dans le cloud.

• ⚡ Accélération de la vitesse d'inférence : Profitez d'une inférence de modèle jusqu'à 12 fois plus rapide. Un traitement plus rapide se traduit par une meilleure réactivité en temps réel et une meilleure expérience utilisateur final pour vos applications d'IA.

• 💰 Réduction des coûts de déploiement : Réalisez jusqu'à 90 % d'économies sur les coûts opérationnels. Des modèles plus petits et plus rapides nécessitent moins de ressources de calcul, ce qui se traduit directement par une réduction des factures de cloud ou une utilisation plus efficace du matériel.

• 🎯 Préservation des performances du modèle : Maintenez la précision de vos modèles avec un impact minimal (généralement ≤ -1 % de changement). ACE préserve intelligemment les composants critiques du modèle pendant la compression, garantissant que la fiabilité n'est pas sacrifiée au profit de l'efficacité.

• 🛠️ Prise en charge de divers modèles et matériels : Travaillez avec un large éventail de modèles d'IA, y compris les modèles de vision, d'audio, multimodaux et de grands modèles de langage (LLM) de moins de 15 milliards de paramètres, même personnalisés ou affinés. Déployez-les de manière transparente sur les principales plateformes matérielles telles que les GPU Nvidia, les CPU/GPU Intel et AMD (via OpenVINO), avec la prise en charge de Qualcomm à venir, grâce à la sortie au format ONNX optimisé.

Cas d'utilisation

1. Déploiement de la vision par ordinateur sur des appareils périphériques : Vous avez développé un modèle de détection d'objets pour un système de caméra intelligente, mais il est trop volumineux et trop lent pour la puce embarquée. En utilisant CLIKA ACE, vous compressez considérablement le modèle, réduisant sa taille de 80 % et augmentant sa vitesse de 10 fois. Le modèle optimisé s'exécute désormais efficacement directement sur l'appareil périphérique, permettant une analyse en temps réel sans dépendre de la connectivité cloud.

2. Optimisation des coûts du cloud LLM : Votre entreprise exécute un chatbot de service client alimenté par un LLM dans le cloud. Les coûts de calcul et de mémoire associés sont substantiels. En appliquant CLIKA ACE, vous réduisez l'empreinte mémoire du LLM de 70 % et accélérez son temps de réponse. Cela entraîne une réduction significative de vos dépenses mensuelles d'infrastructure cloud tout en maintenant les performances du chatbot.

3. Accélération du déploiement de l'IA audio multiplateforme : Vous devez déployer un modèle de reconnaissance vocale personnalisé sur diverses plateformes : navigateurs Web (CPU), appareils mobiles (SoC spécifiques) et serveurs backend (GPU). Au lieu d'optimiser manuellement pour chacun, vous utilisez CLIKA ACE. Il génère automatiquement des modèles ONNX optimisés et adaptés à Nvidia, Intel et autres backends cibles à partir de votre modèle d'entrée unique, ce qui réduit considérablement le temps de développement et de test.

Conclusion

CLIKA ACE offre une voie pratique pour surmonter les goulots d'étranglement courants du déploiement de l'IA. En automatisant le processus complexe de compression de modèle et d'optimisation spécifique au matériel, il vous permet de fournir des solutions d'IA plus petites, plus rapides et plus rentables. Passez du développement de modèle au déploiement prêt pour le matériel en quelques minutes, et non en quelques mois, tout en maintenant l'intégrité des performances de vos modèles. Que vous travailliez avec des architectures standard ou des modèles personnalisés, CLIKA ACE fournit le gain d'efficacité nécessaire pour des applications d'IA concrètes réussies.

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