What is Clika.io?
開発した高性能AIモデルをデプロイする際、多くの課題に直面することがあります。モデルのサイズが大きすぎるとメモリを大量に消費し、推論速度が遅くなることでユーザーエクスペリエンスが損なわれます。また、多様なハードウェアプラットフォーム向けに最適化するには、数ヶ月にも及ぶ手作業での調整が必要となる場合があります。CLIKA ACEは、これらの課題に直接対応し、AIモデルを圧縮・最適化して、わずか数分で効率的なハードウェアへのデプロイを可能にする自動化ソリューションです。
CLIKA ACEは、AIモデル向けのインテリジェントな最適化エンジンとして機能します。モデルのアーキテクチャを分析することで、カスタム圧縮プランを自動的に作成・適用し、精度を維持しながらサイズを大幅に削減し、パフォーマンスを向上させます。これにより、エッジデバイスからクラウドインフラストラクチャまで、さまざまなハードウェア環境に高度なAIをより迅速かつコスト効率良くデプロイできます。
主な機能
🚀 圧縮とコンパイルの自動化： Automatic Compression Engine（ACE）は、モデルの構造を分析し（データは不要）、量子化、プルーニング、レイヤー融合などの最適化を適用します。その後、ターゲットハードウェアバックエンド用にモデルをコンパイルし、通常数ヶ月かかる手作業をわずか数分に短縮します。
📏 モデルサイズを大幅に削減： AIモデルのサイズを最大87%削減します。メモリフットプリントが小さくなるため、リソースに制約のあるエッジデバイスへのデプロイが可能になり、クラウドでのストレージコストも削減できます。
⚡ 推論速度の高速化： 最大12倍のモデル推論速度を実現します。処理が高速化されることで、リアルタイム応答性が向上し、AIアプリケーションのエンドユーザーエクスペリエンスが向上します。
💰 デプロイメントコストの削減： 運用コストを最大90%削減します。小型で高速なモデルは、必要な計算リソースが少なくなり、クラウド料金の削減やハードウェアの効率的な利用に直接つながります。
🎯 モデルパフォーマンスの維持： 影響を最小限に抑えながら（通常≤ -1%の変化）、モデルの精度を維持します。ACEは、圧縮中に重要なモデルコンポーネントをインテリジェントに保持し、効率のために信頼性が犠牲にならないようにします。
🛠️ 多様なモデルとハードウェアのサポート： ビジョン、オーディオ、マルチモーダル、および15Bパラメーター未満の大規模言語モデル（LLM）（カスタムまたはファインチューニングされたものも含む）など、幅広いAIモデルに対応します。最適化されたONNX形式の出力により、Nvidia GPU、Intel & AMD CPU/GPU（OpenVINO経由）などの主要なハードウェアプラットフォームにシームレスにデプロイできます。Qualcommのサポートも近日中に開始予定です。
ユースケース
エッジデバイスへのコンピュータビジョンのデプロイ： スマートカメラシステム用の物体検出モデルを開発しましたが、オンボードチップには大きすぎて速度が遅すぎます。CLIKA ACEを使用すると、モデルを大幅に圧縮し、サイズを80%削減し、速度を10倍に向上させます。最適化されたモデルは、クラウド接続に依存せずに、エッジデバイス上で直接効率的に実行できるようになり、リアルタイム分析が可能になります。
LLMクラウドコストの最適化： 企業は、クラウドでLLMを搭載したカスタマーサービスチャットボットを実行しています。関連する計算コストとメモリコストはかなりのものです。CLIKA ACEを適用することで、LLMのメモリフットプリントを70%削減し、応答時間を短縮します。これにより、チャットボットのパフォーマンスを維持しながら、月々のクラウドインフラストラクチャのコストを大幅に削減できます。
マルチプラットフォームオーディオAIデプロイメントの高速化： カスタム音声認識モデルを、さまざまなプラットフォーム（Webブラウザ（CPU）、モバイルデバイス（特定のSoC）、バックエンドサーバー（GPU））にデプロイする必要があります。それぞれを手動で最適化する代わりに、CLIKA ACEを使用します。単一の入力モデルから、Nvidia、Intel、およびその他のターゲットバックエンド向けに調整された最適化されたONNXモデルが自動的に生成され、開発およびテスト時間を大幅に短縮できます。
結論
CLIKA ACEは、一般的なAIデプロイメントのボトルネックを克服するための実用的な手段を提供します。モデルの圧縮とハードウェア固有の最適化という複雑なプロセスを自動化することで、より小型で高速、かつコスト効率の高いAIソリューションを提供できます。モデル開発からハードウェア対応のデプロイまで、数ヶ月ではなく数分で移行し、モデルのパフォーマンスの完全性を維持します。標準的なアーキテクチャを使用している場合でも、カスタム調整されたモデルを使用している場合でも、CLIKA ACEは、実際のAIアプリケーションを成功させるために必要な効率の向上を提供します。
Modelverseで事前に圧縮されたモデルを探索するか、ACEが特定のモデルをどのように最適化できるかを確認してください。
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Launched
2021-02
Pricing Model
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Clika.io was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-05-01.
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