MMStar VS Yi-VL-34B

Comparons MMStar et Yi-VL-34B côte à côte pour découvrir lequel est le meilleur. Cette comparaison des logiciels entre MMStar et Yi-VL-34B est basée sur des avis d'utilisateurs authentiques. Comparez les prix, les fonctionnalités, le support, la facilité d'utilisation et les avis des utilisateurs pour faire le meilleur choix entre ces deux options et décider si MMStar ou Yi-VL-34B convient le mieux à votre entreprise.

MMStar

MMStar
MMStar, un ensemble de tests d'évaluation permettant d'évaluer les capacités multimodales à grande échelle des modèles de langage visuel. Découvrez les problèmes potentiels dans les performances de votre modèle et évaluez ses capacités multimodales sur plusieurs tâches avec MMStar. Essayez-le maintenant !

Yi-VL-34B

Yi-VL-34B
Le modèle de langage visuel Yi Visual Language (Yi-VL) est la version open-source multimodale de la série Yi Large Language Model (LLM), permettant la compréhension du contenu, la reconnaissance et les conversations multi-tours sur les images.

MMStar

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Yi-VL-34B

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What are some alternatives?

When comparing MMStar and Yi-VL-34B, you can also consider the following products

MiniCPM-Llama3-V 2.5 - Avec un total de 8 milliards de paramètres, le modèle surpasse les modèles propriétaires tels que GPT-4V-1106, Gemini Pro, Qwen-VL-Max et Claude 3 en termes de performances globales.

Mini-Gemini - Mini-Gemini prend en charge une série de modèles de langage étendus denses et MoE (LLM), de 2B à 34B, avec compréhension, raisonnement et génération d'images simultanés. Nous construisons ce référentiel sur la base de LLaVA.

vLLM - Un moteur d'inférence et de service à haut débit et économe en mémoire pour les LLM

StarCoder - StarCoder et StarCoderBase sont de grands modèles de langage pour le code (Code LLMs) entraînés sur des données sous licence permissive provenant de GitHub, y compris plus de 80 langages de programmation, des commits Git, des problèmes GitHub et des notebooks Jupyter.

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