MMStar
MMStar, набор тестов для оценки масштабных мультимодальных возможностей моделей визуального языка. Выявляйте возможные проблемы в работе вашей модели и оценивайте ее мультимодальные возможности с помощью разных задач с MMStar. Попробуйте прямо сейчас!
Yi-VL-34B
Модель Yi Visual Language (Yi-VL) — это открытый исходный код, мультимодальная версия серии больших языковых моделей (LLM) Yi, обеспечивающая понимание, распознавание и многораундовые диалоги о изображениях.
MMStar
| Launched | |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | |
| Tag |
Yi-VL-34B
| Launched | |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | |
| Tag |
MMStar Rank/Visit
| Global Rank | |
| Country | |
| Month Visit |
Top 5 Countries
Traffic Sources
Yi-VL-34B Rank/Visit
| Global Rank | |
| Country | |
| Month Visit |
Top 5 Countries
Traffic Sources
What are some alternatives?
When comparing MMStar and Yi-VL-34B, you can also consider the following products
MiniCPM-Llama3-V 2.5 - С 8 миллиардами параметров модель превосходит по общему качеству работы проприетарные модели, такие как GPT-4V-1106, Gemini Pro, Qwen-VL-Max и Claude 3.
Mini-Gemini - Mini-Gemini поддерживает ряд плотных языковых моделей MoE (LLM) от 2B до 34B с одновременным пониманием, рассуждением и генерацией изображений. Мы создаем этот репозиторий на основе LLaVA.
vLLM - Высокопроизводительный и экономичный по памяти механизм вывода и обслуживания для LLMs
StarCoder - StarCoder и StarCoderBase — это Большие Языковые Модели для Кода (Code LLMs), обученные на разрешенных данных из GitHub, включая более 80 языков программирования, коммиты Git, проблемы GitHub и ноутбуки Jupyter.