MMStar
대규모 시각 언어 모델의 다중 모드 기능을 평가하기 위한 벤치마크 테스트 세트, MMStar. 모델 성능의 잠재적 문제점을 파악하고 MMStar를 사용하여 여러 과제에서 다중 모드 기능을 평가해 보세요. 지금 바로 사용해 보세요!
Yi-VL-34B
Yi Visual Language(Yi-VL) 모델은 Yi Large Language Model(LLM) 시리즈의 오픈 소스, 멀티모달 버전으로, 이미지에 대한 이해, 인식, 여러 차례의 대화를 가능하게 합니다.
MMStar
| Launched | |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
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Yi-VL-34B
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What are some alternatives?
When comparing MMStar and Yi-VL-34B, you can also consider the following products
MiniCPM-Llama3-V 2.5 - 총 80억 개의 매개변수를 갖춘 이 모델은 GPT-4V-1106, Gemini Pro, Qwen-VL-Max, Claude 3와 같은 독점 모델을 능가하는 전반적인 성능을 제공합니다.
Mini-Gemini - 미니-제미니는 이미지 이해, 추론, 생성과 동시에 2B에서 34B까지의 고밀도 및 MoE 대규모 언어 모델(LLM)을 지원합니다. 이 리포는 LLaVA를 기반으로 구축했습니다.
vLLM - 대규모 언어 모델에 대한 처리량이 높고 메모리 효율적인 추론 및 서비스 엔진
StarCoder - StarCoder와 StarCoderBase는 GitHub에서 허가된 데이터로 학습된 코드용 대규모 언어 모델(Code LLM)입니다. 이 데이터에는 80개 이상의 프로그래밍 언어, Git 커밋, GitHub 이슈, Jupyter 노트북이 포함됩니다.