StreamingLLM VS LMCache

Comparons StreamingLLM et LMCache côte à côte pour découvrir lequel est le meilleur. Cette comparaison des logiciels entre StreamingLLM et LMCache est basée sur des avis d'utilisateurs authentiques. Comparez les prix, les fonctionnalités, le support, la facilité d'utilisation et les avis des utilisateurs pour faire le meilleur choix entre ces deux options et décider si StreamingLLM ou LMCache convient le mieux à votre entreprise.

StreamingLLM

StreamingLLM
Présentation de StreamingLLM : une structure efficace pour le déploiement des LLM dans les applications de streaming. Gérez des longueurs de séquence infinies sans sacrifier les performances et profitez d'optimisations de la vitesse allant jusqu'à 22,2 x. Idéal pour les dialogues multitours et les assistants quotidiens.

LMCache

LMCache
LMCache est un réseau de diffusion de connaissances (KDN) open source qui accélère les applications LLM en optimisant le stockage et la récupération des données.

StreamingLLM

Launched 2024
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Workflow Automation,Developer Tools,Communication

LMCache

Launched 2024-10
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,cdnjs,Cloudflare CDN,Fastly,Google Fonts,GitHub Pages,Gzip,HTTP/3,Varnish
Tag Infrastructure,Data Pipelines,Developer Tools

StreamingLLM Rank/Visit

Global Rank
Country
Month Visit

Top 5 Countries

Traffic Sources

LMCache Rank/Visit

Global Rank 475554
Country China
Month Visit 59830

Top 5 Countries

31.32%
26.42%
12.18%
6.77%
5.78%
China United States India Hong Kong Korea, Republic of

Traffic Sources

6.12%
0.99%
0.14%
13.7%
27.62%
51.36%
social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing StreamingLLM and LMCache, you can also consider the following products

vLLM - Un moteur d'inférence et de service à haut débit et économe en mémoire pour les LLM

EasyLLM - EasyLLM est un projet open source qui fournit des outils et méthodes utiles pour travailler avec des modèles de langage volumineux (LLM), open source et fermés. Commencez immédiatement ou consultez la documentation.

LLMLingua - Pour accélérer l'inférence LLM et améliorer la perception des informations clés de LLM, compressez l'invite et KV-Cache, ce qui permet d'obtenir une compression jusqu'à 20x avec une perte de performance minimale.

LazyLLM - LazyLLM : Le low-code pour les applications LLM multi-agents. Créez, itérez et déployez rapidement des solutions d'IA complexes, du prototype à la production. Concentrez-vous sur les algorithmes, et non sur l'ingénierie.

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