StreamingLLM VS LMCache

讓我們透過對比StreamingLLM和LMCache的優缺點,找出哪一款更適合您的需求。這份軟體對比基於真實用戶評測,比較了兩款產品的價格、功能、支援服務、易用性和用戶評價,幫助您在StreamingLLM和LMCache中作出明智選擇,選擇最符合企業需求的那一款。

StreamingLLM

StreamingLLM
介紹 StreamingLLM:一個用於在串流應用程式中部署 LLM 的高效框架。無需犧牲效能就能處理無限序列長度,並可享受高達 22.2 倍的速度優化。非常適合多輪對話和日常助理。

LMCache

LMCache
LMCache 是一個開源的知識傳遞網路 (KDN),透過最佳化資料儲存和擷取來加速 LLM 應用程式。

StreamingLLM

Launched 2024
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Workflow Automation,Developer Tools,Communication

LMCache

Launched 2024-10
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,cdnjs,Cloudflare CDN,Fastly,Google Fonts,GitHub Pages,Gzip,HTTP/3,Varnish
Tag Infrastructure,Data Pipelines,Developer Tools

StreamingLLM Rank/Visit

Global Rank
Country
Month Visit

Top 5 Countries

Traffic Sources

LMCache Rank/Visit

Global Rank 475554
Country China
Month Visit 59830

Top 5 Countries

31.32%
26.42%
12.18%
6.77%
5.78%
China United States India Hong Kong Korea, Republic of

Traffic Sources

6.12%
0.99%
0.14%
13.7%
27.62%
51.36%
social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing StreamingLLM and LMCache, you can also consider the following products

vLLM - LLM 的高通量及記憶體用量有效推論與服務引擎

EasyLLM - EasyLLM 是一個開放原始碼專案,提供便利工具和方法,供您使用開放原始碼和封閉原始碼大型語言模型(LLM)。立即開始或查看文件。

LLMLingua - 為了加速 LLM 的推論並增強 LLM 對關鍵資訊的感知,壓縮提示和 KV 快取,在效能損失極小的情況下達到高達 20 倍的壓縮率。

LazyLLM - LazyLLM: 專為多代理式LLM應用程式打造的低程式碼平台。快速建構、疊代並部署複雜的AI解決方案,從原型開發到正式部署一氣呵成。將重心放在演算法的創新,而非繁瑣的工程細節。

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