StreamingLLM VS LMCache

让我们通过对比StreamingLLM和LMCache的优缺点,找出哪一款更适合您的需求。这份软件对比基于真实用户评测,比较了两款产品的价格、功能、支持服务、易用性和用户评价,帮助您在StreamingLLM和LMCache中作出明智选择,选择最符合企业需求的那一款。

StreamingLLM

StreamingLLM
隆重推出 StreamingLLM:一种用于在流媒体应用程序中部署 LLM 的高效框架。处理无限序列长度,同时不牺牲性能,享受高达 22.2 倍的速度优化。非常适合多轮对话和日常助理。

LMCache

LMCache
LMCache 是一个开源的知识交付网络 (KDN),通过优化数据存储和检索来加速 LLM 应用。

StreamingLLM

Launched 2024
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Workflow Automation,Developer Tools,Communication

LMCache

Launched 2024-10
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,cdnjs,Cloudflare CDN,Fastly,Google Fonts,GitHub Pages,Gzip,HTTP/3,Varnish
Tag Infrastructure,Data Pipelines,Developer Tools

StreamingLLM Rank/Visit

Global Rank
Country
Month Visit

Top 5 Countries

Traffic Sources

LMCache Rank/Visit

Global Rank 475554
Country China
Month Visit 59830

Top 5 Countries

31.32%
26.42%
12.18%
6.77%
5.78%
China United States India Hong Kong Korea, Republic of

Traffic Sources

6.12%
0.99%
0.14%
13.7%
27.62%
51.36%
social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing StreamingLLM and LMCache, you can also consider the following products

vLLM - 面向 LLM 的高吞吐量、内存高效的推理和服务引擎

EasyLLM - EasyLLM 是一个开源项目,提供了一些实用的工具和方法,用于处理大型语言模型(LLM),无论是开源的还是闭源的。立即开始或查看文档。

LLMLingua - 为了提升 LLM 的推理速度,增强 LLM 识别关键信息的感知能力,对提示和 KV 缓存进行压缩,在性能损失极小的情况下实现了高达 20 倍的压缩。

LazyLLM - LazyLLM:多智能体LLM应用低代码开发平台。 快速构建、迭代并部署复杂的AI解决方案,从原型到生产。 专注算法,轻工程。

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