DeepJudge

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DeepJudge est une plateforme de recherche de connaissances juridiques assistée par l'IA. Accédez à d'immenses référentiels de documents et trouvez rapidement les informations pertinentes. Elle dote les professionnels du droit de moyens pour offrir un meilleur service à leurs clients. 0
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What is DeepJudge?

DeepJudge est une plateforme de recherche de connaissances alimentée par l'IA, conçue pour aider les professionnels du droit à accéder rapidement et facilement aux connaissances collectives au sein des vastes référentiels de documents de leur cabinet. Elle exploite une recherche avancée basée sur l'intention et des métadonnées prédites par l'IA pour transformer la surcharge documentaire en une base de connaissances facilement accessible et consultable. DeepJudge permet aux équipes juridiques de mieux servir leurs clients, de gagner de nouveaux marchés, de réduire les dépréciations et d'accroître leur réactivité.

Fonctionnalités clés :

  1. Recherche de connaissances basée sur l'IA :? Utilise des algorithmes avancés pour comprendre l'intention sous-jacente à votre requête de recherche et fournir les résultats les plus pertinents, allant au-delà de la simple correspondance de mots clés.

  2. Accès unifié aux documents :?️ Indexe différents types de documents provenant de sources diverses (DMS, écosystème Microsoft, portails clients) au sein d'une seule plateforme consultable.

  3. Extraction automatique des métadonnées :?️ Classe automatiquement les documents avec des taxonomies complètes et personnalisables, améliorant ainsi la recherche et fournissant des informations structurées.

  4. Assistant de connaissances (en option) :? S'intègre à l'IA générative pour gérer les tâches complexes de recherche et de synthèse, fournissant des informations plus approfondies.

  5. Options de déploiement flexibles :☁️ Offre des options de déploiement sécurisées sur site, dans le cloud ou en réseau pour répondre aux besoins spécifiques en matière de sécurité et de conformité.

  6. Infrastructure évolutive :? Gère des volumes massifs de documents (des centaines de millions) avec des vitesses de recherche inférieures à la seconde.

Cas d'utilisation :

  1. Due diligence :Une équipe juridique se préparant à une fusion doit rapidement examiner toutes les transactions passées impliquant des sociétés ou des secteurs similaires. DeepJudge lui permet de rechercher les documents pertinents en fonction de critères spécifiques (par exemple, type d'accord, juridiction, client) et d'accéder instantanément aux précédents, clauses et informations expertes.

  2. Conseils aux clients :Un avocat conseillant un client sur une affaire juridique complexe doit trouver une jurisprudence pertinente, des notes internes et des avis d'experts pour étayer ses arguments. DeepJudge lui permet de repérer rapidement les informations dont il a besoin en quelques secondes, lui permettant de fournir des conseils rapides et éclairés.

  3. Gestion des connaissances :Un cabinet d'avocats souhaite exploiter ses connaissances collectives pour améliorer les programmes de formation et de développement des jeunes collaborateurs. DeepJudge lui permet de sélectionner et d'organiser les documents pertinents dans des bases de connaissances facilement accessibles, accélérant ainsi le processus d'apprentissage et favorisant le développement de l'expertise.


Conclusion :

DeepJudge permet aux professionnels du droit de libérer tout le potentiel de leurs connaissances institutionnelles. En transformant la surcharge documentaire en un atout facilement consultable, DeepJudge améliore l'efficacité, optimise la prise de décision et favorise de meilleurs résultats pour les clients. Si votre cabinet cherche à obtenir un avantage stratégique dans le paysage juridique concurrentiel actuel, DeepJudge est la solution de recherche de connaissances dont vous avez besoin.


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Launched
2019-11
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Google Analytics,Google Tag Manager,HubSpot Analytics,Webflow,Amazon AWS CloudFront,Cloudflare CDN,Google Fonts,jQuery,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,HSTS

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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
DeepJudge was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-12-02.
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