What is Epigos AI?
Donnez à votre entreprise les moyens de réussir avec notre plateforme de vision par ordinateur innovante, conçue pour rationaliser l'annotation de données, l'entraînement de modèles et le déploiement. De la gestion aisée des ensembles de données au déploiement transparent des modèles sur divers appareils, nous offrons un parcours d'IA tout-en-un pour transformer vos opérations commerciales et vous donner un avantage concurrentiel.
Fonctionnalités clés:
Gestion des ensembles de données : Organisation sans effort d'ensembles de données à grande échelle - Gardez le contrôle de vos données d'entraînement avec précision et exactitude, grâce à des outils de visualisation, de tri, de filtrage, de gestion de la taille des lots et de SDK pour une intégration transparente.
Annotation d'images : Étiquetage intuitif pour une meilleure productivité - Étiquetez les images rapidement et avec précision grâce aux fonctions d'étiquetage automatique, de boîte englobante et d'annotation de catégorie. Modérez le processus pour obtenir des données de haute qualité.
Entraînement de modèles : IA de pointe pour des performances optimisées - Utilisez des algorithmes de pointe et des GPU hébergés pour affiner les modèles, en intégrant les dernières fonctionnalités de TensorFlow et une bibliothèque complète de modèles.
Déploiement de modèles : Points de terminaison d'API pour une intégration universelle - Déployez des modèles à l'aide de l'API REST, d'une interface utilisateur Web conviviale et de SDK, prenant en charge les appareils de périphérie tels que NVIDIA Jetson, iOS, les caméras OAK et Raspberry Pi.
Service d'étiquetage de données : Annotation experte pour une concentration pure sur les résultats de l'IA - Laissez nos labelleurs professionnels s'occuper de l'annotation de données chronophage, en suivant des normes de sécurité strictes, vous permettant de vous concentrer sur le succès de l'IA.
Cas d'utilisation:
Agriculture : Automatiser la détection des maladies des cultures et l'estimation du rendement grâce à une annotation d'imagerie améliorée et à un entraînement intelligent des modèles.
Soins de santé : Accélérer l'analyse d'images médicales pour les flux de travail de pathologie en utilisant des modèles entraînés sur notre plateforme.
Commerce de détail : Améliorer l'identification des clients et suivre leurs mouvements pour une surveillance précise et une compréhension plus approfondie des comportements en magasin.
Conclusion:
Améliorez vos opérations commerciales en embrassant l'avenir grâce à notre plateforme de vision par ordinateur de pointe. Transformez vos idées en réalité sans expertise préalable en apprentissage automatique et constatez la rationalisation et l'évolutivité de vos opérations comme jamais auparavant. Prêt à construire quelque chose d'extraordinaire ? Rejoignez-nous dès aujourd'hui et libérez votre potentiel en matière d'IA.
FAQ:
Puis-je personnaliser les modèles de vision par ordinateur en fonction de mes besoins spécifiques ?
Oui, notre plateforme est conçue pour vous aider à personnaliser les modèles pour des applications spécifiques, en tirant parti de nos services d'entraînement de modèles et d'étiquetage de données.
Quel niveau d'expertise en apprentissage automatique ai-je besoin pour utiliser votre plateforme ?
Notre plateforme est conçue pour les développeurs de tous niveaux. Nous vous guidons tout au long du processus de configuration de votre espace de travail, de création de projets et d'entraînement de modèles sans nécessiter de connaissances approfondies en apprentissage automatique.
Combien de temps faut-il pour entraîner un modèle sur votre plateforme ?
La durée de l'entraînement peut varier de 1 à 12 heures, en fonction de la taille de votre ensemble de données. Nous gérons l'ensemble du processus, y compris l'allocation de GPU, et vous informons de sa fin.
More information on Epigos AI
Launched
2021-02
Pricing Model
Paid
Starting Price
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Tech used
Amazon AWS CloudFront,Google Fonts,Next.js,Emotion,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,Webpack
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Epigos AI was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-08-14.
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