Epigos AI

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Epigos AI는 기술적 기술 없이도 기업이 맞춤형 컴퓨터 비전 모델을 만들고 배포할 수 있는 플랫폼입니다. 0
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What is Epigos AI?

혁신적인 컴퓨터 비전 플랫폼으로 비즈니스를 강화하세요. 데이터 주석, 모델 학습 및 배포를 간소화하도록 설계되었습니다. 데이터 세트를 쉽게 관리하는 것부터 다양한 장치에 모델을 원활하게 배포하는 것까지, 비즈니스 운영을 혁신하고 경쟁 우위를 제공하는 올인원 AI 여정을 제공합니다.

주요 기능:

  1. 데이터 세트 관리: 대규모 데이터 세트를 쉽게 구성- 보기, 정렬, 필터링, 분할 크기 관리 및 SDK 도구를 통해 교육 데이터를 정확하게 제어하여 원활한 통합을 지원합니다.

  2. 이미지 주석: 생산성 향상을 위한 직관적인 라벨링- 자동 라벨, 바운딩 박스 및 카테고리 주석을 통해 이미지를 빠르고 정확하게 라벨링합니다. 고품질 데이터를 위한 프로세스를 조절합니다.

  3. 모델 학습: 최적화된 성능을 위한 최첨단 AI- 최첨단 알고리즘과 호스팅된 GPU를 사용하여 최신 TensorFlow 기능과 포괄적인 모델 라이브러리를 통합하여 모델을 미세 조정합니다.

  4. 모델 배포: 범용 통합을 위한 API 엔드포인트- REST API, 사용자 친화적인 웹 UI 및 SDK를 사용하여 NVIDIA Jetson, iOS, OAK 카메라 및 Raspberry Pi와 같은 엣지 장치를 지원하는 모델을 배포합니다.

  5. 데이터 라벨링 서비스: AI 결과에만 집중할 수 있는 전문가 주석- 엄격한 보안 표준을 준수하는 전문 라벨러에게 시간이 많이 걸리는 데이터 주석을 맡기고 AI 성공에 집중할 수 있습니다.

사용 사례:

  • 농업: 향상된 이미지 주석 및 지능형 모델 학습을 통해 작물 질병 감지 및 수확량 추정을 자동화합니다.

  • 의료: 플랫폼에서 학습된 모델을 사용하여 병리학 워크플로우를 위한 의료 영상 분석을 가속화합니다.

  • 소매: 고객 식별을 개선하고 이동 경로를 추적하여 정확한 감시 및 매장 내 행동에 대한 심층적인 통찰력을 얻습니다.

결론:

최첨단 컴퓨터 비전 플랫폼을 통해 미래를 포용하여 비즈니스 운영을 향상시키세요. 사전 머신 러닝 전문 지식 없이 아이디어를 현실로 만들고 운영을 전례 없는 수준으로 간소화하고 확장해 보세요. 특별한 것을 만들 준비가 되셨나요? 오늘 저희와 함께 AI 잠재력을 발휘하세요.

FAQ:

  1. 컴퓨터 비전 모델을 특정 요구 사항에 맞게 사용자 지정할 수 있습니까?

    • 네, 당사 플랫폼은 모델 학습 및 데이터 라벨링 서비스를 활용하여 특정 애플리케이션에 맞게 모델을 사용자 지정하는 데 도움이 되도록 설계되었습니다.

  2. 플랫폼을 사용하려면 어느 수준의 머신 러닝 전문 지식이 필요합니까?

    • 당사 플랫폼은 모든 기술 수준의 개발자를 위해 설계되었습니다. 광범위한 머신 러닝 지식 없이도 작업 공간 설정, 프로젝트 생성 및 모델 학습 과정을 안내합니다.

  3. 플랫폼에서 모델을 학습하는 데 얼마나 걸립니까?

    • 학습 시간은 데이터 세트 크기에 따라 1~12시간이 소요될 수 있습니다. GPU 할당을 포함한 전체 프로세스를 처리하고 완료되면 알려드립니다.


More information on Epigos AI

Launched
2021-02
Pricing Model
Paid
Starting Price
Global Rank
10404960
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
Amazon AWS CloudFront,Google Fonts,Next.js,Emotion,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,Webpack

Top 5 Countries

100%
Indonesia

Traffic Sources

4.75%
1.68%
0.25%
13.43%
45.86%
33.3%
social paidReferrals mail referrals search direct
Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Epigos AI was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-08-14.
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