What is Inductor?
Inductor est un produit IA conçu pour améliorer la qualité et la rentabilité des applications de modèle linguistique (LLM). Il propose des tests et des évaluations continus pendant le développement, ce qui permet aux utilisateurs de comprendre et d'améliorer le comportement de leur application LLM. Avec Inductor, les utilisateurs peuvent déployer des applications LLM rapidement et de manière fiable, collaborer facilement et bénéficier de données organisées et d'outils d'analyse spécialement conçus.
Fonctionnalités clés :
? Développez rapidement : Inductor propose un workflow pour des tests et une évaluation continus, permettant aux utilisateurs d'améliorer systématiquement la qualité et la rentabilité de leurs applications LLM.
? Déployez rapidement et de manière fiable : évaluez le comportement de votre application LLM avant le déploiement, garantissant une qualité et une rentabilité élevées. Surveillez le trafic en direct, détectez et résolvez les problèmes, et analysez l'utilisation pour améliorer votre application.
? Collaborez facilement : Inductor facilite la collaboration entre les parties prenantes de l'ingénierie et les non-ingénieurs, garantissant que les applications LLM sont prêtes à l'emploi. Utilisez les LLM pour optimiser les évaluations humaines et éliminer les feuilles de calcul.
? Données organisées et outils d'analyse : Inductor fournit des outils spécialement conçus pour évaluer rapidement les applications LLM et déterminer les domaines à améliorer. Une journalisation de production riche et automatisée permet de comprendre l'utilisation et de détecter les problèmes.
? Intégration transparente : exécutez Inductor sur votre application LLM sans modification de code. Il fonctionne avec n'importe quel modèle et méthode d'écriture d'applications LLM, et peut être utilisé dans n'importe quel éditeur de code ou bloc-notes.
Cas d'utilisation :
1. Scénario : une équipe de développement logiciel souhaite tester et améliorer en continu la qualité de son application LLM.
Cas d'utilisation : le workflow de test continu d'Inductor permet à l'équipe d'évaluer le comportement de son application LLM tout au long du développement, lui permettant d'améliorer sa qualité et sa rentabilité.
2. Scénario : une organisation doit déployer une application LLM avec une qualité et une rentabilité élevées.
Cas d'utilisation : en évaluant rigoureusement le comportement de l'application LLM avant le déploiement, à l'aide d'Inductor, l'organisation peut s'assurer qu'elle répond à ses normes de qualité et de rentabilité.
3. Scénario : une équipe d'ingénieurs et de parties prenantes non ingénieurs collaborent pour optimiser une application LLM prête à l'emploi.
Cas d'utilisation : Inductor permet une collaboration aisée entre les ingénieurs, les chefs de produit, les concepteurs UX et les experts en la matière, garantissant que l'application LLM est optimisée pour la satisfaction de l'utilisateur.
Conclusion :
Inductor est un puissant produit IA qui révolutionne le développement et le déploiement des applications LLM. Ses fonctionnalités, notamment les tests continus, le déploiement fiable, la collaboration aisée, l'analyse organisée des données et l'intégration transparente, permettent aux utilisateurs de fournir des applications LLM de haute qualité, rentables et sûres en toute simplicité. Que vous soyez un expert technique ou un utilisateur occasionnel, Inductor vous permet d'améliorer les performances de votre application LLM et d'avoir un impact significatif dans le secteur. Commencez dès aujourd'hui avec Inductor et révolutionnez votre processus de développement d'applications LLM.
More information on Inductor
Launched
2021-11
Pricing Model
Freemium
Starting Price
Global Rank
4463435
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,Webflow,Amazon AWS CloudFront,JSDelivr,Google Fonts,jQuery,Gzip,OpenGraph,HSTS
Top 5 Countries
100%
United States
Traffic Sources
9.04%
0.9%
0.19%
12.43%
35.08%
41.55%
social
paidReferrals
mail
referrals
search
direct
Source: Similarweb (Jun 2, 2025)
Inductor was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-03-02.
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