Lancey

Lancey est un moteur d'expérimentation révolutionnaire basé sur le comportement, qui analyse le comportement des utilisateurs et suggère automatiquement des expériences pour optimiser les résultats des produits. Doté d'une interface conviviale, Lancey vous aide à générer des cohortes, à identifier les principaux moteurs des résultats et à mener des tests ciblés, ce qui élimine les conjectures et maximise les résultats.

Fonctionnalités clés :

1. 💡 Expérimentation automatisée : Lancey analyse les données des produits pour identifier des informations exploitables et suggérer des expériences pour optimiser l'engagement, la rétention et la conversion des utilisateurs.

2. 📊 Génération de cohortes : Crée automatiquement des cohortes d'utilisateurs en fonction du comportement et des données d'enrichissement, ce qui vous permet de cibler des segments d'utilisateurs spécifiques pour un impact maximal.

3. 📈 Optimisation des résultats : Découvrez les facteurs causaux qui déterminent les résultats clés, ce qui vous permet de vous concentrer sur les expériences les plus marquantes et d'appliquer les enseignements tirés à des cohortes ciblées.

Cas d'utilisation :

1. 🛒 Optimisation de l'e-commerce : Lancey peut analyser le comportement des utilisateurs pour identifier les points de friction dans le processus de paiement, suggérer des améliorations et mener des expériences ciblées pour augmenter les taux de conversion.

2. 🎓 Personnalisation de l'EdTech : En comprenant le comportement des apprenants, Lancey peut personnaliser le contenu et les expériences éducatives, améliorant ainsi l'engagement et la rétention.

3. 🎮 Engagement dans les jeux : Lancey peut analyser le comportement dans le jeu pour identifier les facteurs influençant l'engagement des joueurs, permettant ainsi aux développeurs de concevoir des expériences plus attrayantes et d'augmenter la fidélisation des joueurs.

Conclusion :

Lancey est un outil puissant qui révolutionne les processus d'expérimentation et d'optimisation. Son approche basée sur le comportement, combinée à l'expérimentation automatisée et à l'optimisation des résultats, permet aux entreprises de prendre des décisions fondées sur les données, d'améliorer les expériences utilisateur et de stimuler une croissance mesurable.