Lancey

Lanceyは画期的な行動ドリブンの実験エンジンであり、ユーザーの行動を分析し、製品の結果を最適化するための実験を自動的に提案します。Lanceyは、ユーザーフレンドリーなインターフェースを備えており、コホートの生成、結果の主要なドライバーの特定、ターゲットを絞ったテストの実施を支援します。これにより、推測が排除され、結果が最大化されます。

主な機能:

1. 💡 自動実験: Lanceyは製品データを分析して実行可能な洞察を特定し、ユーザーのエンゲージメント、維持、コンバージョンを最適化するための実験を提案します。

2. 📊 コホートの生成: 行動データとエンリッチメントデータに基づいてユーザーコホートを自動的に作成し、特定のユーザーセグメントを対象にして最大の効果を上げることができます。

3. 📈 成果の最適化: 主要な成果を促進する因果関係要因を明らかにし、最も効果的な実験に集中して、学習をターゲットコホートに適用できるようにします。

使用例:

1. 🛒 Eコマースの最適化: Lanceyはユーザーの行動を分析して、チェックアウトプロセスの摩擦ポイントを特定し、改善点を提案し、コンバージョン率を高めるためのターゲットを絞った実験を実行できます。

2. 🎓 EdTechのパーソナライズ: Lanceyは学習者の行動を理解することで、教育コンテンツとエクスペリエンスをパーソナライズし、エンゲージメントと維持を向上させることができます。

3. 🎮 ゲームのエンゲージメント: Lanceyはゲーム内の行動を分析して、プレイヤーのエンゲージメントに影響を与える要素を特定し、開発者はより魅力的なエクスペリエンスを設計し、プレイヤーの維持を高めることができます。

結論:

Lanceyは、実験と最適化のプロセスに革命を起こす強力なツールです。行動ドリブンのアプローチと自動化された実験と成果の最適化を組み合わせることで、企業はデータに基づいた意思決定を行い、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、測定可能な成長を促進することができます。