Lancey

Lancey는 사용자 행동을 분석하고 자동으로 최적의 제품 결과를 위해 실험을 제안하는 획기적인 행동 중심 실험 엔진입니다. Lancey는 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하여 코호트를 생성하고 결과의 주요 동인을 정확히 파악하며 타겟팅된 테스트를 수행할 수 있으므로, 추측 작업을 제거하고 결과를 극대화할 수 있습니다.

주요 기능:

1. 💡 자동화된 실험: Lancey는 제품 데이터를 분석하여 실행 가능한 통찰력을 식별하고 사용자 참여, 보존 및 전환을 최적화하기 위한 실험을 제안합니다.

2. 📊 코호트 생성: 행동 및 풍부화 데이터를 기반으로 자동으로 사용자 코호트를 생성하여 최대 효과를 위해 특정 사용자 세그먼트를 타겟팅할 수 있습니다.

3. 📈 결과 최적화: 주요 결과를 주도하는 원인 요인을 파악하여 가장 영향력 있는 실험에 집중하고 타겟팅된 코호트에 학습을 적용할 수 있습니다.

사용 사례:

1. 🛒 E-커머스 최적화: Lancey는 사용자 행동을 분석하여 체크아웃 프로세스의 마찰 지점을 식별하고 개선 사항을 제안하며 타겟팅된 실험을 실행하여 전환율을 높일 수 있습니다.

2. 🎓 EdTech 개인화: Lancey는 학습자의 행동을 이해하여 교육 콘텐츠와 경험을 개인화하고 참여와 보존을 개선할 수 있습니다.

3. 🎮 게이밍 참여: Lancey는 게임 내 행동을 분석하여 플레이어 참여에 영향을 미치는 요인을 식별하여 개발자가 더욱 매력적인 경험을 설계하고 플레이어 보존을 높일 수 있도록 합니다.

결론:

Lancey는 실험 및 최적화 프로세스를 혁신하는 강력한 도구입니다. 행동 중심 접근 방식과 자동화된 실험 및 결과 최적화가 결합되어 기업은 데이터 기반 의사 결정을 내리고 사용자 경험을 개선하며 측정 가능한 성장을 이룰 수 있습니다.