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Vous jonglez avec plusieurs modèles d'IA, êtes aux prises avec des coûts qui montent en flèche et des intégrations complexes ? Vous n'êtes pas seul. Exploiter la puissance de l'IA ne devrait pas se faire au détriment de votre budget ou de vos ressources en ingénierie. Découvrez LangDB AI Gateway, le centre de commande pour tous vos flux de travail d'IA, conçu pour vous donner le contrôle, optimiser vos dépenses et améliorer les performances de tous vos grands modèles linguistiques (LLM).

Fonctionnalités clés

• Accès unifié à plus de 150 modèles 🌐 : Vous en avez assez d'être enfermé par un fournisseur ? LangDB fournit une API unique, compatible avec OpenAI, pour accéder à plus de 150 LLM de premier plan. Expérimentez, comparez et déployez le meilleur modèle pour chaque tâche, sans réécrire le code. Imaginez la flexibilité de pouvoir changer de modèle sans effort au fur et à mesure que vos besoins évoluent.

• Routage intelligent = Jusqu'à 70 % d'économies 💰 : Pourquoi payer plus que nécessaire ? Le routage intelligent de LangDB dirige automatiquement chaque requête vers le modèle le plus rentable qui répond à vos exigences de performance. Fait avéré : Les utilisateurs constatent une réduction allant jusqu'à 70 % de leurs dépenses en LLM. Arrêtez de trop dépenser et réinvestissez ces économies là où elles comptent vraiment.

• Conçu pour la vitesse et l'évolutivité avec Rust 🚀 : Les goulots d'étranglement en matière de performances tuent vos ambitions en matière d'IA ? LangDB est entièrement construit en Rust, un langage réputé pour sa vitesse et sa fiabilité. Cela se traduit par une passerelle d'IA ultra-rapide, capable de gérer des charges de travail massives sans sourciller. Détail technique : L'efficacité de Rust surpasse les passerelles basées sur Python et Javascript, garantissant une faible latence et un débit élevé pour vos applications critiques.

• Intégration Plug & Play - Zéro tracas 🛠️ : Vous craignez une configuration compliquée ? LangDB s'intègre de manière transparente à vos frameworks existants comme Langchain, Vercel AI SDK, CrewAI, et bien d'autres. Aucune installation pip ou npm n'est nécessaire. Il suffit de modifier deux lignes de code (votre base_url et d'ajouter des extra_headers), et vous êtes opérationnel avec un traçage et une observabilité complets.

• Contrôle granulaire des coûts et analytique 📊 : Obtenez une visibilité et un contrôle complets sur vos dépenses en IA. Définissez des budgets au niveau du modèle, du projet ou de l'utilisateur. Suivez les schémas d'utilisation, comparez les coûts des modèles et tirez parti de l'analytique avancée pour prendre des décisions basées sur les données en vue d'une optimisation continue.

Cas d'utilisation :

1. Scénario : Chatbot de support client pour le commerce électronique. Imaginez que vous gérez une boutique en ligne et que vous souhaitez mettre en place un chatbot alimenté par l'IA pour le support client. En utilisant LangDB, vous pouvez :

• Connecter votre chatbot à une gamme de LLM via une API unique.

• Utiliser le routage intelligent pour garantir que les requêtes de routine sont traitées par des modèles rentables, tandis que les problèmes complexes sont transmis à des modèles plus avancés (et potentiellement plus coûteux) uniquement lorsque cela est nécessaire.

• Surveiller les performances et les coûts du chatbot en temps réel, en garantissant une efficacité optimale et la satisfaction du client sans dépassement de budget.

2. Scénario : Plateforme d'analyse financière. Envisagez de développer une plateforme qui analyse les données financières à l'aide de l'IA. Avec LangDB, vous pouvez :

• Accéder à divers LLM spécialisés dans l'analyse de données et la modélisation financière via une passerelle unifiée.

• Employer les capacités de traçage de LangDB pour surveiller les flux de travail analytiques complexes impliquant plusieurs agents d'IA, en garantissant l'exactitude des données et la transparence des processus.

• Tirer parti de l'analytique avancée pour identifier les modèles les plus efficaces et les plus rentables pour des tâches d'analyse financière spécifiques, en optimisant à la fois les performances et le retour sur investissement.

3. Scénario : Système de modération de contenu. Imaginez que vous construisez un système pour modérer automatiquement le contenu généré par les utilisateurs afin de détecter les propos nuisibles. En utilisant les UDF LangDB pour ClickHouse, vous pouvez :

• Effectuer une modération de contenu en temps réel directement dans votre base de données ClickHouse à l'aide de requêtes SQL et des fonctions d'IA de LangDB.

• Traiter par lots de grands volumes de contenu de manière efficace, en tirant parti de l'évolutivité de ClickHouse pour une analyse rapide.

• Comparer les performances de différents LLM pour les tâches de modération de contenu, en vous assurant d'utiliser les modèles les plus précis et les plus fiables pour maintenir un environnement en ligne sûr.

Prêt à prendre le contrôle de votre IA ?

LangDB AI Gateway est plus qu'une simple API ; c'est votre centre de commande intelligent pour naviguer dans le monde complexe de l'IA. Cessez de gaspiller des ressources, débloquez une flexibilité inégalée et découvrez l'avenir des flux de travail d'IA efficaces, évolutifs et optimisés en termes de coûts.

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FAQ

Q : LangDB est-il vraiment compatible avec les API OpenAI ? R : Oui ! LangDB est conçu comme un remplacement direct des API OpenAI. Vous pouvez l'intégrer avec un minimum de modifications de code, généralement en mettant simplement à jour votre base_url et en ajoutant des en-têtes de projet.

Q : Quel type d'économies puis-je espérer ? R : Bien que les économies varient en fonction de l'utilisation, notre routage intelligent peut réduire vos coûts de LLM jusqu'à 70 % en sélectionnant automatiquement les modèles les plus efficaces pour chaque requête.

Q : Dois-je être un expert en Rust pour utiliser LangDB ? R : Non, absolument pas. Le fait que LangDB soit construit en Rust est un avantage pour les performances et l'évolutivité, mais c'est totalement transparent pour l'utilisateur. Vous interagissez avec LangDB via des API standard, quelle que soit la technologie sous-jacente.

Q : Que faire si je veux utiliser une passerelle d'IA open source ? R : LangDB s'engage en faveur de l'open source. Notre Open Source AI Gateway est actuellement en cours de développement, ce qui témoigne de notre engagement en faveur de la collaboration et de la transparence communautaires.