Nextnet

Naviguer dans le vaste et fragmenté univers de l'information biomédicale est une tâche chronophage qui vous éloigne souvent de votre objectif principal : la recherche et la découverte. Trouver des articles pertinents, relier des données disparates et garantir l'exactitude des informations générées par l'IA peut sembler être un combat de tous les instants.

Nextnet vous offre une plateforme d'IA unifiée, spécialement conçue pour les chercheurs en sciences de la vie comme vous. Elle intègre une assistance d'IA puissante à une exploration de données complète et connectée, vous aidant ainsi à travailler plus rapidement et à faire des découvertes plus approfondies. Considérez-la comme votre partenaire de recherche spécialisé, s'appuyant sur un vaste web sémantique qui relie les connaissances biomédicales mondiales provenant de sources fiables.

Fonctionnalités clés : Votre boîte à outils de recherche, optimisée

• Nextnet Copilot :

• 💡 Obtenez des réponses générées par l'IA et fondées sur la science. Copilot fournit des réponses provenant directement de la littérature et des données vérifiées (telles que PubMed, ChEMBL, Ensembl) au sein du web sémantique de Nextnet, ce qui réduit considérablement le risque d'hallucinations que l'on rencontre dans les outils d'IA généraux.

• 🎯 Identifiez rapidement les articles et les extraits pertinents. Copilot ne se contente pas de vous donner une réponse, il vous dirige directement vers des passages de texte et des données spécifiques dans les documents sources, vous permettant ainsi d'évaluer efficacement les preuves et de sélectionner les principaux résultats.

• ⏱️ Concentrez efficacement votre temps de lecture. En ne faisant ressortir que les informations scientifiques les plus pertinentes par rapport à votre requête, Copilot vous aide à éliminer le bruit et à consacrer votre temps à l'analyse d'articles importants.

• Nextnet Explorer :

• 🗺️ Visualisez des connexions scientifiques complexes. Allez au-delà des simples résultats de recherche. Explorer cartographie les relations entre la littérature, les gènes, les médicaments, les cibles, les voies, les maladies, les institutions et les auteurs, révélant ainsi des schémas et des informations que vous n'auriez peut-être pas trouvés autrement.

• 📚 Accédez à plusieurs bases de données via une seule interface. Effectuez des recherches dans des sources intégrées et mises à jour en continu sans avoir à passer constamment d'un outil à l'autre, ce qui vous permet d'économiser un temps et des efforts précieux en matière de recherche.

• 🤝 Partagez facilement vos découvertes et collaborez. Partagez des informations spécifiques, des cartes visuelles ou des listes organisées avec des collègues ou des partenaires externes directement dans Nextnet, favorisant ainsi le travail d'équipe et accélérant les itérations de projet.

Comment les chercheurs utilisent Nextnet

1. Démarrer un nouveau projet : Vous explorez une nouvelle cible médicamenteuse potentielle. Au lieu de passer des jours à éplucher manuellement des centaines d'articles, vous demandez à Nextnet Copilot quelles sont les interactions connues de la cible, les voies associées et les études récentes pertinentes. Copilot vous fournit un résumé concis avec des liens directs vers des articles clés et des données justificatives provenant de sources telles que Ensembl et PubMed, vous donnant ainsi une base solide et factuelle en quelques minutes.

2. Découvrir des connexions cachées : Lors de l'étude d'un gène spécifique à l'aide de Copilot, vous identifiez plusieurs articles clés. Vous envoyez ces résultats organisés à Nextnet Explorer pour visualiser leurs connexions. La carte interactive révèle des liens inattendus entre votre gène, une voie métabolique spécifique et un phénotype de maladie moins courant - des connexions qui n'étaient pas évidentes à la lecture des articles isolés, ouvrant ainsi une nouvelle direction de recherche.

3. Préparation d'un examen d'équipe : Votre équipe doit évaluer plusieurs approches thérapeutiques potentielles. À l'aide d'Explorer, vous cartographiez chaque approche, en reliant les preuves justificatives, les données pertinentes des essais cliniques (à venir prochainement) et les informations sur les médicaments associés provenant de ChEMBL. Vous partagez ensuite cette carte interactive et une liste organisée d'articles sources directement via Nextnet, ce qui permet aux collaborateurs d'examiner les résultats, d'ajouter des commentaires et de discuter efficacement avant la réunion.

Votre partenaire dans l'avancement scientifique

Nextnet est conçu pour rationaliser votre recherche en remplaçant les outils fragmentés et les recherches manuelles fastidieuses par une plateforme intégrée, basée sur l'IA. Avec Copilot, vous obtenez rapidement des réponses fiables et étayées par des preuves. Avec Explorer, vous découvrez des connexions plus profondes grâce à des visualisations intuitives. La plateforme facilite la collaboration et vous assure de travailler avec des informations vérifiées, issues d'une base de connaissances unifiée. Elle vous permet de passer moins de temps à chercher et plus de temps à vous concentrer sur ce qui compte vraiment : faire progresser la découverte scientifique.

Prêt à découvrir comment Nextnet peut vous aider dans votre travail ?

Foire aux questions (FAQ)

Q1 : En quoi Nextnet Copilot est-il différent de ChatGPT ou d'autres outils d'IA généraux ? R : Bien qu'il soit construit à l'aide d'une IA avancée comme les outils généraux, Nextnet Copilot est spécialement conçu pour les sciences de la vie. Son principal facteur de différenciation est sa base : il tire ses réponses exclusivement du web sémantique dédié de Nextnet, qui contient des données et de la littérature biomédicales vérifiées (telles que PubMed, ChEMBL, etc.). Cette orientation, combinée à des garde-fous spécifiques en matière d'IA, réduit considérablement le risque d'"hallucinations" et garantit que les réponses sont scientifiquement pertinentes et étayées par des preuves, contrairement aux outils d'IA généraux entraînés sur l'ensemble de l'internet.

Q2 : Quelles sont les sources de données spécifiques que Nextnet intègre ? R : Nextnet unifie les données provenant de nombreuses sources essentielles des sciences de la vie dans son web sémantique. Les principaux exemples sont PubMed pour la littérature, ChEMBL pour les informations sur les médicaments, Google Scholar pour les articles universitaires plus généraux et Ensembl pour les données génomiques. La plateforme ne cesse d'étendre ses intégrations, avec des brevets, des essais cliniques et des subventions prévus prochainement. L'objectif est de fournir un point d'accès unique à ces diverses informations.

Q3 : Puis-je partager mes conclusions de Nextnet avec des collaborateurs extérieurs à mon équipe ou à mon organisation ? R : Oui. Nextnet comprend des fonctionnalités de collaboration qui vous permettent de partager des conclusions spécifiques, des listes organisées ou des cartes Explorer interactives avec des partenaires ou des collègues externes en utilisant des autorisations d'accès invité, ce qui facilite la discussion scientifique et le travail d'équipe à plus grande échelle.

Q4 : Comment Nextnet Explorer visualise-t-il les connexions ? R : Explorer utilise une technologie de cartographie interactive basée sur la structure de graphe de connaissances du web sémantique. Lorsque vous recherchez ou analysez des entités (comme un gène ou un médicament), il les affiche sous forme de nœuds et indique les relations (par exemple, "inhibe", "associé à", "publié par") entre elles sous forme de lignes de connexion. Vous pouvez explorer cette carte visuellement, en cliquant sur les nœuds pour voir des informations détaillées et découvrir des concepts connexes. Vous pouvez également passer à une vue de liste traditionnelle si vous le préférez.