What is Nextnet?
在浩瀚且分散的生物醫學資訊世界中，耗時的資料搜尋往往讓您難以專注於核心的研究與發現工作。尋找相關論文、連結分散的資料點，以及確保 AI 產生的洞見準確性，都像是一場永無止境的艱苦奮鬥。
Nextnet 是一個專為像您這樣的生命科學研究人員設計的整合式 AI 平台。它將強大的 AI 輔助功能與全面且互聯的資料探索相結合，幫助您更快地工作並發現更深入的見解。您可以將其視為您專屬的研究夥伴，建立在一個龐大的語意網之上，該語意網將來自可信來源的世界生物醫學知識連結在一起。
主要功能：強化您的研究工具組
Nextnet Copilot:
💡 獲得以科學為基礎的 AI 生成答案。 Copilot 提供的答案直接來自 Nextnet 語意網中經過驗證的文獻和資料（例如 PubMed、ChEMBL、Ensembl），顯著降低了一般 AI 工具中常見的幻覺風險。
🎯 快速找出相關論文和摘錄。 Copilot 不僅僅提供答案，還會直接連結到來源文件中的特定文字段落和資料點，讓您能夠有效地評估證據並整理關鍵發現。
⏱️ 有效利用您的閱讀時間。 透過僅呈現與您的查詢相關的最重要科學資訊，Copilot 幫助您消除雜訊，並將您的時間投入於分析有影響力的論文。
Nextnet Explorer:
🗺️ 視覺化複雜的科學關聯。 超越簡單的搜尋結果。Explorer 繪製文獻、基因、藥物、標靶、途徑、疾病、機構和作者之間的關係圖，揭示您可能無法以其他方式找到的模式和見解。
📚 透過單一介面存取多個資料庫。 跨整合且持續更新的來源進行搜尋，而無需不斷切換不同的工具，從而節省寶貴的研究時間和精力。
🤝 輕鬆分享發現並協同合作。 直接在 Nextnet 內與同事或外部合作夥伴分享特定的見解、視覺化地圖或精選列表，促進團隊合作並加速專案迭代。
研究人員如何使用 Nextnet
啟動新專案： 您正在探索一個潛在的新藥物標靶。您可以向 Nextnet Copilot 詢問該標靶的已知相互作用、相關途徑和近期相關研究，而無需花費數天時間手動篩選數百篇論文。Copilot 會返回一個簡潔的摘要，其中包含直接連結到來自 Ensembl 和 PubMed 等來源的關鍵論文和佐證資料點，在幾分鐘內為您提供一個堅實且基於證據的基礎。
揭示隱藏的關聯： 在使用 Copilot 調查特定基因時，您識別出幾篇關鍵論文。您將這些精選的發現發送到 Nextnet Explorer 以視覺化它們的關聯。互動式地圖揭示了您的基因、特定代謝途徑和一種不太常見的疾病表型之間出乎意料的連結——這些關聯在單獨閱讀論文時並不顯而易見，從而開闢了一條新的研究方向。
準備團隊審查： 您的團隊需要評估幾種潛在的治療方法。使用 Explorer，您可以繪製每種方法的圖，連結佐證證據、相關臨床試驗資料（即將推出）以及來自 ChEMBL 的相關藥物資訊。然後，您可以直接透過 Nextnet 分享此互動式地圖和精選的來源論文列表，讓協作者在會議之前審查發現、新增評論並有效率地進行討論。
您在科學進步中的合作夥伴
Nextnet 旨在透過以整合式、AI 驅動的平台取代分散的工具和耗時的手動搜尋，從而簡化您的研究。借助 Copilot，您可以快速獲得可靠、有證據支持的答案。借助 Explorer，您可以透過直觀的視覺化方式發現更深入的關聯。該平台促進協作，並確保您正在使用來自統一知識庫的經過驗證的資訊。它可以讓您花更少的時間搜尋，而將更多的時間集中在真正重要的事情上：推進科學發現。
準備好了解 Nextnet 如何支援您的工作了嗎？
常見問題 (FAQ)
Q1：Nextnet Copilot 與 ChatGPT 或其他一般 AI 工具有何不同？ A：雖然 Nextnet Copilot 是使用與一般工具類似的先進 AI 構建的，但它是專為生命科學而設計的。它的主要區別在於它的基礎：它僅從 Nextnet 專用的、經過驗證的生物醫學資料和文獻（例如 PubMed、ChEMBL 等）語意網中提取答案。這種專注，加上特定的 AI 防護措施，大大降低了「幻覺」的風險，並確保答案在科學上具有相關性且有證據支持，這與在更廣泛的網際網路上訓練的一般 AI 工具不同。
Q2：Nextnet 整合了哪些特定的資料來源？ A：Nextnet 將來自眾多關鍵生命科學來源的資料整合到其語意網中。主要範例包括用於文獻的 PubMed、用於藥物資訊的 ChEMBL、用於更廣泛學術論文的 Google Scholar 以及用於基因體資料的 Ensembl。該平台不斷擴展其整合，並計畫很快推出專利、臨床試驗和補助金。目標是提供對這些多樣化資訊的單一存取點。
Q3：我可以與我的直接團隊或組織之外的協作者分享我在 Nextnet 中的發現嗎？ A：可以。Nextnet 包括協作功能，讓您可以使用訪客存取權限與外部合作夥伴或同事分享特定的發現、精選列表或互動式 Explorer 地圖，從而促進更廣泛的科學討論和團隊合作。
Q4：Nextnet Explorer 如何視覺化關聯？ A：Explorer 使用建立在語意網知識圖結構之上的互動式繪圖技術。當您搜尋或分析實體（例如基因或藥物）時，它會將它們顯示為節點，並將它們之間的關係（例如「抑制」、「與...相關」、「由...發布」）顯示為連接線。您可以視覺化地探索此地圖，點擊節點以查看詳細資訊並發現相關概念。如果願意，您也可以切換到傳統的列表視圖。
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2023-10
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Nextnet was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-04-01.
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