What is Nextnet?
広大かつ断片化された生物医学情報の世界をナビゲートするには、貴重な時間がかかり、研究と発見という本来の業務から目をそらさざるを得ないことがよくあります。関連論文を見つけ、ばらばらのデータをつなぎ合わせ、AIが生成した洞察の正確性を保証することは、常に困難な戦いのように感じられるかもしれません。
Nextnetは、貴社のようなライフサイエンス研究者向けに特別に設計された、統合されたAIプラットフォームです。強力なAI支援機能と、包括的で相互接続されたデータ探索機能を統合することで、作業の迅速化と、より深い洞察の発見を支援します。信頼できる情報源からの生物医学に関する世界中の知識を結びつける、大規模なセマンティックウェブ上に構築された、専門的な研究パートナーとお考えください。
主な機能：強化された研究ツールキット
Nextnet Copilot：
💡 科学的根拠に基づいたAI生成の回答を受け取ります。 Copilotは、Nextnetのセマンティックウェブ内の検証済み文献やデータ（PubMed、ChEMBL、Ensemblなど）から直接引用した回答を提供し、一般的なAIツールに見られるハルシネーションのリスクを大幅に軽減します。
🎯 関連論文や抜粋を迅速に特定します。 Copilotは、単に回答を提供するだけでなく、ソース文書内の特定のテキスト箇所やデータポイントに直接リンクするため、効率的にエビデンスを評価し、重要な知見をキュレーションすることができます。
⏱️ 効果的に読書時間を集中させます。 Copilotは、クエリに関連する最も関連性の高い科学のみを表面化することで、ノイズを排除し、影響力のある論文の分析に時間を費やすことができます。
Nextnet Explorer：
🗺️ 複雑な科学的つながりを可視化します。 単純な検索結果を超えて、文献、遺伝子、薬剤、標的、経路、疾患、研究機関、著者間の関係をマップ化し、そうでなければ見つけることができなかったパターンや洞察を明らかにします。
📚 1つのインターフェースで複数のデータベースにアクセスします。 統合され、継続的に更新される情報源を横断して検索できるため、異なるツールを頻繁に切り替える必要がなくなり、貴重な研究時間と労力を節約できます。
🤝 発見を共有し、容易に共同作業を行います。 特定の洞察、視覚的なマップ、またはキュレーションされたリストを、Nextnet内で同僚や外部パートナーと直接共有することで、チームワークを促進し、プロジェクトの反復を加速します。
研究者のNextnet活用方法
新規プロジェクトの開始： 新しい薬剤標的の可能性を模索しているとします。何百もの論文を手作業で選り分けるのに何日も費やす代わりに、Nextnet Copilotに標的の既知の相互作用、関連する経路、および最近の関連研究について尋ねます。Copilotは、EnsemblやPubMedなどの情報源からの主要な論文とサポートデータポイントへの直接リンクを含む、簡潔な要約を返し、数分で確固たるエビデンスに基づいた基盤を提供します。
隠れたつながりの発見： Copilotを使用して特定の遺伝子を調査している際に、いくつかの主要な論文を特定します。これらのキュレーションされた知見をNextnet Explorerに送り、つながりを可視化します。インタラクティブなマップは、あなたの遺伝子、特定の代謝経路、およびあまり一般的ではない疾患表現型との間に予期しないつながりを明らかにし、論文を個別に読んでいるだけでは明らかでなかったつながりが、新たな研究の方向性を開きます。
チームレビューの準備： あなたのチームは、いくつかの潜在的な治療アプローチを評価する必要があります。Explorerを使用して、各アプローチをマップ化し、支持するエビデンス、関連する臨床試験データ（近日公開）、およびChEMBLからの関連する薬剤情報をリンクします。次に、このインタラクティブなマップとソース論文のキュレーションされたリストをNextnet経由で直接共有し、共同研究者が会議前に知見を確認し、コメントを追加し、効率的に議論できるようにします。
科学的進歩における貴社のパートナー
Nextnetは、断片化されたツールや時間のかかる手動検索を、統合されたAI搭載プラットフォームに置き換えることで、研究を合理化するように設計されています。Copilotを使用すると、信頼性の高いエビデンスに基づいた回答を迅速に得ることができます。Explorerを使用すると、直感的な視覚化を通じて、より深い関係を発見できます。このプラットフォームは、コラボレーションを促進し、統合された知識ベースから得られた検証済みの情報を使用して作業していることを保証します。検索に費やす時間を減らし、科学的発見の推進という真に重要なことに集中できるようにします。
Nextnetが貴社の業務をどのようにサポートできるかを知りたいですか？
よくある質問（FAQ）
Q1：Nextnet CopilotはChatGPTや他の一般的なAIツールとどのように異なりますか？ A：一般的なツールと同様に高度なAIを使用して構築されていますが、Nextnet Copilotはライフサイエンス向けに特別に構築されています。その主な差別化要因は、その基盤です。検証済みの生物医学データと文献（PubMed、ChEMBLなど）のNextnet専用のセマンティックウェブから排他的に回答を引き出します。この焦点は、特定のAIガードレールと組み合わされることで、「ハルシネーション」のリスクを劇的に軽減し、回答が科学的に関連性があり、エビデンスに基づいていることを保証します。これは、より広範なインターネットでトレーニングされた一般的なAIツールとは異なります。
Q2：Nextnetは具体的にどのようなデータソースを統合していますか？ A：Nextnetは、多数の重要なライフサイエンスソースからのデータをセマンティックウェブに統合します。主な例としては、文献用のPubMed、薬剤情報用のChEMBL、より広範な学術論文用のGoogle Scholar、ゲノムデータ用のEnsemblなどがあります。このプラットフォームは、統合を継続的に拡大しており、特許、臨床試験、および助成金が間もなく計画されています。目標は、この多様な情報への単一のアクセスポイントを提供することです。
Q3：Nextnetからの調査結果を、私のチームまたは組織外の共同研究者と共有できますか？ A：はい。Nextnetにはコラボレーション機能が含まれており、ゲストアクセス許可を使用して、特定の調査結果、キュレーションされたリスト、またはインタラクティブなExplorerマップを外部パートナーまたは同僚と共有し、より広範な科学的議論とチームワークを促進できます。
Q4：Nextnet Explorerはどのように接続を視覚化しますか？ A：Explorerは、セマンティックウェブの知識グラフ構造上に構築されたインタラクティブなマッピングテクノロジーを使用します。（遺伝子や薬剤などの）エンティティを検索または分析すると、それらをノードとして表示し、それらの間の関係（例：「阻害する」、「関連する」、「によって公開された」）を接続線として表示します。このマップを視覚的に探索し、ノードをクリックして詳細情報を表示し、関連する概念を発見できます。必要に応じて、従来のリストビューに切り替えることもできます。
More information on Nextnet
Launched
2023-10
Pricing Model
Starting Price
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Tech used
HubSpot Analytics,WordPress,jQuery,Splide,Gzip,HTTP/3,JSON Schema,OpenGraph,Progressive Web App,HSTS,Nginx
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Nextnet was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-04-01.
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