What is Nextnet?
방대하고 단편화된 생물 의학 정보의 세계를 탐색하는 데 귀중한 시간을 소모하여 연구 및 발견이라는 핵심 업무에서 벗어나게 되는 경우가 많습니다. 관련 논문을 찾고, 분산된 데이터 요소를 연결하고, AI가 생성한 인사이트의 정확성을 보장하는 것은 끊임없는 오르막길을 걷는 것처럼 느껴질 수 있습니다.
Nextnet은 귀사와 같은 생명 과학 연구자를 위해 특별히 설계된 통합 AI 플랫폼을 제공합니다. 강력한 AI 지원과 포괄적이고 연결된 데이터 탐색 기능을 통합하여 업무 속도를 높이고 더 심층적인 인사이트를 발견하도록 돕습니다. 신뢰할 수 있는 소스의 세계적인 생물 의학 지식을 연결하는 방대한 시맨틱 웹을 기반으로 구축된 귀사만의 전문 연구 파트너라고 생각하십시오.
주요 기능: 향상된 연구 도구 키트
Nextnet Copilot:
💡 과학에 기반한 AI 생성 답변을 받아보세요. Copilot은 Nextnet의 시맨틱 웹 내에서 검증된 문헌 및 데이터(예: PubMed, ChEMBL, Ensembl)에서 직접 소싱한 응답을 제공하여 일반 AI 도구에서 발견되는 환각 위험을 크게 줄입니다.
🎯 관련 논문 및 발췌문을 신속하게 찾아내세요. Copilot은 단순히 답변만 제공하는 것이 아니라 소스 문서 내의 특정 텍스트 구절 및 데이터 요소에 직접 연결하여 증거를 효율적으로 평가하고 주요 결과를 선별할 수 있도록 합니다.
⏱️ 독서 시간을 효과적으로 집중하세요. Copilot은 귀하의 쿼리와 관련된 가장 관련성 높은 과학만을 표면에 드러냄으로써 노이즈를 줄이고 영향력 있는 논문을 분석하는 데 시간을 할애할 수 있도록 도와줍니다.
Nextnet Explorer:
🗺️ 복잡한 과학적 연결을 시각화하세요. 단순한 검색 결과를 뛰어넘으세요. Explorer는 문헌, 유전자, 약물, 표적, 경로, 질병, 기관 및 저자 간의 관계를 매핑하여 그렇지 않으면 찾을 수 없었던 패턴과 인사이트를 드러냅니다.
📚 하나의 인터페이스를 통해 여러 데이터베이스에 액세스하세요. 다양한 도구를 끊임없이 전환하지 않고 통합되고 지속적으로 업데이트되는 소스를 검색하여 귀중한 연구 시간과 노력을 절약하십시오.
🤝 발견한 내용을 공유하고 쉽게 협업하세요. Nextnet 내에서 특정 인사이트, 시각적 맵 또는 선별된 목록을 동료 또는 외부 파트너와 직접 공유하여 팀워크를 촉진하고 프로젝트 반복을 가속화하십시오.
연구자들이 Nextnet을 사용하는 방법
새 프로젝트 시작: 잠재적인 새로운 약물 표적을 탐색하고 있습니다. 수백 편의 논문을 수동으로 검색하는 데 며칠을 소비하는 대신 Nextnet Copilot에 표적의 알려진 상호 작용, 관련 경로 및 최근 관련 연구에 대해 질문합니다. Copilot은 Ensembl 및 PubMed와 같은 소스의 주요 논문 및 지원 데이터 요소에 대한 직접 링크와 함께 간결한 요약을 반환하여 몇 분 안에 견고하고 증거 기반의 기반을 제공합니다.
숨겨진 연결 발견: Copilot을 사용하여 특정 유전자를 조사하는 동안 몇 가지 주요 논문을 식별합니다. 이러한 선별된 결과를 Nextnet Explorer로 보내 연결을 시각화합니다. 대화형 맵은 유전자, 특정 대사 경로 및 덜 흔한 질병 표현형 간의 예상치 못한 연결을 보여줍니다. 이는 논문을 개별적으로 읽는 것만으로는 명확하지 않았던 연결이며 새로운 연구 방향을 열어줍니다.
팀 검토 준비: 귀하의 팀은 몇 가지 잠재적인 치료 접근법을 평가해야 합니다. Explorer를 사용하여 각 접근법을 매핑하고 지원 증거, 관련 임상 시험 데이터(곧 제공 예정) 및 ChEMBL의 관련 약물 정보를 연결합니다. 그런 다음 이 대화형 맵과 선별된 소스 논문 목록을 Nextnet을 통해 직접 공유하여 협력자가 회의 전에 결과를 검토하고 의견을 추가하며 효율적으로 토론할 수 있도록 합니다.
과학 발전의 파트너
Nextnet은 단편화된 도구와 시간이 많이 소요되는 수동 검색을 통합된 AI 기반 플랫폼으로 대체하여 연구를 간소화하도록 설계되었습니다. Copilot을 사용하면 신뢰할 수 있는 증거 기반 답변을 신속하게 얻을 수 있습니다. Explorer를 사용하면 직관적인 시각화를 통해 더 깊은 연결을 발견할 수 있습니다. 이 플랫폼은 협업을 촉진하고 통합된 지식 기반에서 가져온 검증된 정보를 사용하여 작업하고 있는지 확인합니다. 이를 통해 검색에 소요되는 시간을 줄이고 과학적 발견을 발전시키는 데 진정으로 중요한 것에 집중할 수 있습니다.
Nextnet이 귀하의 업무를 어떻게 지원할 수 있는지 알아볼 준비가 되셨습니까?
자주 묻는 질문(FAQ)
Q1: Nextnet Copilot은 ChatGPT 또는 기타 일반 AI 도구와 어떻게 다른가요? A: 일반 도구와 같은 고급 AI를 사용하여 구축되었지만 Nextnet Copilot은 생명 과학용으로 특별히 제작되었습니다. 주요 차별화 요소는 기반입니다. Nextnet의 검증된 생물 의학 데이터 및 문헌(예: PubMed, ChEMBL 등)의 전용 시맨틱 웹에서 독점적으로 답변을 가져옵니다. 이러한 초점은 특정 AI 안전 장치와 결합되어 "환각"의 위험을 극적으로 줄이고 광범위한 인터넷에서 훈련된 일반 AI 도구와 달리 답변이 과학적으로 관련성이 있고 증거 기반임을 보장합니다.
Q2: Nextnet은 어떤 특정 데이터 소스를 통합합니까? A: Nextnet은 수많은 중요한 생명 과학 소스의 데이터를 시맨틱 웹으로 통합합니다. 주요 예로는 문헌의 경우 PubMed, 약물 정보의 경우 ChEMBL, 더 광범위한 학술 논문의 경우 Google Scholar, 유전체 데이터의 경우 Ensembl이 있습니다. 이 플랫폼은 특허, 임상 시험 및 보조금이 곧 계획되어 통합을 지속적으로 확장하고 있습니다. 목표는 이러한 다양한 정보에 대한 단일 액세스 지점을 제공하는 것입니다.
Q3: Nextnet에서 얻은 결과를 즉각적인 팀 또는 조직 외부의 협력자와 공유할 수 있습니까? A: 예. Nextnet에는 게스트 액세스 권한을 사용하여 특정 결과, 선별된 목록 또는 대화형 Explorer 맵을 외부 파트너 또는 동료와 공유하여 더 광범위한 과학적 토론과 팀워크를 촉진할 수 있는 협업 기능이 포함되어 있습니다.
Q4: Nextnet Explorer는 연결을 어떻게 시각화합니까? A: Explorer는 시맨틱 웹의 지식 그래프 구조를 기반으로 구축된 대화형 매핑 기술을 사용합니다. 유전자 또는 약물과 같은 엔터티를 검색하거나 분석할 때 이를 노드로 표시하고 노드 간의 관계(예: '억제', '관련', '게시자')를 연결선으로 표시합니다. 이 맵을 시각적으로 탐색하고 노드를 클릭하여 자세한 정보를 확인하고 관련 개념을 찾을 수 있습니다. 원하는 경우 기존 목록 보기로 전환할 수도 있습니다.
More information on Nextnet
Launched
2023-10
Pricing Model
Starting Price
Global Rank
6335890
Follow
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<5k
Tech used
HubSpot Analytics,WordPress,jQuery,Splide,Gzip,HTTP/3,JSON Schema,OpenGraph,Progressive Web App,HSTS,Nginx
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Nextnet was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-04-01.
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