Semant Scholar

Semantic Scholar propose des outils gratuits, pilotés par l'IA, conçus spécifiquement pour la communauté scientifique mondiale. Face au volume toujours croissant de la littérature académique, il offre un moyen plus intelligent de découvrir, comprendre et gérer efficacement les connaissances scientifiques. En tirant parti d'une intelligence artificielle de pointe, Semantic Scholar va au-delà de la simple correspondance par mots-clés pour extraire le sens et identifier les connexions au sein des articles, vous aidant ainsi à trouver les recherches les plus pertinentes et à obtenir des informations plus rapidement.

Principales Fonctionnalités pour les Chercheurs

Semantic Scholar intègre de puissantes capacités d'IA dans les flux de travail de recherche essentiels pour améliorer votre productivité et votre compréhension.

• 🔍 AI-Enhanced Search: Accédez à plus de 214 millions d'articles académiques dans tous les domaines scientifiques. Utilisez des filtres intelligents basés sur des métadonnées comme les revues, les conférences, les auteurs et les dates de publication pour cibler la recherche la plus pertinente rapidement et efficacement.

• 💡 TLDRs (Too Long; Didn't Read): Évaluez rapidement la pertinence d'un article grâce à des résumés concis générés par l'IA, mettant en évidence l'objectif principal et les résultats. Disponibles pour des millions d'articles, les TLDRs vous permettent de parcourir les résultats de recherche plus vite et de prioriser ce qu'il faut lire en entier.

• ✨ Highly Influential Citations: Naviguez plus efficacement dans les réseaux de citations complexes. Un modèle d'apprentissage automatique analyse le contexte des citations pour identifier les instances où une publication citée a eu un impact significatif sur l'œuvre citante, vous aidant à découvrir des recherches de suivi essentielles et à mesurer leur influence.

• 📬 AI-Powered Research Feeds: Recevez des recommandations d'articles personnalisées, adaptées précisément à vos intérêts. Basées sur les articles que vous ajoutez à vos dossiers de bibliothèque, ces flux suggèrent de manière proactive les dernières recherches pertinentes, livrées directement sur votre tableau de bord ou via des alertes par e-mail.

• 🧠 Ask This Paper: Comprenez en profondeur des articles individuels en posant des questions directes. Obtenez des réponses générées par l'IA, étayées par des extraits vérifiables du texte de l'article, vous permettant de saisir rapidement les méthodologies, les résultats ou les objectifs clés au sein d'un document spécifique.

Cas d'Utilisation

Les outils Semantic Scholar sont conçus pour accompagner votre parcours de recherche, de l'exploration initiale à la veille constante dans votre domaine.

• Revue de Littérature Efficace : Utilisez AI-Enhanced Search et TLDRs pour filtrer rapidement des millions d'articles, identifiant les travaux potentiellement pertinents pour votre revue. Sauvegardez les articles prometteurs dans votre bibliothèque pour une lecture approfondie ultérieure.

• Suivi des Recherches Clés et de leurs Impacts : Trouvez un article fondateur dans votre domaine, puis utilisez Highly Influential Citations pour retracer son influence et découvrir les recherches ultérieures qui se sont appuyées sur ses découvertes, vous assurant de ne manquer aucun développement critique.

• Rester à la Pointe dans Votre Domaine : Organisez une collection d'articles clés dans votre bibliothèque, permettant aux AI-Powered Research Feeds de recommander automatiquement de nouvelles publications pertinentes et de vous envoyer des alertes, vous tenant ainsi informé sans effort des dernières avancées.

Pourquoi Choisir Semantic Scholar ?

Semantic Scholar se distingue en combinant une IA sophistiquée avec une mission claire : accélérer les découvertes scientifiques en rendant le savoir universellement accessible. En tant qu'initiative à but non lucratif de l'Allen Institute for AI (Ai2), nous nous consacrons au service de la communauté de recherche. Notre IA dépasse la simple correspondance par mots-clés pour fournir des informations plus profondes et contextuelles, et nous offrons des outils puissants et des ressources de données ouvertes entièrement gratuitement, favorisant un accès égal à l'information scientifique.

Conclusion

Semantic Scholar met à la disposition des chercheurs des outils intelligents, pilotés par l'IA, pour naviguer plus efficacement dans le paysage complexe de la littérature scientifique. En rationalisant la découverte, en améliorant la compréhension et en simplifiant la gestion des connaissances, il vous permet de consacrer plus de temps et d'énergie à mener vos propres recherches percutantes. Découvrez comment Semantic Scholar peut accélérer votre chemin vers de nouvelles perspectives.

FAQ

• Q: Comment Semantic Scholar se distingue-t-il des autres moteurs de recherche académiques ? Semantic Scholar est un outil gratuit, piloté par l'IA, qui vise à vous aider à découvrir et à comprendre la recherche, et pas seulement à la trouver. Notre IA extrait le sens et identifie les connexions au sein des articles, faisant émerger des informations comme les TLDRs et les Highly Influential Citations pour offrir une compréhension plus profonde et plus rapide par rapport à une recherche traditionnelle basée sur des mots-clés.

• Q: Semantic Scholar offre-t-il un accès aux données pour les développeurs ? Oui, Semantic Scholar s'engage à soutenir l'écosystème de la recherche. Nous fournissons un accès programmatique via l'API REST Semantic Scholar Academic Graph (S2AG) et des ensembles de données téléchargeables comme S2AG et S2ORC (Semantic Scholar Open Research Corpus), permettant aux développeurs de construire des applications innovantes et de mener des recherches à grande échelle.

• Q: Que dois-je savoir sur les fonctionnalités utilisant l'IA générative, comme Ask This Paper ? Des fonctionnalités comme Ask This Paper exploitent des modèles de langage étendus (LLM) pour fournir des informations. Bien que puissants, les textes générés par les LLM peuvent parfois contenir des inexactitudes ou nécessiter une vérification. Nous recommandons de recouper les réponses générées par l'IA avec le texte source original pour garantir l'exactitude, en particulier pour les informations critiques.