What is Semant Scholar?
Semantic Scholar 提供免費且由 AI 驅動的工具，專為全球研究社群而設計。面對浩瀚的學術文獻，它為您提供更聰明的方式，高效率地發掘、理解及管理科學知識。Semantic Scholar 運用尖端人工智慧，超越關鍵字比對，從論文中提取深層含義並辨識彼此關聯，幫助您更快速地找到最相關的研究並獲得洞察。
研究人員的關鍵功能
Semantic Scholar 將強大的人工智慧功能整合到重要的研究工作流程中，以提升您的生產力與理解能力。
🔍 AI-Enhanced Search: 存取跨所有科學領域的超過 2.14 億篇學術論文。利用基於期刊、會議、作者和發表日期等後設資料的智慧型篩選器，快速有效地精準定位最相關的研究。
💡 TLDRs (Too Long; Didn't Read): 透過 AI 生成的簡潔摘要，突出主要目標和結果，快速評估論文的相關性。TLDRs 適用於數百萬篇論文，讓您能更快地瀏覽搜尋結果，並優先閱讀完整內容。
✨ Highly Influential Citations: 更有效地瀏覽複雜的引文網絡。機器學習模型分析引文上下文，以識別被引文獻對引用文獻產生重大影響的情況，幫助您發現關鍵的後續研究並評估其影響力。
📬 AI-Powered Research Feeds: 接收精準符合您興趣的個人化論文推薦。基於您新增到文獻庫資料夾的論文，這些資訊流會主動推薦最新的相關研究，直接傳送到您的儀表板或透過電子郵件通知。
🧠 Ask This Paper: 透過直接提問，深入理解單篇論文。獲得由論文文本中可驗證片段支持的 AI 生成答案，讓您能快速掌握特定文件中的關鍵方法、結果或目標。
使用情境
Semantic Scholar 工具旨在支援您的研究旅程，從初步探索到在您領域中保持領先。
高效文獻回顧： 使用 AI-Enhanced Search 和 TLDRs 快速篩選數百萬篇論文，識別可能相關的文獻進行回顧。將有潛力的文章儲存到您的文獻庫中，以便日後深入閱讀。
追蹤關鍵研究與影響： 找到您領域中的一篇奠基性論文，然後利用 Highly Influential Citations 追溯其影響，並發現建立在其研究基礎上的後續研究，確保您不錯過關鍵的發展。
在您的領域保持領先： 在您的文獻庫中策劃一份關鍵論文集，讓 AI-Powered Research Feeds 自動推薦新的相關出版物並發送通知，讓您輕鬆掌握最新突破。
為何選擇 Semantic Scholar？
Semantic Scholar 脫穎而出，歸因於其結合了精密的 AI 與明確的使命：透過讓知識普及可及，加速科學突破。作為 Allen Institute for AI (Ai2) 的非營利計畫，我們致力於服務研究社群。我們的 AI 超越簡單的關鍵字比對，提供更深入、更具情境的洞察，並且我們完全免費提供強大的工具和開放資料資源，促進科學資訊的平等存取。
結論
Semantic Scholar 為研究人員提供智慧型 AI 驅動工具，以更有效地應對複雜的科學文獻環境。透過簡化探索、提升理解力並簡化知識管理，它讓您能夠投入更多時間與精力進行具影響力的研究。探索 Semantic Scholar 如何加速您獲得新見解的道路。
常見問題
問：Semantic Scholar 與其他學術搜尋引擎有何不同？ Semantic Scholar 是一款免費的 AI 驅動工具，專注於幫助您發現並理解研究，而不僅僅是找到它。我們的 AI 從論文內部提取意義並識別關聯，浮現諸如 TLDRs 和 Highly Influential Citations 等洞察，與傳統基於關鍵字的搜尋相比，提供更深入、更快速的理解。
問：Semantic Scholar 是否為開發人員提供資料存取？ 是的，Semantic Scholar 致力於支持研究生態系。我們透過 Semantic Scholar Academic Graph (S2AG) RESTful API 和可下載的資料集（如 S2AG 和 S2ORC (Semantic Scholar Open Research Corpus)）提供程式化存取，使開發人員能夠建構創新應用程式並進行大規模研究。
問：關於使用生成式 AI 的功能，如 Ask This Paper，我應該了解什麼？ 如 Ask This Paper 等功能利用大型語言模型 (LLMs) 來提供洞察。儘管功能強大，但由 LLMs 生成的文本可能偶爾包含不準確的資訊或需要驗證。我們建議將 AI 生成的答案與原始來源文本進行交叉比對，以確保準確性，尤其是對於關鍵資訊。
More information on Semant Scholar
Launched
2014-09
Pricing Model
Free
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Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,HubSpot Analytics,Amazon AWS CloudFront,Google Fonts,HTTP/3,OpenGraph,Nginx
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Semant Scholar was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-05-08.
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