Semant Scholar

Semantic Scholar предлагает бесплатные инструменты на базе ИИ, разработанные специально для мирового научного сообщества. В условиях стремительного роста объемов академической литературы он предоставляет более интеллектуальный подход к эффективному поиску, осмыслению и управлению научными знаниями. Используя передовой искусственный интеллект, Semantic Scholar превосходит простое сопоставление по ключевым словам, извлекая смысл и выявляя взаимосвязи внутри научных работ. Это позволяет быстрее находить наиболее релевантные исследования и получать ценные сведения.

Ключевые возможности для исследователей

Semantic Scholar интегрирует мощные возможности ИИ в ключевые этапы исследовательского процесса, значительно повышая вашу продуктивность и глубину понимания.

• 🔍 Усовершенствованный поиск на базе ИИ: Получите доступ к более чем 214 миллионам академических работ по всем областям науки. Используйте интеллектуальные фильтры по метаданным (журналы, конференции, авторы, даты публикации) для быстрого и точного поиска наиболее релевантных исследований.

• 💡 TLDRs (Too Long; Didn't Read): Быстро оценивайте релевантность статей с помощью лаконичных резюме, сгенерированных ИИ, которые выделяют основную цель и результаты. Доступные для миллионов статей, TLDRs позволяют быстрее просматривать результаты поиска и определять, что читать полностью.

• ✨ Значимые цитирования: Более эффективно ориентируйтесь в сложных сетях цитирования. Модель машинного обучения анализирует контекст цитирования, чтобы определить, когда процитированная публикация оказала значительное влияние на цитирующую работу. Это помогает вам находить ключевые последующие исследования и оценивать степень их влияния.

• 📬 Ленты исследований на базе ИИ: Получайте персонализированные рекомендации по статьям, точно соответствующие вашим интересам. Основываясь на статьях, которые вы добавляете в папки своей библиотеки, эти ленты проактивно предлагают новейшие актуальные исследования, доставляемые прямо на вашу приборную панель или в виде уведомлений по электронной почте.

• 🧠 Ask This Paper: Глубоко разбирайтесь в отдельных статьях, задавая прямые вопросы. Получайте ответы, сгенерированные ИИ, подкрепленные проверяемыми фрагментами текста статьи. Это позволяет быстро улавливать ключевые методологии, результаты или цели в рамках конкретного документа.

Сценарии использования

Инструменты Semantic Scholar разработаны для поддержки вашего исследовательского пути, от первоначального изучения до постоянного обновления знаний в вашей области.

• Эффективный обзор литературы: Используйте AI-Enhanced Search и TLDRs для быстрого фильтрования миллионов статей, выявляя потенциально релевантные работы для вашего обзора. Сохраняйте перспективные статьи в свою библиотеку для последующего, углубленного изучения.

• Отслеживание ключевых исследований и их влияния: Найдите основополагающую статью в своей области, а затем используйте Значимые цитирования, чтобы отследить ее влияние и обнаружить последующие исследования, которые основывались на ее выводах, гарантируя, что вы не пропустите критически важные разработки.

• Оставаться на передовой в своей области: Создайте коллекцию ключевых статей в своей библиотеке, и Ленты исследований на базе ИИ будут автоматически рекомендовать новые, релевантные публикации и отправлять вам оповещения, позволяя вам без усилий оставаться в курсе последних прорывов.

Почему стоит выбрать Semantic Scholar?

Semantic Scholar выделяется благодаря сочетанию сложного ИИ с четкой миссией: ускорять научные открытия, делая знания общедоступными. Будучи некоммерческой инициативой Allen Institute for AI (Ai2), мы полностью посвящаем себя служению научному сообществу. Наш ИИ выходит за рамки простого сопоставления ключевых слов, предоставляя более глубокие, контекстуальные данные. Мы предлагаем мощные инструменты и открытые источники данных совершенно бесплатно, способствуя равному доступу к научной информации.

Заключение

Semantic Scholar предоставляет исследователям интеллектуальные инструменты на базе ИИ для более эффективного ориентирования в сложном мире научной литературы. Оптимизируя процесс поиска, углубляя понимание и упрощая управление знаниями, он позволяет вам уделять больше времени и энергии проведению собственных значимых исследований. Узнайте, как Semantic Scholar может ускорить ваш путь к новым открытиям.

Часто задаваемые вопросы

• В: Чем Semantic Scholar отличается от других академических поисковых систем? Semantic Scholar — это бесплатный инструмент на базе ИИ, который ориентирован на помощь вам в поиске и понимании исследований, а не просто в их нахождении. Наш ИИ извлекает смысл и выявляет связи внутри статей, предоставляя такие данные, как TLDRs и Значимые цитирования, для более глубокого и быстрого понимания по сравнению с традиционным поиском по ключевым словам.

• В: Предоставляет ли Semantic Scholar доступ к данным для разработчиков? Да, Semantic Scholar стремится поддерживать исследовательскую экосистему. Мы предоставляем программный доступ через RESTful API Semantic Scholar Academic Graph (S2AG) и загружаемые наборы данных, такие как S2AG и S2ORC (Semantic Scholar Open Research Corpus), что позволяет разработчикам создавать инновационные приложения и проводить крупномасштабные исследования.

• В: Что мне следует знать о функциях, использующих генеративный ИИ, таких как Ask This Paper? Такие функции, как Ask This Paper, используют большие языковые модели (LLM) для предоставления информации. Хотя и мощный, текст, генерируемый LLM, может иногда содержать неточности или требовать проверки. Мы рекомендуем перепроверять ответы, сгенерированные ИИ, с исходным текстом для обеспечения точности, особенно для критически важной информации.