What is Semant Scholar?
Semantic Scholar 致力于为全球科研界提供免费、AI驱动的智能工具。面对浩瀚的学术文献洪流，它提供一种更智能的方式，助您高效发现、深入理解并妥善管理科学知识。凭借尖端人工智能技术，Semantic Scholar 不再局限于关键词匹配，而是深入挖掘论文内在含义，识别知识间的深层关联，助您更快锁定最相关的研究，从而加速获取宝贵洞察。
科研人员核心功能
Semantic Scholar 将强大的AI能力融入科研核心工作流程，助您大幅提升效率与理解深度。
🔍 AI-Enhanced Search: 涵盖逾2.14亿篇跨科学领域的海量学术论文。运用基于期刊、会议、作者、出版日期等元数据的智能筛选器，助您快速高效锁定最相关的研究成果。
💡 TLDRs (Too Long; Didn't Read): 借助AI生成的简洁摘要，迅速评估论文相关性，并精准把握其主要目标与核心成果。覆盖数百万篇论文，TLDRs 让您能更快地浏览搜索结果，从而更明智地决定深入阅读哪些文献。
✨ Highly Influential Citations: 更高效地梳理复杂的引文网络。机器学习模型深入分析引文上下文，精准识别被引文献对引用著作产生重大影响的案例，助您发掘关键的后续研究，并准确衡量其影响力。
📬 AI-Powered Research Feeds: 获取根据您的研究兴趣量身定制的个性化论文推荐。基于您添加到个人文库的论文，这些智能推送会主动向您推荐最新相关的研究成果，直接呈现在您的控制面板或通过电子邮件提醒送达。
🧠 Ask This Paper: 通过直接提问，深度理解每篇论文。获取由论文原文可验证片段支持的AI生成答案，助您快速掌握特定文献中的核心方法、关键成果或主要目标。
应用场景
Semantic Scholar 工具旨在全程支持您的科研之旅，从最初的文献探索，到实时追踪领域前沿动态。
高效文献综述: 运用 AI-Enhanced Search 和 TLDRs，助您在海量论文中迅速筛选，识别与您综述主题潜在相关的文献。将有价值的文章保存至个人文库，以便后续深入研读。
追踪核心研究与影响: 发现您研究领域的基础性论文后，即可运用 Highly Influential Citations 追溯其深远影响，发掘在其成果基础上发展起来的后续研究，确保您不错过任何关键进展。
保持领域领先地位: 在个人文库中精选一系列核心论文，AI-Powered Research Feeds 便能自动推荐最新相关出版物并向您发送提醒，助您轻松掌握领域前沿的最新突破。
为何选择 Semantic Scholar？
Semantic Scholar 凭借其融合了尖端人工智能与明确使命的独特优势而脱颖而出：通过普及知识，加速科学突破的进程。作为艾伦人工智能研究所（Allen Institute for AI, Ai2）旗下的非营利性项目，我们始终致力于服务全球科研群体。我们的AI技术超越了简单的关键词匹配，能提供更深层次的上下文洞察，我们免费提供强大的工具和开放数据资源，旨在促进科学信息的平等获取。
总结
Semantic Scholar 为科研人员提供了智能化的AI驱动工具，助其更高效地驾驭复杂的科学文献海洋。通过优化发现流程、深化理解层次并简化知识管理，Semantic Scholar 让您能够将更多宝贵时间和精力投入到开展具有影响力的研究中。立即探索 Semantic Scholar 如何加速您的研究进程，助您更快洞察新知。
常见问题
问：Semantic Scholar 与其他学术搜索引擎有何区别？ Semantic Scholar 是一款免费的AI驱动工具，其核心在于助您 *发现* 并 *深入理解* 研究成果，而非仅仅局限于查找。我们的AI技术能深入提取论文内涵，识别其内在关联，并以 TLDRs 和 Highly Influential Citations 等形式呈现洞察，与传统的基于关键词的搜索相比，能助您获得更深入、更快速的理解。
问：Semantic Scholar 是否向开发者提供数据访问接口？ 是的，Semantic Scholar 致力于赋能整个科研生态系统。我们通过 Semantic Scholar Academic Graph (S2AG) RESTful API 以及 S2AG 和 S2ORC (Semantic Scholar Open Research Corpus) 等可下载数据集提供编程访问，旨在赋能开发者构建创新应用并开展大规模科研项目。
问：关于 Ask This Paper 等生成式AI功能，我需要了解什么？ Ask This Paper 等功能利用大型语言模型（LLMs）提供见解和支持。尽管功能强大，但LLMs生成的文本偶尔可能存在不准确性，或需要进行额外核实。我们建议将AI生成答案与原始来源文本进行交叉比对以确保准确性，尤其是在涉及关键信息时。
More information on Semant Scholar
Launched
2014-09
Pricing Model
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Google Analytics,Google Tag Manager,HubSpot Analytics,Amazon AWS CloudFront,Google Fonts,HTTP/3,OpenGraph,Nginx
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Semant Scholar was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-05-08.
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