What is Semant Scholar?
Semantic Scholar は、世界中の研究者コミュニティ向けに特別に設計された、無料のAI駆動型ツールを提供しています。増え続ける学術文献の量に直面する研究者に対し、科学的知識を効率的に発見し、理解し、管理するためのよりスマートな方法を提供します。最先端の人工知能を活用することで、Semantic Scholar はキーワードマッチングを超えて、論文内の意味を抽出し、関連性を見つけ出します。これにより、最も関連性の高い研究を見つけ、より迅速に知見を得る手助けをします。
研究者向け主要機能
Semantic Scholar は、強力なAI機能を研究の主要なワークフローに統合し、あなたの生産性と理解度を高めます。
🔍 AI強化検索: あらゆる科学分野の2億1,400万件以上の学術論文にアクセスできます。ジャーナル、会議、著者、出版日などのメタデータに基づくインテリジェントなフィルターを活用し、最も関連性の高い研究を迅速かつ効率的に特定します。
💡 TLDRs (Too Long; Didn't Read): AIが生成した、主な目的と結果を強調した簡潔な要約で、論文の関連性を迅速に評価できます。何百万もの論文で利用可能なTLDRsを活用することで、検索結果をより速くスキャンし、全文を読むべきものを優先できます。
✨ 影響力の高い引用: 複雑な引用ネットワークをより効果的にナビゲートできます。機械学習モデルが引用の文脈を分析し、引用された出版物が引用元の著作に大きな影響を与えたケースを特定します。これにより、重要な追跡研究を発見し、影響力を評価するのに役立ちます。
📬 AI駆動型研究フィード: あなたの興味に正確に合わせたパーソナライズされた論文推薦を受け取れます。ライブラリフォルダに追加した論文に基づいて、これらのフィードは最新の関連研究を能動的に提案し、ダッシュボードまたはメールアラートで直接配信します。
🧠 Ask This Paper: 直接質問することで、個々の論文を深く理解できます。論文のテキストから検証可能なスニペットに裏付けられたAI生成の回答を取得できるため、特定の文書内の主要な方法論、結果、または目標を迅速に把握することができます。
ユースケース
Semantic Scholar のツールは、初期の探索から、専門分野の最新情報を把握するまで、あなたの研究の道のりをサポートするように構築されています。
効率的な文献レビュー: AI強化検索とTLDRsを使用して、何百万もの論文を迅速にフィルタリングし、レビューに潜在的に関連する研究を特定します。有望な論文をライブラリに保存し、後で詳細に読むことができます。
主要な研究と影響の追跡: 専門分野の基礎的な論文を見つけ、影響力の高い引用を活用してその影響をたどり、その発見に基づいて構築された後続の研究を発見します。これにより、重要な進展を見逃さないようにします。
専門分野で先行する: ライブラリに主要な論文のコレクションをキュレートし、AI駆動型研究フィードが新しい関連出版物を自動的に推薦し、アラートを送信できるようにします。これにより、最新の画期的な進展を簡単に把握し続けることができます。
Semantic Scholarを選ぶ理由
Semantic Scholar は、洗練されたAIと明確な使命、すなわち「知識を普遍的にアクセス可能にすることで、科学的ブレークスルーを加速する」という使命を組み合わせることで差別化を図っています。Allen Institute for AI (Ai2) による非営利イニシアチブとして、私たちは研究者コミュニティへの奉仕に専念しています。私たちのAIは、単純なキーワードマッチングを超えて、より深く、文脈に応じた知見を提供し、強力なツールとオープンデータリソースを完全に無料で提供することで、科学情報への平等なアクセスを促進しています。
まとめ
Semantic Scholar は、科学文献の複雑な状況をより効果的にナビゲートするための、インテリジェントなAI駆動型ツールを研究者に提供します。発見を効率化し、理解度を高め、知識管理を簡素化することで、あなた自身の影響力のある研究を行うためにより多くの時間とエネルギーを費やすことができます。Semantic Scholar が新たな知見への道をいかに加速できるかをご覧ください。
FAQ
Q: Semantic Scholarは他の学術検索エンジンとどう異なりますか？ Semantic Scholar は、無料のAI搭載ツールであり、単に研究を見つけるだけでなく、研究を 発見し、理解する ことに焦点を当てています。当社のAIは論文 内 の意味を抽出し、関連性を特定し、TLDRsや影響力の高い引用といった知見を表面化させることで、従来のキーワードベースの検索と比較して、より深く、迅速な理解を提供します。
Q: Semantic Scholarは開発者向けにデータアクセスを提供していますか？ はい、Semantic Scholar は研究エコシステムをサポートすることにコミットしています。Semantic Scholar Academic Graph (S2AG) RESTful APIを介したプログラムによるアクセスと、S2AGおよびS2ORC (Semantic Scholar Open Research Corpus) のようなダウンロード可能なデータセットを提供しており、開発者が革新的なアプリケーションを構築し、大規模な研究を行うことを可能にします。
Q: Ask This Paperのような生成AIを使用する機能について、知っておくべきことは何ですか？ Ask This Paperのような機能は、大規模言語モデル (LLMs) を活用して知見を提供します。強力である一方で、LLMsによって生成されたテキストには、時として不正確な情報が含まれていたり、検証が必要な場合があります。特に重要な情報については、AIが生成した回答を元のソーステキストと相互参照して正確性を確認することを推奨します。
More information on Semant Scholar
Launched
2014-09
Pricing Model
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Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,HubSpot Analytics,Amazon AWS CloudFront,Google Fonts,HTTP/3,OpenGraph,Nginx
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Semant Scholar was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-05-08.
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