V7

V7 est un puissant logiciel qui permet aux utilisateurs d'étiqueter les données 10 fois plus rapidement pour les tâches de vision par ordinateur et d'IA générative. Il offre une gamme de fonctionnalités, notamment AutoAnnotate amélioré, des étiquettes parfaites au pixel près et divers types d'annotation. V7 fournit également des outils pour surveiller les performances de l'étiqueteur et du modèle, la collaboration en temps réel et la collecte de données d'entraînement en un seul endroit. En outre, il propose une CLI et un SDK pour les données d'entraînement de l'IA, les ensembles de données de contrôle de version et la possibilité de visualiser, trier et filtrer les données. Les utilisateurs peuvent également créer une bibliothèque de modèles, exploiter les humains dans la boucle pour les tâches d'annotation et accéder à des annotateurs experts du domaine. V7 est conforme SOC2, HIPAA et ISO27001, garantissant la sécurité des données. Il propose également des projets entièrement gérés avec des chefs de projet dédiés. Le logiciel s'intègre à diverses plateformes ML-Ops et prend en charge les frameworks d'apprentissage en profondeur populaires. V7 est utilisé par des entreprises axées sur l'IA dans divers secteurs.

Fonctionnalités clés :

1. Étiquetage des données 10x plus rapide :

   - V7 permet aux utilisateurs de résoudre toute tâche d'étiquetage 10 fois plus rapidement pour la vision par ordinateur et l'IA générative.

   - Il offre une fonction AutoAnnotate améliorée pour des annotations rapides et précises.

   - Les utilisateurs peuvent créer des masques polygonaux à grande vitesse avec des étiquettes parfaites au pixel près à l'aide de la fonction Autolabel.

   - L'apprentissage adaptatif et la reconnaissance améliorée des objets améliorent encore la vitesse et la précision de l'étiquetage.

2. Suite d'annotation tout-en-un :

   - V7 prend en charge l'annotation facile des données vidéo, image et texte.

   - Les utilisateurs peuvent choisir parmi une variété d'outils d'annotation tels que des polygones, des pinceaux et des zones de délimitation.

   - Il peut gérer diverses tâches de vision par ordinateur, notamment la classification d'images, la segmentation d'instances et le suivi d'objets.

   - La suite permet une collaboration en temps réel et plusieurs étiquettes sur une seule vidéo ou image.

3. Gestion efficace des ensembles de données :

   - V7 fournit des outils pour surveiller les performances de l'étiqueteur et du modèle, suivre le temps passé et vérifier l'exactitude.

   - Les utilisateurs peuvent filtrer et trier les données en fonction de divers critères tels que l'heure de téléchargement, l'étiqueteur, l'étiquette, la classe et la progression.

   - Le logiciel aide à créer une bibliothèque de modèles et prend en charge le contrôle de version pour les ensembles de données.

   - Il offre une CLI et un SDK pour une gestion et des actions pratiques des ensembles de données.