What is Whyhow.ai?
WhyHow AI est spécialisé dans le développement de pipelines de données pour créer des graphes de connaissances, essentiels à l'amélioration des systèmes de génération augmentée par la recherche (RAG). L'entreprise convertit les données non structurées en représentations de connaissances structurées, améliorant ainsi la précision et la fiabilité des solutions d'IA. WhyHow AI propose des outils open source et des services complets, incluant la conception de systèmes, la mise en œuvre de graphes de connaissances et le conseil en structure de données. Ces services aident les entreprises à construire des systèmes d'IA avancés et déterministes.
Fonctionnalités clés :
?️ Bibliothèque d'exemples d'utilisation :Fournit une variété d'études de cas démontrant des structures de données personnalisées adaptées à des secteurs spécifiques, tels que la santé, le juridique et la finance, permettant une application pratique et des solutions spécifiques à chaque secteur.
⚙️ Table de connaissances open source :Cet outil extrait des données structurées à partir de texte non structuré en utilisant des invites en langage naturel et des workflows traçables, offrant ainsi transparence et contrôle sur les processus de structuration des données.
? Studio de graphe de connaissances open source :Facilite la création et la gestion de graphes de connaissances modulaires avec des API et des règles intuitives, conçues spécifiquement pour les systèmes de graphes de connaissances natifs Agentic RAG.
Exemples d'utilisation :
Gestion des données de santé :Un hôpital utilise les outils de WhyHow AI pour convertir les dossiers patients, les publications de recherche médicale et les données d'essais cliniques en un graphe de connaissances structuré. Cette intégration permet aux médecins d'accéder rapidement à des antécédents médicaux complets, d'identifier les recherches pertinentes et de prendre des décisions éclairées, améliorant ainsi les soins et les résultats thérapeutiques des patients.
Analyse de documents juridiques :Un cabinet d'avocats utilise WhyHow AI pour traiter de grands volumes de documents juridiques, de jurisprudence et de textes réglementaires. En créant un graphe de connaissances structuré, les avocats peuvent rechercher et analyser efficacement les informations pertinentes, préparer plus efficacement les dossiers et fournir des conseils juridiques plus précis à leurs clients.
Structuration des données financières :Une institution financière utilise WhyHow AI pour organiser les rapports financiers, les données de marché et les indicateurs économiques en un graphe de connaissances cohérent. Cette approche structurée permet aux analystes de mieux comprendre les tendances du marché, de faire des prédictions précises et de gérer les risques plus efficacement, conduisant à de meilleures stratégies d'investissement et à des performances financières améliorées.
Conclusion :
WhyHow AI offre des outils et des services essentiels pour transformer les données non structurées en connaissances structurées précieuses. Les entreprises peuvent améliorer la précision, la fiabilité et le déterminisme des systèmes d'IA en tirant parti de ces ressources. WhyHow AI fournit le soutien nécessaire aux organisations qui cherchent à améliorer leur infrastructure de données et à obtenir de meilleurs résultats avec des applications d'IA avancées. L'utilisation de graphes de connaissances structurés est une approche pratique et efficace pour intégrer les données et les rendre exploitables.
More information on Whyhow.ai
Launched
2023-09
Pricing Model
Starting Price
Global Rank
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Tech used
Webflow,Amazon AWS CloudFront,Cloudflare CDN,Google Fonts,jQuery,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,HSTS,Amazon AWS S3
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United States
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Whyhow.ai was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-12-07.
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