What is Whyhow.ai?
WhyHow AI는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템 향상에 필수적인 지식 그래프를 구축하기 위한 데이터 파이프라인 개발을 전문으로 합니다. 본사는 비정형 데이터를 구조화된 지식 표현으로 변환하여 AI 솔루션의 정확성과 신뢰성을 높입니다. WhyHow AI는 시스템 설계, 지식 그래프 구현, 데이터 구조 컨설팅을 포함한 포괄적인 서비스와 오픈소스 도구를 제공합니다. 이러한 서비스는 기업이 고급의 결정론적 AI 시스템을 구축하는 데 도움이 됩니다.
주요 기능:
?️ 활용 사례 라이브러리:헬스케어, 법률, 금융 등 특정 산업에 맞춤화된 데이터 구조를 보여주는 다양한 사례 연구를 제공하여 실질적인 적용 및 산업별 솔루션을 가능하게 합니다.
⚙️ 오픈소스 지식 테이블:자연어 프롬프트와 추적 가능한 워크플로우를 사용하여 비정형 텍스트에서 구조화된 데이터를 추출하여 데이터 구조화 프로세스에 대한 투명성과 제어 기능을 제공합니다.
? 오픈소스 지식 그래프 스튜디오:Agent 기반 RAG 네이티브 지식 그래프 시스템을 위해 특별히 설계된 직관적인 API와 규칙을 사용하여 모듈식 지식 그래프의 생성 및 관리를 용이하게 합니다.
활용 사례:
의료 데이터 관리:한 병원이 WhyHow AI의 도구를 사용하여 환자 기록, 의학 연구 논문 및 임상 시험 데이터를 구조화된 지식 그래프로 변환합니다. 이 통합을 통해 의사는 포괄적인 환자 병력에 접근하고, 관련 연구를 식별하고, 신속하게 정보에 입각한 결정을 내려 환자 치료 및 치료 결과를 개선할 수 있습니다.
법률 문서 분석:한 법률 회사가 WhyHow AI를 사용하여 방대한 양의 법률 문서, 판례 및 규정 텍스트를 처리합니다. 구조화된 지식 그래프를 생성함으로써 변호사는 관련 정보를 효율적으로 검색하고 분석하여 사건을 더 효과적으로 준비하고 고객에게 더 정확한 법률 자문을 제공할 수 있습니다.
금융 데이터 구조화:한 금융 기관이 WhyHow AI를 사용하여 재무 보고서, 시장 데이터 및 경제 지표를 일관된 지식 그래프로 구성합니다. 이러한 구조화된 접근 방식을 통해 분석가는 시장 동향을 더 잘 이해하고, 정확한 예측을 하고, 위험을 더 효과적으로 관리하여 투자 전략과 재무 성과를 개선할 수 있습니다.
결론:
WhyHow AI는 비정형 데이터를 가치 있는 구조화된 지식으로 변환하는 필수적인 도구와 서비스를 제공합니다. 기업은 이러한 리소스를 활용하여 AI 시스템의 정확성, 신뢰성 및 결정론을 향상시킬 수 있습니다. WhyHow AI는 데이터 인프라를 개선하고 고급 AI 애플리케이션으로 더 나은 결과를 얻고자 하는 조직에 필요한 지원을 제공합니다. 구조화된 지식 그래프를 활용하는 것은 데이터를 통합하고 실행 가능하게 만드는 실용적이고 효과적인 방법입니다.
More information on Whyhow.ai
Launched
2023-09
Pricing Model
Starting Price
Global Rank
5194266
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
Webflow,Amazon AWS CloudFront,Cloudflare CDN,Google Fonts,jQuery,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,HSTS,Amazon AWS S3
Top 5 Countries
100%
United States
Traffic Sources
15.7%
1.43%
0.07%
5.7%
29.92%
47.17%
social
paidReferrals
mail
referrals
search
direct
Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Whyhow.ai was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-12-07.
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