What is A2A?
高度なAIソリューションの開発では、複数の専門エージェントが関わることがよくあります。しかし、異なるフレームワークで構築されたり、さまざまなベンダーによって提供されたりする可能性のあるこれらのエージェントが、効果的にコミュニケーションを取り、連携できるようにすることは、大きな技術的課題となります。Agent2Agent (A2A) プロトコルは、エージェント間の通信のためのオープンスタンダードを提供することにより、この課題に直接取り組みます。
A2A は、明確に定義された構造と共通言語を提供し、異種のエージェントアプリケーションが互いの能力を発見し、インタラクションの方法を交渉し、安全に情報を交換して複雑なタスクを共同で実行できるようにします。Google が主導し、コミュニティに公開されているこのイニシアチブは、より接続され、より能力の高い AI エコシステムの育成を目指しています。
A2A プロトコルの主な特徴
📄 Agent Card によるエージェントの発見: 標準化された
agent.jsonメタデータファイルを公開および利用します。これにより、エージェントは他のエージェントをプログラムで検索し、コンタクトを開始する前に、サポートされているスキル、エンドポイント URL、および必要な認証方法を理解できます。🔄 構造化されたタスク管理: 明確なタスクライフサイクル（送信済み、作業中、入力必須、完了など）を使用して、作業単位を定義および追跡します。クライアントは一意の ID を持つタスクを開始し、インタラクション、さらには長時間実行されるプロセスも堅牢に管理できます。
💬 標準化されたメッセージとデータ交換: 基本的なコンテンツユニット（
Part）で構成されるコミュニケーションターン（Message）に一貫した形式を利用します。これは、テキスト（TextPart）、ファイル（URI またはインラインバイト経由のFilePart）、および構造化された JSON データ（DataPart）をサポートし、データ交換の明確さと予測可能性を保証します。📊 成果物の処理: タスク中にエージェントによって生成された出力（レポート、データセット、または最終的な構造化された結果など）を個別の
Artifactsとして管理します。これらにもPartsが含まれており、単純なテキスト応答を超えた複雑なデータ出力を可能にします。⚡ リアルタイムおよび非同期の更新: 長時間実行されるタスクのために
tasks/sendSubscribeを実装します。ストリーミングをサポートするサーバーは、Server-Sent Events (SSE) を介してリアルタイムのステータスと成果物の更新をクライアントにプッシュし、応答性を高めます。または、直接ストリーミングが実現できない場合は、クライアントのWebhook へのプッシュ通知を構成して、非同期の更新を行います。🌐 オープンな仕様とツール: すべてのプロトコル構造に対して明確に定義された JSON 仕様を活用します。提供されているサンプルクライアント/サーバー（Python、JS）、サンプル統合（CrewAI、LangGraph、Genkit）、およびコマンドラインツールを利用して、開発と導入を加速します。
実用的なユースケース
エンタープライズワークフローのオーケストレーション: データ取得、分析、およびレポート生成を必要とする内部プロセスを想像してください。特定のデータ分析ライブラリ（Python の Pandas など）で構築されたエージェントは、A2A 経由で中央ワークフローエージェントからタスクを受信できます。分析が完了すると、構造化された結果（
DataPartまたはFilePartArtifact として）を A2A 経由で、顧客向けのサマリーのフォーマットと送信を担当する別のエージェントに渡すことができます。専門ベンダーエージェントの統合: あなたの会社は、顧客サポートチケットの分析のためにベンダー提供のエージェントを使用し、特定のエンジニアリングチームへの複雑な問題のエスカレーションのために別の内部エージェントを使用する場合があります。A2A を使用すると、サポートエージェントはエスカレーションを必要とする問題を特定し、Agent Card を介して適切な内部エージェントを発見し、A2A 経由でタスクを開始し、関連するチケットの詳細とコンテキストを安全に渡すことができます。
モジュール式エージェントシステムの構築: あなたはリサーチアシスタントアプリケーションを開発しています。ユーザーの複雑なクエリを受け取る「スーパーバイザー」エージェントを構築できます。このスーパーバイザーは A2A を使用してサブタスクを委任します。1 つは学術論文の検索に特化したエージェント（特定の API を使用）、もう 1 つはテキストの要約に熟練したエージェント（おそらく別の LLM を使用）、そしておそらく 3 つ目はデータ視覚化に使用します。A2A は、これらのモジュール間の調整、データ渡し、およびステータス追跡を容易にします。
はじめに & 貢献
プロトコルをより深く理解するには、以下をご覧ください。
📚 技術ドキュメントをお読みください。
📝 JSON 仕様をご確認ください。
🎬 サンプル（クライアント/サーバー、Web アプリ、CLI、フレームワーク統合）をご覧ください。
A2A はオープンソースプロジェクトです。プロトコル仕様、サンプル実装への貢献、または GitHub でのディスカッションへの参加を通じて、コミュニティの参加を推奨します。皆様からのフィードバックは、相互運用可能な AI の未来を形作るのに役立ちます。
More information on A2A
Launched
Pricing Model
Free
Starting Price
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<5k
Tech used
A2A was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-04-10.
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OpenAgentsは、Agent Networksの構築と、AIエージェントの大規模な連携を実現するオープンソースプロジェクトです。開発者はOpenAgentsを活用することで、数千ものエージェントが参加するネットワークを立ち上げたり、既存のネットワークに加わったりすることが可能です。これにより、共通のコミュニティ内でエージェント同士が協力し合い、複雑な課題に挑み、互いに学び、共に成長していくことができます。
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