What is A2A?
開發複雜的 AI 解決方案通常涉及多個專業化的代理程式（agent）。然而，如何讓這些代理程式——可能使用不同的框架或由不同的供應商構建——有效地溝通和協作，是一個重大的技術挑戰。Agent2Agent (A2A) 協定直接解決了這個問題，它為代理程式之間的溝通提供了一個開放的標準。
A2A 提供了一個定義完善的結構和通用語言，讓不同的代理程式應用程式能夠互相發現彼此的功能、協商互動方式，並安全地交換資訊，以共同完成複雜的任務。這項由 Google 發起並向社群開放的倡議，旨在促進一個更具連結性和能力的 AI 生態系統。
A2A 協定的主要功能
📄 透過 Agent Card 發現代理程式： 發布和使用標準化的
agent.jsonmetadata 檔案。這讓代理程式能夠以程式化的方式尋找其他代理程式，並在發起接觸之前，了解它們的功能、支援的技能、端點 URL 和所需的驗證方法。🔄 結構化的任務管理： 使用清晰的任務生命週期（已提交、工作中、需要輸入、已完成等）來定義和追蹤工作單元。客戶端使用唯一的 ID 發起任務，從而實現對互動的穩健管理，即使是長時間運行的程序也是如此。
💬 標準化的訊息和資料交換： 針對通訊回合 (
Message) 採用一致的格式，該格式由基本內容單元 (Part) 組成。這支援文字 (TextPart)、檔案 (透過 URI 或內聯位元組的FilePart) 和結構化的 JSON 資料 (DataPart)，確保資料交換的清晰性和可預測性。📊 Artifact 處理： 將代理程式在任務期間產生的輸出（如報告、資料集或最終結構化結果）作為不同的
Artifacts來管理。這些Artifacts也包含Parts，從而允許超出簡單文字回應的複雜資料輸出。⚡ 即時和非同步更新： 針對長時間運行的任務，實作
tasks/sendSubscribe。支援串流的伺服器可以透過 Server-Sent Events (SSE) 將即時狀態和 artifact 更新推送到客戶端，從而提高回應能力。或者，在直接串流不可行時，將推播通知配置到客戶端 Webhook 以進行非同步更新。🌐 開放規格和工具： 針對所有協定結構，利用明確定義的 JSON 規格。受益於提供的範例客戶端/伺服器（Python、JS）、範例整合（CrewAI、LangGraph、Genkit）和命令列工具，以加速開發和採用。
實際使用案例
企業工作流程協調： 想像一個需要資料檢索、分析和報告產生的內部流程。使用特定資料分析函式庫（如 Python 中的 Pandas）構建的代理程式可以透過 A2A 從中央工作流程代理程式接收任務。分析完成後，它可以透過 A2A 將結構化的結果（作為
DataPart或FilePartArtifact）傳回給另一個負責格式化和發送面向客戶的摘要的代理程式。整合專業的供應商代理程式： 您的公司可能使用供應商提供的代理程式來進行客戶支援單分析，並使用另一個內部代理程式將複雜問題升級到特定的工程團隊。使用 A2A，支援代理程式可以識別需要升級的問題，透過其 Agent Card 發現適當的內部代理程式，並透過 A2A 發起任務，安全地傳遞相關的單據詳細資訊和上下文。
構建模組化代理程式系統： 您正在開發一個研究助理應用程式。您可以構建一個「監督者」代理程式，該代理程式接收使用者複雜的查詢。此監督者使用 A2A 委派子任務：一個委派給專門搜尋學術論文的代理程式（使用其特定的 API），另一個委派給擅長總結文字的代理程式（可能使用不同的 LLM），可能還有第三個委派給資料視覺化。A2A 促進了這些模組之間的協調、資料傳遞和狀態追蹤。
入門與貢獻
深入了解協定：
📚 閱讀 技術文件。
📝 檢閱 JSON 規格。
🎬 探索 範例 （客戶端/伺服器、Web 應用程式、CLI、框架整合）。
A2A 是一個開放原始碼專案。我們鼓勵社群透過貢獻協定規格、範例實作或加入 GitHub 上的討論來參與。您的回饋有助於塑造可互通 AI 的未來。
More information on A2A
Launched
Pricing Model
Free
Starting Price
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Tech used
A2A was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-04-10.
A2A 替代方案
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OpenAgents 是一個開源專案，旨在建構代理人網路，並大規模連接 AI 代理人。開發者得以透過 OpenAgents 啟動並加入由數千個代理人組成的網路，在共同社群中協同合作、攻克複雜難題、學習精進並共同成長。
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