What is Agentic Security?
あなたは大規模言語モデル(LLMs)を用いて開発を行っていますか?それらが非常に強力であることはご存知でしょうが、同時に潜在的な脆弱性も抱えています。Agentic Securityは、この複雑な状況を乗り越えるためのオープンソースの味方です。これは、LLMsに特化して設計された脆弱性スキャナーで、潜在的なセキュリティ上の弱点を問題になる 前に 積極的に特定し、対処するのに役立ちます。まるでセキュリティ専門家が常にあなたのLLM統合をレビューしているかのようで、安心感を与えてくれます。
主な機能:
🧪 あらゆるLLMsに対する包括的なファジング: あなたのLLMシステムを厳格なテストにさらし、実際の攻撃シナリオをシミュレートします。メリット: 従来のセキュリティツールでは見つからない隠れた脆弱性を発見できます。
🛠️ カスタマイズ可能なルールセットまたはエージェントベースの攻撃を作成: スキャンプロセスをあなたの特定のニーズと脅威モデルに合わせて調整します。メリット: あなたのアプリケーションにとって最も重要な領域にテストの重点を置くことができます。
🛠️ LLM APIと統合してストレステストを実行: Agentic Securityをあなたの既存のワークフローにシームレスに統合します。ストレステストを実施し、あなたのLLMモデルを限界まで押し、破綻ポイントを見つけます。メリット: 継続的な監視を保証し、パフォーマンスの向上を可能にします。
🌀 幅広いファジングと攻撃手法: 多様なファジングと攻撃手法のツールキットを使用します。メリット: 様々な脅威に対する広範なカバレッジを得られます。
使用例:
デプロイ前テスト: あなたがLLMを搭載した新しいチャットボットをリリースしようとしていると想像してみてください。本番環境に公開する前に、Agentic Securityを使って、意図的に悪意のあるプロンプトやエッジケースを含む幅広い入力をチャットボットに投げかけます。ある種の質問が予期せぬ、潜在的に有害な応答を引き起こすことがわかります。実際のユーザーが問題に遭遇する 前に その問題を修正することができます。
継続的な監視: あなたはすでにLLMを搭載したアプリケーションをデプロイしています。Agentic Securityはバックグラウンドで動作し、定期的に新しいテストケースとバリエーションであなたのシステムを調査します。最近のモデル更新によって導入された潜在的な脆弱性が検出され、すぐにあなたに通知されるため、問題を積極的に対処することができます。
データ変換実験: あなたは新しいモデルをトレーニングしています。Agentic Securityの
probe_dataモジュールを使って、stenography_fn.pyファイルのrot13、base64_encode、mirror_wordsなどの関数を使用することができます。これらの変換をプロンプトに適用することで、あなたのモデルが基本的なテキスト変換に対して脆弱であることを発見できます。
まとめ:
Agentic Securityはただのセキュリティツールではありません。LLM時代の独特な課題に対応するために構築された特殊なソリューションです。積極的なセキュリティの力を あなたの 手に渡し、あなたのLLMを搭載したアプリケーションを保護するための柔軟でカスタマイズ可能なオープンソースのアプローチを提供します。開発ライフサイクルの早い段階から頻繁にこれを組み込むことは賢明な判断です。





