What is AgentRPC?
AgentRPCは、プログラミング言語やデプロイ場所を問わず、AIエージェントとワークフローをあらゆる機能にシームレスに接続するために設計されたユニバーサルなRPCレイヤーです。プライベートネットワーク内にあるものを含む多様な環境で稼働するサービスとのエージェント統合の課題を解決し、複雑なカスタム統合を必要とせずに既存のインフラストラクチャを活用できるようにします。
AgentRPCが解決する課題
既存のバックエンドサービスと連携する必要があるAIエージェントを構築する際には、多くの場合、接続性の問題、異なるプログラミング言語、ネットワーク境界、HTTPのような標準プロトコルの制約といった課題に直面します。AgentRPCは、これらの複雑さを抽象化するために必要なミドルウェアを提供し、エージェントがまるでローカルにあるかのように、あらゆる機能を信頼性高く呼び出せるようにします。
主な特長
AgentRPCは、エージェントのツールに対して堅牢な接続性と管理機能を提供します。
🌐 多言語対応: TypeScript、Go、Python、その他今後追加される言語で記述されたツールにエージェントを接続できます。これにより、既存のコードベースやチームを活用し、機能を書き直す必要がなくなります。
🔒 セキュアなプライベートネットワークアクセス: インバウンドポートを開放することなく、ファイアウォールの内側やプライベートVPC内にある機能を登録できます。AgentRPCはセキュアな送信（アウトバウンド）ロングポーリングを使用してツールを接続するため、セキュリティが強化され、ネットワーク設定が簡素化されます。
⏱️ 長時間実行タスクのサポート: 標準的なHTTPタイムアウトでは許容されない時間を要する機能をエージェントが呼び出せるようにします。非同期ポーリングメカニズムは、数分以上かかる操作も確実に処理するため、複雑なワークフローに最適です。
📊 包括的な可観測性: AgentRPCホスト型プラットフォームを通じて、トレーシング、メトリクス、イベントによりエージェントのツール使用状況を完全に可視化します。ツールのパフォーマンスと利用状況をリアルタイムで把握できます。
✅ 自動フェイルオーバーの内蔵: プラットフォームは機能の状態を継続的に監視し、障害発生時には自動的に健全なレプリカにリクエストをルーティングします。これにより、手動での介入なしに、エージェントの重要な機能の可用性と信頼性を高めます。
🤝 フレームワーク互換性: Model Context Protocol (MCP) やOpenAI SDK互換エージェントといった業界標準のサポートが標準で提供されており、一般的なエージェントフレームワークとの容易な統合を保証します。
ユースケース
AgentRPCが一般的なAIエージェント統合の課題をいかに簡素化するかをご覧ください。
内部サービスとの統合: 独自のAPIや、プライベートネットワーク内でホストされているデータベースに、パブリックインターネットに公開したりカスタムプロキシレイヤーを構築したりすることなく、AIエージェントから容易にアクセスできるようにします。
複雑なワークフローの自動化: データ分析ジョブや、一般的なHTTPリクエストの制限を超える外部API呼び出しなど、時間のかかるバックエンドプロセスを、単一の信頼性の高いインターフェースを通じて、エージェントが開始・監視できるようにします。
多言語コードベースの活用: 組織内で異なるプログラミング言語で記述された機能にエージェントを接続し、多様な機能を単一のエージェントフレンドリーなインターフェースの下で統一的にアクセスできるようにし、コードの再利用を最大化します。
AgentRPCを選ぶ理由
AgentRPCは、AIエージェントのツール呼び出しにおける固有の課題に対応するために専用に構築されたソリューションとして際立っています。
ユニバーサルな接続性: カスタム統合の構築や従来のHTTP API経由でのサービス公開とは異なり、AgentRPCはAIエージェントのツール呼び出しに特化して設計された単一のユニバーサルレイヤーを提供し、言語やネットワークの複雑さをエージェントから抽象化します。
プライベートネットワークとのセキュアな統合: AgentRPC独自の送信（アウトバウンド）ロングポーリングメカニズムにより、セキュリティを危険にさらす可能性のあるインバウンドポート設定を必要とせずに、ファイアウォールの内側やプライベートVPC内の機能にエージェントを安全に接続できます。
信頼性の高い長時間実行ツール実行: HTTPタイムアウトの制約を超越します。AgentRPCのアーキテクチャは、長時間実行される機能を確実に処理できるように構築されており、エージェントがトリガーする必要がある複雑なタスクに適しています。
FAQ
AgentRPCに関するよくある質問とその回答です。
なぜ私のAIエージェントにAgentRPCを使うべきなのですか？ AgentRPCは、特にプライベートネットワークや異なるサービス内にデプロイされた機能にAIエージェントを接続するプロセスを簡素化します。カスタム統合を構築したり、サービスを公開したりする代わりに、AgentRPCのSDKで機能を登録することで、エージェント互換のツール定義を取得できます。これにより、エンドポイントをハードコーディングすることなく、機能がエージェントによって普遍的に検出され、呼び出し可能になります。
AgentRPCはファイアウォールの内側にある機能にどのように接続しますか？ AgentRPCは、お客様のインフラストラクチャ上で動作するSDKからAgentRPCクラウドへの送信（アウトバウンド）ロングポーリング接続を使用します。これは、ファイアウォールやプライベートネットワークでインバウンドポートを開く必要なく、機能が定期的に新しい呼び出しをチェックすることを意味し、セキュアなアクセスを保証します。
標準のHTTP APIを使用する場合と比べて、どのような利点がありますか？ AgentRPCは組み込みのサービスディスカバリを提供し、エージェントがエンドポイントをハードコーディングする必要をなくします。非同期ポーリングメカニズムにより、長時間実行される関数をサポートし、HTTPタイムアウトの制限を克服します。また、ツール定義を関数コードとコロケートさせ、エージェント互換のスキーマ（OpenAI SDK互換定義など）を生成することで、手動でAPI定義を作成・配布する場合と比較して、統合と管理を簡素化します。
結論
AgentRPCは、AIエージェントと既存機能との統合を簡素化し、AIエージェントが社内機能を安全かつ確実に最大限活用できるようにします。分散されたサービスや保護されたサービスと連携する必要があるAIエージェントを構築している場合、AgentRPCはそのギャップを効果的に埋めるために必要な堅牢なミドルウェアを提供します。
AgentRPCがAIエージェントをどのように強化できるか、詳細についてはドキュメンテーションをご覧ください。
More information on AgentRPC
Launched
2025-02
Pricing Model
Freemium
Starting Price
$20 /month
Global Rank
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Tech used
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
AgentRPC was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-06-22.
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