What is AgentRPC?
AgentRPC 是一個通用型 RPC 層，旨在將您的 AI 代理和工作流程無縫連接到任何功能，不論程式語言或部署位置。它解決了將代理與在不同環境中運行（包括位於私人網路後方）的服務整合的挑戰，讓您無需複雜的客製化整合，即可充分利用現有的基礎設施。
AgentRPC 如何解決您的問題
建立需要與您現有後端服務互動的 AI 代理，通常意味著必須面對連接問題、不同程式語言、網路邊界以及 HTTP 等標準協定的限制。AgentRPC 提供必要的介面層來抽象化這些複雜性，使您的代理能夠可靠地呼叫任何功能，如同呼叫本地功能一般。
主要功能
AgentRPC 為您的代理工具提供了強大的連接和管理能力：
🌐 多語言相容性： 將代理連接至以 TypeScript、Go、Python 編寫的工具，未來將支援更多語言。這讓您可以無需重寫功能，即可利用您現有的程式碼庫和團隊。
🔒 安全的私人網路存取： 無需開放入站埠，即可註冊位於防火牆後方或私人 VPC 中的功能。AgentRPC 使用安全的出站長輪詢 (long-polling) 方式連接您的工具，從而增強安全性並簡化網路配置。
⏱️ 支援長時間執行任務： 使代理能夠呼叫需要比標準 HTTP 逾時時間更長的功能。非同步輪詢機制能夠可靠地處理耗時數分鐘甚至更長的操作，非常適合複雜的工作流程。
📊 全面可觀測性： 透過 AgentRPC 託管平台，利用追蹤、指標和事件，全面掌握代理工具的使用情況。即時了解您的工具效能和使用狀況。
✅ 內建自動故障轉移： 該平台持續監控功能健康狀況，並在發生中斷時自動將請求路由至健康的副本。這確保了您代理關鍵功能的高可用性和可靠性，無需手動介入。
🤝 框架相容性： 即開即用支援業界標準，例如 Model Context Protocol (MCP) 和相容於 OpenAI SDK 的代理，確保與主流代理框架輕鬆整合。
使用案例
了解 AgentRPC 如何簡化常見的 AI 代理整合挑戰：
整合內部服務： 輕鬆讓您的 AI 代理與託管在您私人網路中的專有 API 或資料庫互動，無需將其暴露於公共網路或建立自訂代理層。
自動化複雜工作流程： 賦予代理啟動和監控長時間執行後端流程的能力，例如資料分析作業或超過典型 HTTP 請求限制的外部 API 呼叫，皆透過單一、可靠的介面完成。
利用多語言程式碼庫： 將代理連接至您組織中以不同程式語言編寫的功能，在單一、對代理友善的介面下，統一存取多樣化功能並最大化程式碼重用。
為何選擇 AgentRPC？
AgentRPC 作為專為解決 AI 代理工具呼叫的獨特挑戰而設計的解決方案脫穎而出：
普遍連接性： 不同於建立自訂整合或透過傳統 HTTP API 暴露服務，AgentRPC 提供一個專為 AI 代理工具呼叫設計的單一、通用層，從代理中抽象化語言和網路的複雜性。
與私人網路的安全整合： AgentRPC 獨特的出站長輪詢機制使您能夠安全地將代理連接至防火牆後方或私人 VPC 中的功能，無需可能損害安全性的入站埠配置。
可靠的長時間工具執行： 超越 HTTP 逾時的限制。AgentRPC 的架構旨在可靠地處理長時間執行的功能，使其適用於代理可能需要觸發的複雜任務。
FAQ
尋找關於 AgentRPC 的常見問題快速解答：
我的 AI 代理為何應該使用 AgentRPC？ AgentRPC 簡化了將您的 AI 代理連接至部署在任何地方的功能，尤其是在私人網路或不同服務中。無需建立自訂整合或暴露服務，您只需使用 AgentRPC 的 SDK 註冊功能，即可獲得一個與代理相容的工具定義，使您的功能能夠被代理普遍地發現和呼叫，無需硬性編碼端點。
AgentRPC 如何連接到防火牆後方的功能？ AgentRPC 使用從您基礎設施上運行的 SDK 到 AgentRPC 雲端的出站長輪詢連接。這表示您的功能會定期檢查新的呼叫，而無需在防火牆或私人網路上開啟任何入站埠，從而確保安全存取。
相較於使用標準 HTTP API 有何優勢？ AgentRPC 提供內建服務發現，消除代理硬性編碼端點的需求。它透過其非同步輪詢機制支援長時間執行的功能，克服了 HTTP 逾時限制。它還將工具定義與功能程式碼共同存放，並生成與代理相容的架構 (例如與 OpenAI SDK 相容的定義)，與手動建立和分發 API 定義相比，簡化了整合和管理。
結論
AgentRPC 簡化了 AI 代理與您現有功能的整合，使它們能夠安全可靠地利用您內部功能的全部廣度。如果您正在建立需要與分散式或受保護服務互動的 AI 代理，AgentRPC 提供您所需的強大介面層，有效彌合差距。
瀏覽文件以了解更多關於 AgentRPC 如何賦能您的 AI 代理。
More information on AgentRPC
Launched
2025-02
Pricing Model
Freemium
Starting Price
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
AgentRPC was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-06-22.
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