What is AgentRPC?
AgentRPC는 프로그래밍 언어나 배포 위치에 상관없이 AI 에이전트와 워크플로우를 모든 함수에 원활하게 연결하도록 설계된 범용 RPC 계층입니다. 이 솔루션은 사설 네트워크 뒤에 있는 서비스를 포함하여 다양한 환경에서 실행되는 서비스와 에이전트를 통합하는 과제를 해결하여, 복잡한 맞춤형 통합 없이도 기존 인프라를 활용할 수 있도록 지원합니다.
AgentRPC가 문제를 해결하는 방법
기존 백엔드 서비스와 상호 작용해야 하는 AI 에이전트를 구축하는 것은 연결 문제, 다양한 프로그래밍 언어, 네트워크 경계, HTTP와 같은 표준 프로토콜의 한계에 직면하게 되는 경우가 많습니다. AgentRPC는 이러한 복잡성을 추상화하는 데 필요한 미들웨어를 제공하여, 에이전트가 마치 로컬 함수처럼 어떠한 함수라도 안정적으로 호출할 수 있도록 지원합니다.
주요 기능
AgentRPC는 에이전트의 도구에 대한 강력한 연결성과 관리 기능을 제공합니다:
🌐 다중 언어 호환성: TypeScript, Go, Python 등 다양한 언어로 작성된 도구에 에이전트를 연결할 수 있으며, 더 많은 언어가 곧 지원될 예정입니다. 이를 통해 함수를 다시 작성할 필요 없이 기존 코드베이스와 팀을 활용할 수 있습니다.
🔒 보안 사설망 액세스: 방화벽 뒤나 사설 VPC에 위치한 함수를 인바운드 포트를 열지 않고도 등록할 수 있습니다. AgentRPC는 안전한 아웃바운드 롱 폴링(long-polling) 방식을 사용하여 도구를 연결하여 보안을 강화하고 네트워크 구성을 간소화합니다.
⏱️ 장시간 실행 작업 지원: 에이전트가 표준 HTTP 타임아웃보다 더 많은 시간을 필요로 하는 함수를 호출할 수 있도록 합니다. 비동기 폴링(asynchronous polling) 메커니즘은 수분 이상 걸리는 작업을 안정적으로 처리하여 복잡한 워크플로우에 완벽하게 적합합니다.
📊 포괄적인 관찰 가능성: AgentRPC 호스팅 플랫폼을 통해 트레이싱(tracing), 메트릭(metrics), 이벤트(events)를 통해 에이전트의 도구 사용에 대한 완벽한 가시성을 확보할 수 있습니다. 도구가 실시간으로 어떻게 작동하고 활용되는지 파악할 수 있습니다.
✅ 내장된 자동 페일오버: 플랫폼은 함수의 상태를 지속적으로 모니터링하고, 장애 발생 시 자동으로 요청을 정상적인 복제본으로 라우팅합니다. 이를 통해 수동 개입 없이 에이전트의 핵심 기능에 대한 고가용성과 신뢰성을 보장합니다.
🤝 프레임워크 호환성: Model Context Protocol (MCP) 및 OpenAI SDK 호환 에이전트와 같은 산업 표준에 대한 즉각적인 지원을 통해 인기 있는 에이전트 프레임워크와의 손쉬운 통합을 보장합니다.
사용 사례
AgentRPC가 일반적인 AI 에이전트 통합 문제를 어떻게 간소화하는지 살펴보세요:
내부 서비스 통합: AI 에이전트가 사설 네트워크 내에 호스팅된 독점 API 또는 데이터베이스와 손쉽게 상호 작용할 수 있도록 하며, 이를 공용 인터넷에 노출하거나 사용자 지정 프록시 계층을 구축할 필요가 없습니다.
복잡한 워크플로우 자동화: 에이전트가 데이터 분석 작업 또는 일반적인 HTTP 요청 제한을 초과하는 외부 API 호출과 같은 장시간 실행되는 백엔드 프로세스를 단일의 안정적인 인터페이스를 통해 시작하고 모니터링할 수 있도록 지원합니다.
다중 언어 코드베이스 활용: 조직 내 다양한 프로그래밍 언어로 작성된 함수에 에이전트를 연결하여, 다양한 기능을 에이전트 친화적인 단일 인터페이스로 통합하고 코드 재사용을 극대화합니다.
AgentRPC를 선택하는 이유
AgentRPC는 AI 에이전트 도구 호출의 고유한 과제를 위해 특별히 구축된 솔루션으로 두각을 나타냅니다:
범용 연결성: 맞춤형 통합을 구축하거나 기존 HTTP API를 통해 서비스를 노출하는 것과는 달리, AgentRPC는 AI 에이전트 도구 호출을 위해 특별히 설계된 단일의 범용 계층을 제공하여 에이전트로부터 언어 및 네트워크 복잡성을 추상화합니다.
사설 네트워크와의 보안 통합: AgentRPC의 고유한 아웃바운드 롱 폴링 메커니즘은 보안을 위협할 수 있는 인바운드 포트 구성 없이도 방화벽 뒤 또는 사설 VPC 내의 함수에 에이전트를 안전하게 연결할 수 있도록 합니다.
안정적인 장시간 실행 도구 실행: HTTP 타임아웃의 한계를 뛰어넘습니다. AgentRPC의 아키텍처는 장시간 실행되는 함수를 안정적으로 처리하도록 구축되어 에이전트가 트리거해야 할 수 있는 복잡한 작업에 적합합니다.
FAQ
AgentRPC에 대한 일반적인 질문에 대한 빠른 답변을 찾아보세요:
내 AI 에이전트에 AgentRPC를 사용해야 하는 이유는 무엇입니까? AgentRPC는 특히 사설 네트워크나 다른 서비스 내에서 어디에든 배포된 함수에 AI 에이전트를 연결하는 과정을 간소화합니다. 맞춤형 통합을 구축하거나 서비스를 노출하는 대신, AgentRPC의 SDK에 함수를 등록하여 에이전트 호환 도구 정의를 얻을 수 있습니다. 이를 통해 엔드포인트를 하드코딩할 필요 없이 에이전트가 함수를 보편적으로 검색하고 호출할 수 있게 됩니다.
AgentRPC는 방화벽 뒤의 함수에 어떻게 연결됩니까? AgentRPC는 인프라에서 실행되는 SDK에서 AgentRPC 클라우드로의 아웃바운드 롱 폴링 연결을 사용합니다. 이는 방화벽이나 사설 네트워크에 인바운드 포트를 열 필요 없이 함수가 새로운 호출을 주기적으로 확인하여 안전한 액세스를 보장한다는 의미입니다.
표준 HTTP API를 사용하는 것보다 어떤 이점이 있습니까? AgentRPC는 내장된 서비스 디스커버리(service discovery) 기능을 제공하여 에이전트가 엔드포인트를 하드코딩할 필요를 없애줍니다. 비동기 폴링 메커니즘을 통해 장시간 실행되는 함수를 지원하여 HTTP 타임아웃 한계를 극복합니다. 또한, 도구 정의를 함수 코드와 함께 배치하고 에이전트 호환 스키마(예: OpenAI SDK 호환 정의)를 생성하여, 수동으로 API 정의를 생성하고 배포하는 것과 비교하여 통합 및 관리를 간소화합니다.
결론
AgentRPC는 AI 에이전트와 기존 함수의 통합을 간소화하여, 에이전트가 내부 역량을 안전하고 안정적으로 최대한 활용할 수 있도록 지원합니다. 분산되거나 보호된 서비스와 상호 작용해야 하는 AI 에이전트를 구축하고 있다면, AgentRPC는 이러한 간극을 효과적으로 연결하는 데 필요한 강력한 미들웨어를 제공합니다.
AgentRPC가 AI 에이전트의 역량을 어떻게 강화할 수 있는지 더 자세히 알아보려면 문서를 살펴보세요.
More information on AgentRPC
Launched
2025-02
Pricing Model
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
AgentRPC was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-06-22.
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