What is Agor?
Agorは、次世代の協調型AIコーディングワークフローを導入します。これは、Claude Code、Codex、Geminiといった複数の主要なAIコーディングエージェントを同時にオーケストレーションし、連携させるために設計された、空間的かつマルチプレイヤーのワークスペースです。複雑なエージェント作業を、視覚的なキャンバス上でリアルタイムストラテジーゲームのように扱うことで、Agorはコンテキスト切り替えの課題を解消し、環境の競合を解決し、エンジニアリングチームに並行開発タスクに対する前例のないリアルタイムな可視性を提供します。
Agorは、散在するAIプロンプトを、構造化され、協調的で、極めて効率的な開発パイプラインへと変革します。
主要機能
Agorは、協調と同時実行の原則に基づいて構築されており、複数のAIエージェントと人間による共同作業者のアウトプットを最大化するために必要な組織構造を提供します。
🧩 エージェントスウォーム制御
プロジェクトの要求に応じて、必要な数のAIコーディングセッション（Claude Code、Codex、Gemini）を完全に同時に実行できます。Agor内のエージェントは、内部のAgor MCP（Multi-Agent Control Protocol）サービスを通じて互いに連携し、監督することができます。この機能は、組み込みのスケジューラーと組み合わせることで、事前に定義された周期で複雑なテンプレートプロンプトをトリガーすることを可能にし、線形的な単一エージェントとのやり取りを超越します。
🌐 リアルタイムマルチプレイヤー空間キャンバス
Figmaのようなデザインツールと同様に、開発ワークフロー全体を視覚的な2Dボード上で整理できます。この空間的なレイアウトにより、AIコーディングセッション、ワークツリー、メモを異なるボード上で整理することが可能です。コラボレーションはリアルタイムで即座に行われます：WebSocketを活用したカーソルブロードキャスティング、フェイスパイル、特定のゾーンやワークツリーに直接ピン留めされたスコープ付きコメントやリアクションにより、チーム全体がリアルタイムで連携し、タスクに集中できます。
🌳 隔離された開発環境
複数のブランチを同時に実行するという長年の課題を解決します。 Agor内の各ワークツリーは、自動管理されるユニークなポートと依存関係を持つ、独自の隔離された環境を受け取ります。 これにより、複数の機能やバグ修正を並行してテストする際の競合がなくなり、複数のエージェント（およびチームメンバー）が、互いのローカルサーバーやデータベースの状態を妨げることなく、異なるPRで作業できるようになります。
⚙️ ゾーン・トリガー — ワークフローオートメーションを空間的に実現
ボード上で、自動化されたワークフローのステージとして機能する特定のゾーンを定義します。ワークツリーがゾーンにドロップされると、そのステージに特化したテンプレートプロンプトがトリガーされます。これにより、Analyze → Develop → Review → Deploy のようなカスタムのカンバン式パイプラインを構築できます。このパイプラインでは、AIエージェントがリンクされたGitHubのIssue/PRコンテキストを自動的に読み取り、プロンプトテンプレートに注入して、即座に適切なアクションを実行します。
🌲 セッションツリー — フォーク、スポーン、連携
複雑なエージェント探索における明確な系統と制御を維持します。Agorを使用すると、既存のAIセッションを フォーク して、元の会話コンテキストを失うことなく代替のコーディングパスを探索できます。また、 スポーン されたサブセッションで、集中的かつ隔離されたサブタスクを実行し、その結果を親セッションに報告させることも可能です。この視覚的な「セッション系譜」は、AIソリューションの進化を監査し、追跡するための重要なコンテキストを提供します。
ユースケース
Agorは、アジャイルエンジニアリングチームが通常担当する、複雑な並行開発タスクに構造と効率性をもたらすように設計されています。
1. 並行PRワークフローの加速
複数のバグ修正と機能実装を同時に管理する場合、コンテキスト切り替えは通常避けられません。Agorを使用すると、それぞれ対応するGitHub IssueまたはPRにリンクされた5つの個別のワークツリーを作成できます。各ワークツリーに専用のAIセッション（例：Claude 1つ、Codex 2つ、Gemini 2つ）をスポーンします。これらを「Analysis」ゾーンにドロップすると、エージェントは自動的に、隔離された競合のない環境内で、同時にコード変更のレビューと提案を開始します。チームは進捗をリアルタイムで監視し、準備が整ったらワークツリーのブランチから直接プッシュします。
2. エージェント作業の可視化と委任
空間キャンバスを使用して、チームのスプリント全体の作業負荷を視覚化します。関連するワークツリーとセッションをまとめ、コメントを通じて所有権を委任し、リアルタイム戦略ビューを使用して、どのエージェントまたはチームメイトがワークフローゾーンを通じてタスクを積極的に進めているかを監視します。この高度な監視機能により、エンジニアリングマネージャーは、エージェントまたはセッションが問題に直面した際に、リソースを転換したり、正確に介入したりすることができます。
3. 構造化されたコード分析とレビュー
深い標準化された分析（例：「このワークツリーをセキュリティ脆弱性およびスタイルガイドXへの準拠について詳細に分析せよ」）を実行するテンプレートプロンプトにリンクされた「Review」ゾーンを確立します。AIエージェントが開発タスクを完了し、ワークツリーをReviewゾーンにドロップすると、一貫した監査が即座に開始され、人間によるレビューの前に品質チェックが自動化・標準化されます。
結論
Agorは、散在するAIプロンプトを、協調的で、可視化され、共同的な開発プロジェクトへと変革します。もしチームが並行ブランチ、マルチエージェントのコンテキスト、環境の競合の管理に苦慮しているなら、Agorはエージェントの生産性をスケールさせるために必要な、構造化されたリアルタイムワークスペースを提供します。
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Agor was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-11-07.
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