What is Agor?
Agor 带来了下一代协作式AI编程工作流。它是一个空间化、多玩家的工作区，旨在同时编排和协调多个领先的AI编程智能体，例如 Claude Code、Codex 和 Gemini。Agor 将复杂的智能体工作视为在可视化画布上运行的实时战略游戏。它彻底消除了上下文切换的困扰，有效解决了环境冲突，并为工程团队带来了前所未有的实时洞察力，让他们能清晰掌控所有并行开发任务。
Agor 将零散的AI提示转化为结构化、协作式且高效的开发流水线。
核心功能
Agor 秉持协调与同时执行的原则而构建，为最大化多个AI智能体和人类协作者的产出提供了必要的组织结构。
🧩 智能体集群控制
您可以根据项目需求，完全同步地运行任意数量的AI编程会话（如 Claude Code、Codex、Gemini）。Agor 内的智能体可以通过内部 Agor MCP（多智能体控制协议）服务相互协调和监督。这项功能，结合内置调度器，让您能够以预设的节奏触发复杂的模板化提示，从而超越线性的单智能体交互模式。
🌐 实时多玩家空间画布
在可视化的2D面板上组织您的整个开发工作流，就像使用 Figma 等设计工具一样。这种空间布局使您能够将AI编程会话、worktrees 和笔记整理到不同的面板中。协作是实时且即时的：WebSocket 驱动的光标广播、头像堆叠以及直接固定到特定区域或 worktrees 的范围评论/表情反应，确保您的整个团队始终保持同步并实时投入。
🌳 隔离开发环境
解决了同时运行多个分支这一长期挑战。 Agor 中的每个 worktree 都拥有自己的独立环境，配备自动管理的独特端口和依赖项。这消除了在并行测试多个功能或错误修复时产生的冲突，允许多个智能体（和团队成员）处理不同的 PR，而不会相互干扰本地服务器或数据库状态。
⚙️ 区域触发器——空间化的工作流自动化
在您的面板上定义特定区域，使其充当自动化的工作流阶段。当一个 worktree 被拖入某个区域时，它会触发针对该阶段的模板化提示。这使您能够构建自定义的看板式流水线——例如“分析 → 开发 → 审查 → 部署”，其中AI智能体会自动读取链接的 GitHub 议题/PR 上下文，并将其注入到提示模板中，以便立即采取相关行动。
🌲 会话树——分叉、生成、协调
对复杂的智能体探索保持清晰的沿袭和控制。Agor 允许您 分叉 现有AI会话，以探索替代的编码路径，而不会丢失原始对话上下文。您还可以 生成 子会话，用于执行专注、隔离的子任务，并将它们的发现报告回父会话。这种可视化的“会话谱系”为审计和追踪AI解决方案的演变提供了关键上下文。
使用场景
Agor 旨在为敏捷工程团队通常处理的复杂并行开发任务带来结构和效率。
1. 加速并行PR工作流
在同时管理多个错误修复和功能实现时，上下文切换通常是不可避免的。使用 Agor，您可以创建五个独立的 worktrees，每个都链接到其对应的 GitHub 议题或 PR。为每个 worktree 生成专用的 AI 会话（例如，一个 Claude，两个 Codex，两个 Gemini）。将它们拖入“分析”区域后，智能体将自动开始同时审查并提出代码更改，所有这些都在隔离、无冲突的环境中进行。您的团队可以实时观察进度，并在准备就绪时直接从 worktree 分支推送。
2. 可视化和委派智能体工作
利用空间画布可视化团队的整个冲刺工作负载。将相关 worktrees 和会话聚合在一起，通过评论委派所有权，并使用实时战略视图监控哪些智能体或队友正在积极地将任务推进到工作流区域。这种高层监督使工程经理能够在智能体或会话遇到障碍时，精确地调整资源或进行干预。
3. 结构化代码分析与审查
建立一个链接到模板化提示的“审查”区域，该提示可执行深度、标准化的分析（例如，“深入分析此 worktree 的安全漏洞和对样式指南 X 的遵守情况”）。当AI智能体完成开发任务后，将 worktree 拖入“审查”区域会立即启动一致的审计，确保在人工审查之前，质量检查已自动化并标准化。
总结
Agor 将零散的AI提示转化为协调、可见且协作的开发项目。如果您的团队在管理并行分支、多智能体上下文和环境冲突方面遇到困难，Agor 提供了您所需结构化、实时的协作空间，以扩展智能体生产力。
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Agor was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-11-07.
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