2025年に最高の Ferret 代替ソフト
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Fermat を使って創造性と生産性を解き放ちましょう。Fermat は、独自のカスタム AI ツールを構築して使用できる AI ツールです。今すぐ早期アクセスをリクエストしましょう！
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エンタープライズグレードのAI検索ソリューションであり、AIアプリケーションにシームレスに統合して強化できます。
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あなたのLLMをRAG-FiTで強化しましょう：検索拡張生成最適化のためのモジュール型フレームワーク。簡単に微調整、評価、そしてよりスマートなモデルを展開できます。今すぐRAG-FiTをご覧ください！
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Farfalleは、ユーザーがネイティブの大規模言語モデル（LLM）を実行したり、クラウドモデルを使用したりできる、オープンソースのAI駆動型検索エンジンです。
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開発者の皆様、Rubraはオープンソースプロジェクトです。ChatGPTと同じシンプルさとインテリジェンスを提供しますが、ローカルで稼働するオープンソースLLMによって強化されたAIアシスタントの構築に特化しています。
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ApeRAG: インテリジェントAIエージェント向け、実運用対応のGraphRAG。あらゆるマルチモーダルなエンタープライズデータから、深いコンテキストと信頼性の高い推論を引き出します。
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Data-Centric FinGPT。オープンファイナンスのためのオープンソース！革命🔥 HuggingFaceで訓練されたモデルをリリースします。
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Refinderは、AI搭載のユニバーサル検索エンジンであり、ワークアシスタントでもあります。知識管理を簡素化し、ファイルを迅速に見つけ出します。セキュリティと容易な統合により、生産性を向上させます。ワークフローに革命を起こしましょう！
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独自に LLMs を微調整できるように、データセットを簡単に作成して管理し、コストを抑え、パフォーマンスを向上させましょう。
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Agentsetは、RAGパイプライン全体（解析、チャンク化、埋め込み、検索、生成）を処理するオープンソースのRAGプラットフォームです。開発者の効率と実装のスピードが最適化されています。
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SFR-Embedding-Mistralは、E5-mistral-7b-instructとMistral-7B-v0.1の堅固な基盤の上に構築された、テキストエンベディングモデルにおける重要な進歩です。
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Rivetを使って、視覚的に堅牢なAIエージェントを構築しましょう。ライブLLMワークフローのデバッグ、容易なコラボレーション、そしてアプリケーションへの統合が可能です。オープンソースです。
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WildBenchは、現実世界のさまざまなタスクでLLMを評価する、高度なベンチマークツールです。AIのパフォーマンスを向上させ、実際のシナリオにおけるモデルの限界を理解したいと考えている人にとって不可欠です。
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BAGEL：ByteDance-Seed発のオープンソース多モーダルAI。画像とテキストを理解、生成、編集できます。強力かつ柔軟で、GPT-4oに匹敵。高度なAIアプリケーションを構築できます。
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Circlemindは高度なRAGプラットフォームです。知識グラフを活用することで、高い精度を実現します。動的なデータや複雑なクエリにも対応可能です。様々なユースケースに最適です。今すぐお試しください！
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Felo Search は、多言語対応の高度な AI 搭載検索エンジンです。あらゆるニーズに対応する包括的で信頼性の高い、偏りのない情報を提供します。
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数分でAIワークフローを構築。UnfetchはあらゆるAPIの操作、エージェントとコネクタの容易な作成、APIのタスクとの同期を支援します。
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PredibaseでカスタムAIモデルの構築、ファインチューニング、デプロイを実現しましょう。効率的な機能、プライベートデプロイメント、動的なサービングにより、開発者の能力を高めます。
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PuppyAgent: 独自の知見を自己進化型AIエージェントへと変革。強力なエージェンティックRAGシステムを構築し、ワークフローの自動化とインサイトの向上を実現。
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Reka Flash 3：高速かつ効率的なアプリケーション向け、低遅延のオープンソースAI推論モデル。チャットボット、オンデバイスAI、そしてNexusを強化します。
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DeepSearcher: 企業内データ向けAIナレッジマネジメント。柔軟なLLMを活用し、企業内の文書からセキュアで正確な回答とインサイトを導き出します。
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言語モデルの真価を解き放つAutomorphicは、微調整とアダプター学習を通じて効率的に知識を注入するAIツールです。コンテンツ生成、チャットボットのパフォーマンス、言語翻訳機能を強化します。
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Ragdoll AIは、ノーコードおよびローコードチームにとって、検索拡張生成（RAG）を飛躍的に簡素化します。データを接続し、設定を行うだけで、強力なRAG APIを迅速にデプロイできます。