2025年に最高の LightRAG 代替ソフト
-
-
OpenRag は、軽量でモジュール式、拡張性に優れた検索拡張生成 (RAG) フレームワークであり、高度な RAG 手法を探求・検証するために設計されています。そして、100%オープンソースでありながら、ロックインではなく実験に焦点を当てています。
-
-
HelloRAGは、人間と機械によって生成されたマルチモーダルデータをLLM対応アプリケーションに取り込むための、ノーコードで使いやすく拡張可能なソリューションです。
-
あなたのLLMをRAG-FiTで強化しましょう：検索拡張生成最適化のためのモジュール型フレームワーク。簡単に微調整、評価、そしてよりスマートなモデルを展開できます。今すぐRAG-FiTをご覧ください！
-
Ragdoll AIは、ノーコードおよびローコードチームにとって、検索拡張生成（RAG）を飛躍的に簡素化します。データを接続し、設定を行うだけで、強力なRAG APIを迅速にデプロイできます。
-
Ragieは、開発者向けに構築された、完全に管理されたRAG-as-a-Serviceです。使いやすいAPI/SDK、Google Drive/Notionなどへのインスタント接続、サマリーインデックスやハイブリッド検索などの高度な機能を提供し、あなたのアプリが最先端のGenAIを提供するのに役立ちます。
-
ApeRAG: インテリジェントAIエージェント向け、実運用対応のGraphRAG。あらゆるマルチモーダルなエンタープライズデータから、深いコンテキストと信頼性の高い推論を引き出します。
-
信頼性の高いGenAI開発を加速させます。 Ragbitsは、LLM、RAG、データパイプライン向けのモジュール型かつタイプセーフなビルディングブロックを提供します。 堅牢なAIアプリをより迅速に構築できます。
-
Agentsetは、RAGパイプライン全体（解析、チャンク化、埋め込み、検索、生成）を処理するオープンソースのRAGプラットフォームです。開発者の効率と実装のスピードが最適化されています。
-
解釈性が高く、高精度な、エージェント主導型の検索ワークフロー向けに設計された、効率的でプロンプト対応可能なFast GraphRAGフレームワーク。
-
UltraRAG 2.0: ローコードで複雑なRAGパイプラインを構築。AI研究の加速、開発の簡素化、そして再現性の高い結果の確保を可能にします。
-
ChanceRAGは、エンタープライズグレードのRAGソリューションです。ハイブリッド検索、Mistralのモデル、Annoyを組み合わせることで、精度の向上と大規模データセットの処理を実現します。あらゆるニーズに対応できるカスタマイズ性と、専門家のサポートを提供します。
-
RagMetricsでLLMアプリケーションを評価し、改善しましょう。テストを自動化し、パフォーマンスを測定し、信頼性の高い結果を得るためにRAGシステムを最適化します。
-
VARAGは、視覚データに重点を置いた画期的なリトリ―バル拡張型生成ツールです。視覚コンテンツとテキストコンテンツをシームレスに統合することで、複雑なドキュメントに最適です。
-
Cloudflare AutoRAGで、AIアプリをより迅速に構築しましょう。マネージドRAGパイプラインが、あなたのデータを活用し、よりスマートで、文脈を理解した応答を実現します。
-
推測はもう必要ありません。Ragasは、LLMアプリケーション向けに、体系的かつデータに基づいた評価を提供します。自信を持ってAIをテストし、監視し、改善できます。
-
グラフ検索拡張複雑推論向け垂直統合型エージェント - SOTAベースラインを凌駕し、トークンコストを33.6%削減、精度を16.62%向上させることで、パレートフロンティアを更新する画期的なフレームワーク。
-
Ragcyは、貴社独自のビジネスデータを強力なAIアシスタントへと変貌させます。複雑なベクトルDBは一切不要で、ノーコードのチャットボット、ナレッジベース、検索ツールを構築できます。
-
RagBuilderのハイパーパラメータチューニングで、あなたのデータとユースケースに最適なRAG設定を見つけましょう。もう手動で延々とテストする必要はありません。
-
Krux AIは、Retrieval Augmented Generation（RAG）を使用して、データをAIアプリに統合するのに役立つツールキットです。
-
bRAG AIは、ユーザーがAIアバターをデザイン、カスタマイズ、共有し、ファイルとチャットし、GPT-4と高度な検索メカニズムによって実現される正確でリアルタイムの回答を取得できるプラットフォームです。
-
Contextual AI を使用して、本番環境対応の Retrieval-Augmented Generation (RAG) アプリを構築・展開しましょう。RAG 2.0、迅速な構築時間、エンタープライズグレードのセキュリティ、柔軟な展開を特長としています。業界リーダーから信頼されています。さあ、今日からビジネスに革命を起こしましょう！
-
RAGstackをご紹介します。これは、安全でスケーラブルなChatGPTの代替品です。知識ベースを接続し、カスタマーサポートを強化し、GPT4Allなどの強力なオープンソースLLMを使用して文書処理を自動化します。組織向けのカスタムAIソリューションのメリットを発見してください。
-
LightAgent: 軽量かつオープンソースのAIエージェントフレームワーク。効率的でインテリジェントなエージェントの開発を簡素化し、トークンの節約とパフォーマンスの向上を実現します。
-
Dabarqus は、わずか 9 行のコードで、リトリ―バル拡張ジェネレーション (RAG) をアプリに追加する実用的な方法を提供します。PDF とチャットしたり、メールやメッセージを要約したり、膨大な量の事実、数字、レポートを理解したりできます。あなたの LLM に天才の閃きを。
-
RLAMAは、ドキュメント向けの強力なAI駆動型質問応答ツールです。ローカルのOllamaモデルとシームレスに連携し、ドキュメントのニーズに合わせてカスタマイズされたRetrieval-Augmented Generation（RAG）システムを構築、管理、操作できます。
-
Circlemindは高度なRAGプラットフォームです。知識グラフを活用することで、高い精度を実現します。動的なデータや複雑なクエリにも対応可能です。様々なユースケースに最適です。今すぐお試しください！
-
-
Lettria: テキスト処理のためのノーコードAIプラットフォーム。感情分析、ナレッジストラクチャリングなどを用いてテキスト分析を自動化。時間と貴重な洞察を獲得します。