2026年に最高の Plano 代替ソフト
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Plandex AI coding agent：AIを活用し、実用的なソフトウェアを生産的に構築。開発者向けワークフローで大規模プロジェクトにも対応し、AIによる変更を管理。
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PilottAIは、高度なオーケストレーション機能を備えた自律型マルチエージェントシステムを構築するためのPythonフレームワークです。大規模言語モデルを活用した、拡張性のあるAIアプリケーションを構築するためのエンタープライズ対応機能を提供します。
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Pylarは、あなたのエージェントとデータベースの間に位置します。あなたがアクセス可能なデータを定義し、その上にカスタムツールを構築することで、すべてのAIデプロイメントにおける完全な可観測性を得ることができます。
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TaskingAI は、AIネイティブなアプリ開発に Firebase のような手軽さをもたらします。LLMモデルを選択してプロジェクトを開始し、ステートフルAPIに支えられた応答性の高いアシスタントを構築し、マネージドメモリ、ツール連携、拡張生成システムを活用してその機能を強化しましょう。
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AIエージェントとLLMアプリケーションを、可観測性、評価、リプレイ分析を用いて構築しましょう。ブラックボックス化やプロンプトの当て推量とはもう無縁です。
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datapizza-aiは、エージェントやRAGに対し、明確なインターフェースと予測可能な挙動を提供します。エンドツーエンドの可視性と信頼性の高いオーケストレーションにより、PoCから大規模展開に至るまで、エンジニアは常に状況を掌握し、主導権を維持できます。
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ModelPilotは、1つのAPIで30以上のLLMを統合します。各リクエストに対して、コスト、速度、品質、カーボン排出量をインテリジェントに最適化。ベンダーロックインを解消し、コストを削減します。
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Orquesta：大規模言語モデルを統合した強力なコラボレーションプラットフォームで、イノベーションと協業を解き放ちましょう。市場投入までの時間を短縮し、ベンダーロックインを防止し、次世代の生産性を実現するためのチームを強化します。主要機能とユースケースを今すぐご覧ください！
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Plural はエンタープライズ Kubernetes 向けの AIネイティブなコントロールプレーンです。day-2 運用、インテリジェントなアップグレードを自動化し、お使いのすべてのクラスターにわたる問題解決を支援します。
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信頼性の高いAIエージェントを構築し、当社のモデルに依存しないプラットフォームと統一されたMCPサーバーを使用して、組み込みのマルチテナント認証管理ときめ細かな権限により、500以上の統合機能と連携させることができます。
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Openlayer: エンタープライズML & GenAI向け、統合AIガバナンスとオブザーバビリティ。信頼性、セキュリティ、コンプライアンスを確保し、プロンプトインジェクションやPIIの漏洩を未然に防止します。安心してAIをデプロイしましょう。
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Strands Agents は、AIエージェントの開発を簡素化します。当社の Python SDK を活用すれば、拡張性に優れ、本番環境に対応したAIエージェントを構築でき、任意のLLMやカスタムツールとの連携もシームレスに行えます。
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ノードベースのエディタを使用して、AIパイプラインを簡単に作成しましょう。手動コーディングよりも高速かつ確実に反復処理とデプロイを行い、制御を犠牲にすることなく実現します。
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Arch は、インテリジェントなプロンプトゲートウェイです。(高速) LLM を使用して、プロンプトを API と安全に処理し、堅牢なオブザーバビリティを実現し、ビジネスロジックの外部でシームレスに統合します。Envoy プロキシのコアコントリビューターによって Envoy 上に構築されています。
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Kubernetes上で、インテリジェントエージェントからMCPサーバーまで、AIを活用したソリューションの構築、デプロイ、実行を可能にする、DevOpsおよびプラットフォームエンジニア向けのオープンソースツール。
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Portia: 規制業界に特化し、監査可能かつコンプライアンスに準拠したAIエージェントを構築。AIオートメーションに、安全性、透明性、そして人間による確かな制御をもたらします。
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Dedalus Labsは、断片化されたAIエージェント・エコシステムを単一のドロップインAPIエンドポイントで統合し、次世代AIアプリケーション向けのMCPゲートウェイを構築しています。
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AXAR AI は、TypeScript を用いて本番環境対応のエージェント型アプリケーションを構築するための軽量フレームワークです。 本フレームワークは、慣れ親しんだコーディングプラクティスを活用することで、堅牢でプロダクションレベルのLLM搭載アプリケーションの開発を支援します。不要な抽象化を省き、習得に手間取ることもありません。
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LazyLLM: マルチエージェントLLMアプリ向けのローコード 複雑なAIソリューションを、プロトタイプから本番環境まで迅速に構築、反復、デプロイ。 開発作業ではなく、アルゴリズムに注力。
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複雑なエンタープライズワークフロー向けに、安全で自律的なAIエージェントを導入しましょう。SimplAIは、スケーラブルで正確かつコンプライアンス対応のビジネス自動化を実現するOSです。
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Cloudflare Agents：Durable Objects、Workflows、Workers AI。信頼性の高い実行環境、サーバーレスコンピューティング、そしてコスト最適化を活用し、自律型AIを構築しましょう。
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VoltAgent：強力でカスタム可能なAIエージェントを構築するための、オープンソースのTypeScriptフレームワークです。VoltAgentで、制御性と柔軟性を手に入れ、LLM、ツール、そしてデータを統合しましょう。
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大規模言語モデルのためのオープンソースフレームワーク、Superagentを用いて、独自のAI駆動型エージェントを構築しましょう。今日からエージェントを本番環境にデプロイし、お客様に価値を提供してください！
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Helixは、宣言型パイプライン、知識ベース（RAG）、API連携、そして充実したテスト機能を備えた、AIエージェント構築のためのプライベートなGenAIスタックです。
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本番環境対応のAIワークフローを、数か月ではなく、わずか数分で構築、管理、そして拡張できます。すべてのAI連携において、完全な可観測性、インテリジェントルーティング、そしてコスト最適化を実現します。
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AgentScopeはマルチエージェントフレームワークであり、LLMを活用したエージェントアプリケーションをシンプルかつ効率的に構築する手段を提供することを目指しています。
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Agent Squad：複雑な会話のためにAIエージェントチームを編成するオープンソースフレームワークです。PythonとTSをサポートし、柔軟なコンテキストとルーティングが可能です。
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PydanticAIでPythonにおける信頼性の高いAIエージェントを構築。 構造化され、検証済みのLLM出力を得て、馴染み深いPythonのプラクティスを本番アプリケーション開発に活用できます。
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Blaxel：AIエージェント向けの本番環境対応インフラ。伸縮自在なコンピューティング、セキュアなネットワーク、エンタープライズレベルのセキュリティを提供。エージェントAIの構築と拡張を支援します。
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強化学習を活用して、OpenPipeで貴社独自のAIエージェントを構築しませんか？貴社のビジネスニーズに合わせて、安全で費用対効果の高いモデルを微調整し、デプロイすることができます。