2026年最好的 Plano 替代方案
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Plandex AI 編碼代理：運用 AI，高效打造符合真實需求的軟體產品。搭配以開發者為核心的工作流程，從容應對大型專案，並精準掌握 AI 的演變。
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PilottAI 是一個 Python 框架，用於建構具備進階協調能力的自主多代理人系統。它提供企業級功能，可用於建構由大型語言模型驅動的可擴展 AI 應用程式。
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TaskingAI 將 Firebase 的開發簡便性帶入 AI 原生應用程式開發。您的專案可以從選擇一個 LLM 模型開始，打造一個由有狀態 API 支援、反應靈敏的助手，並透過受控記憶體、工具整合以及增強式生成系統，進一步強化其功能。
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datapizza-ai 為代理器和 RAG 提供了簡潔清晰的介面，以及具備可預測性的行為模式。從概念驗證 (PoC) 到大規模部署，其端到端的可視性與可靠的編排能力，讓工程師能夠全程掌控，游刃有餘。
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ModelPilot 透過單一 API 整合超過 30 款大型語言模型（LLM），針對每筆請求智慧化地優化成本、速度、品質與碳排放，擺脫廠商綁定，同時節省開支。
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以 Orquesta 解鎖創新與協作：一個整合大型語言模型 (LLM) 的強大協作平台。加速產品上市時間，避免技術鎖定，並賦能您的團隊，實現新一代生產力。立即探索其主要功能和應用案例！
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Plural 是專為企業級 Kubernetes 設計的 AI 原生控制平面。它能自動化後續維運、執行智慧升級，並解決您所有叢集中的各種問題。
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使用我們與模型無關的平台和統一的 MCP 伺服器，構建可靠的 AI 代理程式，並將它們連接到 500 多個整合功能，同時利用內建的多租戶身份驗證管理和細緻的權限設定。
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Openlayer：為企業級機器學習 (ML) 與生成式人工智慧 (GenAI) 提供統一的 AI 治理與可觀測性。確保信任、資安與合規；有效防範提示詞注入與個人身份資訊 (PII) 外洩。讓您自信佈署 AI。
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Strands Agents 簡化了 AI 代理程式的開發。透過我們的 Python SDK，您可以輕鬆打造可擴充、可投入生產的 AI 代理程式，並輕鬆整合任何 LLM 及自訂工具。
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適用於DevOps及平台工程師的開源工具，讓他們能在Kubernetes上建構、部署並執行由AI驅動的解決方案。範圍涵蓋從智慧代理程式到MCP伺服器等多元應用。
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Dedalus Labs 正透過統一零散的 AI 代理生態系，打造單一即插即用的 API 端點，以建構適用於下一代 AI 應用程式的 MCP 閘道。
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AXAR AI 是一個輕量級框架，專為使用 TypeScript 建構可供正式環境使用的「代理型應用程式」而設計。它的設計旨在協助您，運用您熟悉的程式開發模式，打造出穩健可靠、具備生產級別的 LLM 應用程式，不僅避免不必要的抽象化，更讓您無需經歷陡峭的學習曲線。
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LazyLLM: 專為多代理式LLM應用程式打造的低程式碼平台。快速建構、疊代並部署複雜的AI解決方案，從原型開發到正式部署一氣呵成。將重心放在演算法的創新，而非繁瑣的工程細節。
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Cloudflare Agents：Durable Objects、Workflows、Workers AI。運用可靠的執行能力、無伺服器運算和成本優化，打造具備代理功能的 AI。
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VoltAgent：用於建構強大、客製化 AI 代理程式的開源 TypeScript 框架。取得控制權與靈活性，整合 LLM、工具與資料。
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使用 Superagent，一個專為大型語言模型打造的開源框架，建構獨一無二的 AI 驅動代理程式。立即部署代理程式至生產環境，為您的客戶創造價值！
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Helix 是一個專為建構AI代理而設計的私有生成式AI堆疊，其特色包括宣告式管線、知識（RAG）功能、API串接以及頂級的測試機制。
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在短短幾分鐘內（而非數月），即可建構、管理及擴展可供正式上線使用的 AI 工作流程。針對您的所有 AI 整合，獲得完整的可觀察性、智慧型路由，以及成本最佳化。
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AgentScope 是一個多智能體框架，宗旨在於提供一種簡潔高效的方式，讓使用者能夠建構出由 LLM 賦能的智能體應用程式。
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Agent Squad：用於協調 AI 代理團隊以進行複雜對話的開源框架。支援 Python 和 TS，具備彈性的上下文和路由。
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運用 PydanticAI，以 Python 打造可靠的 AI 代理程式。取得結構化且經過驗證的 LLM 輸出，並運用熟悉的 Python 實務來開發生產級應用程式。
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