2025年に最高の VARAG 代替ソフト
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OpenRag は、軽量でモジュール式、拡張性に優れた検索拡張生成 (RAG) フレームワークであり、高度な RAG 手法を探求・検証するために設計されています。そして、100%オープンソースでありながら、ロックインではなく実験に焦点を当てています。
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HelloRAGは、人間と機械によって生成されたマルチモーダルデータをLLM対応アプリケーションに取り込むための、ノーコードで使いやすく拡張可能なソリューションです。
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LightRAGは、高度なRAGシステムです。テキストのインデックス作成と検索にグラフ構造を採用することで、精度と効率において既存の方法を凌駕しています。複雑な情報ニーズに対する完全な回答を提供します。
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ApeRAG: インテリジェントAIエージェント向け、実運用対応のGraphRAG。あらゆるマルチモーダルなエンタープライズデータから、深いコンテキストと信頼性の高い推論を引き出します。
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ChanceRAGは、エンタープライズグレードのRAGソリューションです。ハイブリッド検索、Mistralのモデル、Annoyを組み合わせることで、精度の向上と大規模データセットの処理を実現します。あらゆるニーズに対応できるカスタマイズ性と、専門家のサポートを提供します。
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Cloudflare AutoRAGで、AIアプリをより迅速に構築しましょう。マネージドRAGパイプラインが、あなたのデータを活用し、よりスマートで、文脈を理解した応答を実現します。
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Agentsetは、RAGパイプライン全体（解析、チャンク化、埋め込み、検索、生成）を処理するオープンソースのRAGプラットフォームです。開発者の効率と実装のスピードが最適化されています。
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Ragieは、開発者向けに構築された、完全に管理されたRAG-as-a-Serviceです。使いやすいAPI/SDK、Google Drive/Notionなどへのインスタント接続、サマリーインデックスやハイブリッド検索などの高度な機能を提供し、あなたのアプリが最先端のGenAIを提供するのに役立ちます。
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信頼性の高いGenAI開発を加速させます。 Ragbitsは、LLM、RAG、データパイプライン向けのモジュール型かつタイプセーフなビルディングブロックを提供します。 堅牢なAIアプリをより迅速に構築できます。
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Contextual AI を使用して、本番環境対応の Retrieval-Augmented Generation (RAG) アプリを構築・展開しましょう。RAG 2.0、迅速な構築時間、エンタープライズグレードのセキュリティ、柔軟な展開を特長としています。業界リーダーから信頼されています。さあ、今日からビジネスに革命を起こしましょう！
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Ragdoll AIは、ノーコードおよびローコードチームにとって、検索拡張生成（RAG）を飛躍的に簡素化します。データを接続し、設定を行うだけで、強力なRAG APIを迅速にデプロイできます。
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bRAG AIは、ユーザーがAIアバターをデザイン、カスタマイズ、共有し、ファイルとチャットし、GPT-4と高度な検索メカニズムによって実現される正確でリアルタイムの回答を取得できるプラットフォームです。
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RLAMAは、ドキュメント向けの強力なAI駆動型質問応答ツールです。ローカルのOllamaモデルとシームレスに連携し、ドキュメントのニーズに合わせてカスタマイズされたRetrieval-Augmented Generation（RAG）システムを構築、管理、操作できます。
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推測はもう必要ありません。Ragasは、LLMアプリケーション向けに、体系的かつデータに基づいた評価を提供します。自信を持ってAIをテストし、監視し、改善できます。
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Ragcyは、貴社独自のビジネスデータを強力なAIアシスタントへと変貌させます。複雑なベクトルDBは一切不要で、ノーコードのチャットボット、ナレッジベース、検索ツールを構築できます。
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RagchatはAI搭載のドキュメント連携ツールです。PDF、Word、テキストファイルのアップロードに対応。ドキュメントとの対話を通じて、情報源の検証が可能です。研究やビジネスに最適です。
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UltraRAG 2.0: ローコードで複雑なRAGパイプラインを構築。AI研究の加速、開発の簡素化、そして再現性の高い結果の確保を可能にします。
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Krux AIは、Retrieval Augmented Generation（RAG）を使用して、データをAIアプリに統合するのに役立つツールキットです。
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PaddleOCRは強力なOCRツールです。レイアウト分析やマルチモデル統合などの機能により、ドキュメント処理を効率化します。ローコード開発、高性能を実現。デジタライゼーションなどに最適です。
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Supavec は、オープンソースの RAG (Retrieval Augmented Generation) インフラストラクチャです。オープンソースならではの自由度、エンタープライズレベルのセキュリティ、大規模な拡張性、そして容易な統合性をご活用いただけます。顧客サポートチャットボットや社内検索エンジンなど、パワフルなAIアプリケーションを構築しましょう。
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Ragenaizer：AIの力でドキュメントを変革し、公平な採用活動、効率的なデータ分析、そして24時間365日の顧客エンゲージメントを実現します。深い洞察を引き出し、業務効率を飛躍的に向上させます。
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RagBuilderのハイパーパラメータチューニングで、あなたのデータとユースケースに最適なRAG設定を見つけましょう。もう手動で延々とテストする必要はありません。
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Activeloop-L0: Your AI Knowledge Agent for accurate, traceable insights from all multimodal enterprise data. Securely in your cloud, beyond RAG.
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Vectara、GenAIプラットフォームで強力なチャットボット体験を創造。その機能には符号化、インデックス作成、検索、クロスランゲージ検索が含まれます。Vectaraが提供するLLM搭載ハイブリッド検索機能で開発を強化し、関連性の高い結果を得ましょう。APIベースのアプローチでコラボレーションが容易に。
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あなたのLLMをRAG-FiTで強化しましょう：検索拡張生成最適化のためのモジュール型フレームワーク。簡単に微調整、評価、そしてよりスマートなモデルを展開できます。今すぐRAG-FiTをご覧ください！
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Unli.ai RAG APIで、ドキュメントをセキュアなAIナレッジへと変換します。あらゆるソースのあらゆるフォーマットに対応し、データは非公開のまま保持されます。
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高速、正確、本番対応の AI 非構造化データを、Retrieval Augmented Generation に特化して構築された、完全に最適化されたベクター検索インデックスに変換します
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長大な専門文書におけるベクターベースRAGの精度に、お悩みではありませんか？ ベクターDB不要の推論ネイティブRAGシステムが必要です。