What is Bagel?
最先端のAIアプリケーション開発には、テキストと画像の両方を理解し、生成できる強力なモデルが不可欠です。プロプライエタリなシステムは優れた機能を提供しますが、オープンソースソリューションの柔軟性と透明性は、研究、カスタマイズ、そしてデプロイメントにおいて非常に価値があります。ByteDance-Seedが提供するオープンソースのUnified Multimodal ModelであるBAGELは、まさにその基盤となります。Apache 2.0ライセンスで公開されているBAGELは、高度な画像とテキストの理解、生成、編集、ナビゲーション機能を提供し、GPT-4oやGemini 2.0などの主要なプロプライエタリモデルに匹敵する堅牢な代替手段となります。BAGELは、ファインチューニング、蒸留、そしてプロジェクトのあらゆる場所へのデプロイを想定して設計されています。
主な機能
BAGELを多用途なマルチモーダルAI開発ツールたらしめる、その中核的な機能を見ていきましょう。
🗨️ 統合されたチャット＆理解機能： 大規模言語モデルを基盤とするBAGELは、画像とテキストが混在した入力をシームレスに処理し、出力することで、視覚コンテンツに関する高度な推論と自然な会話を可能にします。
🖼️ 高忠実度生成： 大量のインターリーブされたビデオおよびウェブデータで事前トレーニングされたモデルは、フォトリアリスティックな画像と、画像とテキストが組み合わされたコンテンツを生成します。マルチモーダルChain-of-Thoughtプロセスにより、より首尾一貫した、より正確な視覚出力を実現します。
✂️ インテリジェントな画像編集： ビデオの事前トレーニングを活用することで、BAGELは視覚的なアイデンティティと細部を効果的に維持しながら、複雑な編集をサポートします。強力な推論能力により、基本的な操作を超えた編集が可能です。
🎨 柔軟なスタイル変換： 視覚スタイルの深い理解に基づき、BAGELは画像を変換し、異なる芸術的なスタイルを適用したり、最小限の労力で全く新しい視覚領域に移行させたりすることができます。
🌍 ワールドナビゲーション： 実際のビデオデータから学習することで、モデルはナビゲーション知識を獲得し、シミュレーション空間や芸術的な空間を含む多様な環境内での移動に関する指示を理解し、実行することができます。
🧩 構成能力： さまざまなデータソース（ビデオ、ウェブ、言語）からの知識を統合することで、BAGELは推論、物理力学モデリング、将来のフレーム予測、スムーズで複数ターンのマルチモーダル会話をサポートします。
🧠 統合思考モード： BAGELは、生成または編集前にプロンプトを内部で洗練する独自の思考プロセスを組み込んでいます。これにより、より豊富なコンテキスト、正確な詳細、論理的な一貫性を持つ出力が得られ、短い説明が詳細な結果に変換されます。
🔧 オープンソースアーキテクチャ： ピクセルとセマンティック機能のためのデュアルエンコーダを備えたMixture-of-Transformer-Experts（MoT）アーキテクチャをベースとするBAGELは、スケーラビリティと多様なデータからの効率的な学習のために設計されています。そのオープンな性質により、深いカスタマイズと統合が可能です。
ユースケース
BAGELがAIプロジェクトでどのように応用できるかを探ってみましょう。
高度なマルチモーダルチャットボットの構築： BAGELの統合されたチャットと理解機能を、エージェントが画像について自然に会話したり、視覚的なクエリを処理したり、視覚的な入力に基づいて説明的または創造的なテキスト応答を生成したりする必要があるアプリケーションに統合します。
インテリジェントな画像編集ツールの開発： BAGELの編集およびスタイル変換機能を活用して、ユーザーが複雑な指示ベースの画像操作を実行したり、芸術的なスタイルを変更したり、自然言語コマンドに基づいて画像内の要素を修正したりできるアプリケーションを作成します。
シミュレーション環境またはロボット環境向けのAIエージェントの作成： BAGELのナビゲーションと構成推論を利用して、空間関係を理解し、行動の結果を予測し、シミュレーション環境（ゲームや仮想世界など）またはロボット工学での潜在的なアプリケーションでナビゲーションタスクを実行できるエージェントを開発します。
結論
BAGELは、マルチモーダルAIの限界を押し広げるための、強力で柔軟性のあるオープンな基盤を提供します。その包括的な理解、生成、編集、ナビゲーション機能は、堅牢なアーキテクチャと競争力のあるベンチマークパフォーマンスによって支えられており、プロプライエタリなシステムのオープンソースの代替手段を求める研究者や開発者にとって魅力的な選択肢となります。BAGELを活用して、次世代のAIアプリケーションを構築しましょう。
More information on Bagel
Launched
2025-04
Pricing Model
Free
Starting Price
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Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,Netlify,Gzip,JSON Schema,HSTS
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Bagel was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-05-26.
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