What is Bagel?
開發尖端 AI 應用程式通常需要功能強大的模型，能夠理解和生成文字及圖像。雖然專有系統提供強大的功能，但開源解決方案的靈活性和透明度對於研究、客製化和部署來說極具價值。ByteDance-Seed 的開源統一多模態模型 BAGEL 正好提供了這樣的基礎。BAGEL 在 Apache 2.0 授權下發布，提供先進的圖像和文字理解、生成、編輯和導航功能，其功能與 GPT-4o 和 Gemini 2.0 等領先的專有模型相當，是個強大的替代方案。它旨在根據您的專案需求進行微調、精簡和部署。
主要功能
深入瞭解使 BAGEL 成為多模態 AI 開發多功能工具的核心功能：
🗨️ 統一聊天與理解： BAGEL 建立在大型語言模型之上，可無縫處理混合圖像和文字的輸入和輸出，從而實現對視覺內容的複雜推理和自然對話。
🖼️ 高傳真生成： 該模型經過大量交錯的影片和網路資料的預訓練，可生成逼真的圖像和交錯的圖像-文字內容。其多模態的「思維鏈 (Chain-of-Thought)」流程可產生更連貫和精確的視覺輸出。
✂️ 智慧圖像編輯： BAGEL 利用影片預訓練，在支援複雜編輯的同時，有效地保留視覺識別和精細細節。其強大的推理能力使其能夠超越基本的操控。
🎨 彈性風格轉換： BAGEL 對視覺風格有深刻的理解，可以轉換圖像，應用不同的藝術風格，甚至只需極少的努力即可將它們轉移到全新的視覺領域。
🌍 世界導航： 透過從真實世界的影片資料中學習，該模型獲得了導航知識，使其能夠理解和執行在各種環境（包括模擬或藝術空間）中移動的指示。
🧩 組合能力： BAGEL 整合來自各種資料來源（影片、網路、語言）的知識，支援推理、物理動力學建模、未來幀預測以及流暢的多輪多模態對話。
🧠 整合的思考模式： BAGEL 採用獨特的思考流程，在生成或編輯之前，先在內部完善提示。這使得輸出具有更豐富的上下文、準確的細節和邏輯一致性，從而將簡短的描述轉換為詳細的結果。
🔧 開源架構： BAGEL 基於混合轉換器專家 (Mixture-of-Transformer-Experts, MoT) 架構，具有用於像素和語義特徵的雙編碼器，專為可擴展性和從各種資料中有效學習而設計。其開放性允許深度客製化和整合。
使用案例
探索 BAGEL 如何應用於您的 AI 專案：
建構進階多模態聊天機器人： 將 BAGEL 的統一聊天和理解功能整合到需要代理程式自然地就圖像進行交談、處理視覺查詢以及根據視覺輸入產生描述性或創造性文字回應的應用程式中。
開發智慧圖像編輯工具： 利用 BAGEL 的編輯和風格轉換功能來建立應用程式，讓使用者可以執行複雜的、基於指示的圖像操作、更改藝術風格，甚至根據自然語言指令修改圖像中的元素。
為模擬或機器人環境建立 AI 代理程式： 利用 BAGEL 的導航和組合推理來開發能夠理解空間關係、預測動作結果並在模擬環境（如遊戲或虛擬世界）中執行導航任務的代理程式，或用於機器人技術的潛在應用。
結論
BAGEL 為推動多模態 AI 的發展提供了強大、靈活和開放的基礎。其全面的理解、生成、編輯和導航功能，加上穩健的架構和具有競爭力的基準效能，使其成為研究人員和開發人員尋求專有系統的開源替代方案時的引人注目的選擇。探索 BAGEL，建構下一代 AI 應用程式。
More information on Bagel
Launched
2025-04
Pricing Model
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Bagel was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-05-26.
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