Bagel

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BAGEL: ByteDance-Seed에서 개발한 오픈 소스 멀티모달 AI. 이미지 및 텍스트를 이해하고 생성, 편집 가능. GPT-4o에 필적할 만큼 강력하고 유연하며, 이를 기반으로 고도화된 AI 앱 구축 가능. 0
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What is Bagel?

최첨단 AI 애플리케이션을 개발하려면 텍스트와 이미지를 모두 이해하고 생성할 수 있는 강력한 모델이 필요합니다. 독점 시스템이 강력한 기능을 제공하지만, 오픈 소스 솔루션의 유연성과 투명성은 연구, 맞춤 설정 및 배포에 매우 중요합니다. ByteDance-Seed에서 개발한 오픈 소스 통합 멀티모달 모델인 BAGEL이 바로 이러한 기반을 제공합니다. Apache 2.0 라이선스로 배포되는 BAGEL은 고급 이미지 및 텍스트 이해, 생성, 편집 및 탐색 기능을 제공하며, GPT-4o 및 Gemini 2.0과 같은 주요 독점 모델과 기능 면에서 견줄 만한 강력한 대안을 제시합니다. BAGEL은 미세 조정, 증류 및 배포가 용이하도록 설계되어 프로젝트의 모든 단계에서 활용할 수 있습니다.

주요 기능

멀티모달 AI 개발을 위한 다재다능한 도구인 BAGEL의 핵심 기능을 살펴보세요.

  • 🗨️ 통합 채팅 및 이해: 대규모 언어 모델을 기반으로 구축된 BAGEL은 이미지와 텍스트 입력을 혼합하여 원활하게 처리하고 출력하므로 시각적 콘텐츠에 대한 정교한 추론과 자연스러운 대화가 가능합니다.

  • 🖼️ 고화질 생성: 방대한 인터리브 비디오 및 웹 데이터에 대해 사전 훈련된 이 모델은 실사 이미지와 인터리브 이미지-텍스트 콘텐츠를 생성합니다. 멀티모달 Chain-of-Thought 프로세스를 통해 더욱 일관성 있고 정확한 시각적 출력을 얻을 수 있습니다.

  • ✂️ 지능형 이미지 편집: 비디오 사전 훈련을 활용하는 BAGEL은 복잡한 편집을 지원하면서 시각적 정체성과 세부 사항을 효과적으로 보존합니다. 강력한 추론 능력을 통해 기본적인 조작을 넘어선 편집이 가능합니다.

  • 🎨 유연한 스타일 전송: 시각적 스타일에 대한 깊은 이해를 바탕으로 BAGEL은 이미지를 변환하여 다양한 예술적 스타일을 적용하거나 최소한의 노력으로 완전히 새로운 시각적 영역으로 전환할 수 있습니다.

  • 🌍 월드 내비게이션: 실제 비디오 데이터에서 학습하여 BAGEL은 내비게이션 지식을 습득하고, 시뮬레이션 또는 예술적 공간을 포함한 다양한 환경 내에서 이동하기 위한 지침을 이해하고 실행할 수 있습니다.

  • 🧩 구성 능력: 다양한 데이터 소스(비디오, 웹, 언어)의 지식을 통합하는 BAGEL은 추론, 물리적 역학 모델링, 미래 프레임 예측, 부드러운 다중 턴 멀티모달 대화를 지원합니다.

  • 🧠 통합적 사고 방식: BAGEL은 생성 또는 편집 전에 프롬프트를 내부적으로 개선하는 고유한 사고 프로세스를 통합합니다. 이를 통해 풍부한 컨텍스트, 정확한 세부 사항 및 논리적 일관성을 갖춘 출력이 생성되어 간략한 설명이 자세한 결과로 바뀝니다.

  • 🔧 오픈 소스 아키텍처: 픽셀 및 의미 특징에 대한 이중 인코더를 사용하는 MoT(Mixture-of-Transformer-Experts) 아키텍처를 기반으로 하는 BAGEL은 확장성과 다양한 데이터로부터의 효율적인 학습을 위해 설계되었습니다. 개방형 특성으로 인해 심층적인 사용자 정의 및 통합이 가능합니다.

활용 사례

BAGEL이 AI 프로젝트에 어떻게 적용될 수 있는지 살펴보세요.

  1. 고급 멀티모달 챗봇 구축: BAGEL의 통합 채팅 및 이해 기능을 이미지에 대해 자연스럽게 대화하고, 시각적 쿼리를 처리하고, 시각적 입력을 기반으로 설명적이거나 창의적인 텍스트 응답을 생성해야 하는 애플리케이션에 통합합니다.

  2. 지능형 이미지 편집 도구 개발: BAGEL의 편집 및 스타일 전송 기능을 활용하여 사용자가 복잡한 지침 기반 이미지 조작을 수행하고, 예술적 스타일을 변경하거나, 자연어 명령을 기반으로 이미지 내의 요소를 수정할 수 있는 애플리케이션을 만듭니다.

  3. 시뮬레이션 또는 로봇 환경을 위한 AI 에이전트 생성: BAGEL의 내비게이션 및 구성적 추론을 활용하여 공간 관계를 이해하고, 작업 결과를 예측하고, 시뮬레이션 환경(예: 게임 또는 가상 세계)에서 또는 잠재적인 로봇 공학 응용 분야에서 내비게이션 작업을 실행할 수 있는 에이전트를 개발합니다.

결론

BAGEL은 멀티모달 AI의 경계를 넓히기 위한 강력하고 유연한 개방형 기반을 제공합니다. 강력한 아키텍처와 경쟁력 있는 벤치마크 성능을 바탕으로 포괄적인 이해, 생성, 편집 및 내비게이션 기능을 제공하므로 독점 시스템에 대한 오픈 소스 대안을 찾는 연구원과 개발자에게 매력적인 선택입니다. BAGEL을 탐색하여 차세대 AI 애플리케이션을 구축하세요.


More information on Bagel

Launched
2025-04
Pricing Model
Free
Starting Price
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Bagel was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-05-26.
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