What is Bagel?
Разработка передовых AI-приложений часто требует мощных моделей, способных понимать и генерировать как текст, так и изображения. Хотя проприетарные системы предлагают широкие возможности, гибкость и прозрачность решений с открытым исходным кодом неоценимы для исследований, кастомизации и развертывания. BAGEL, унифицированная мультимодальная модель с открытым исходным кодом от ByteDance-Seed, предоставляет именно такую основу. BAGEL, выпущенная под лицензией Apache 2.0, предлагает расширенные функции понимания, генерации, редактирования и навигации изображений и текста, представляя собой надежную альтернативу, сопоставимую по функциональности с ведущими проприетарными моделями, такими как GPT-4o и Gemini 2.0. Она разработана для тонкой настройки, дистилляции и развертывания, где бы ни находились ваши проекты.
Ключевые особенности
Погрузитесь в основные возможности, которые делают BAGEL универсальным инструментом для разработки мультимодального AI:
🗨️ Унифицированный чат и понимание: Основанный на больших языковых моделях, BAGEL легко обрабатывает смешанные изображения и текстовые входные данные и выводит их, обеспечивая сложное рассуждение и естественное общение о визуальном контенте.
🖼️ Высококачественная генерация: Предварительно обученная на обширных перемежающихся видео- и веб-данных, модель генерирует фотореалистичные изображения и перемежающийся текстово-графический контент. Ее мультимодальный процесс Chain-of-Thought обеспечивает более связные и точные визуальные результаты.
✂️ Интеллектуальное редактирование изображений: Используя предварительное обучение на видео, BAGEL эффективно сохраняет визуальные идентичности и мелкие детали, поддерживая при этом сложные правки. Ее сильные рассуждения позволяют ей выходить за рамки простых манипуляций.
🎨 Гибкий перенос стилей: Обладая глубоким пониманием визуальных стилей, BAGEL может преобразовывать изображения, применяя различные художественные стили или даже перемещая их в совершенно новые визуальные области с минимальными усилиями.
🌍 Навигация по миру: Обучаясь на реальных видеоданных, модель приобретает навигационные знания, позволяющие ей понимать и выполнять инструкции по перемещению в различных средах, включая смоделированные или художественные пространства.
🧩 Композиционные способности: Интегрируя знания из различных источников данных (видео, веб, язык), BAGEL поддерживает рассуждения, моделирование физической динамики, предсказание будущих кадров и плавные многооборотные мультимодальные разговоры.
🧠 Интегрированный режим мышления: BAGEL включает в себя уникальный процесс мышления, который уточняет запросы внутри себя перед генерацией или редактированием. Это приводит к выводам с более богатым контекстом, точными деталями и логической последовательностью, превращая краткие описания в подробные результаты.
🔧 Архитектура с открытым исходным кодом: Основанный на архитектуре Mixture-of-Transformer-Experts (MoT) с двойными кодировщиками для пиксельных и семантических признаков, BAGEL разработан для масштабируемости и эффективного обучения на различных данных. Его открытая природа позволяет проводить глубокую настройку и интеграцию.
Сценарии использования
Узнайте, как BAGEL можно применять в ваших AI-проектах:
Создание продвинутых мультимодальных чат-ботов: Интегрируйте возможности унифицированного чата и понимания BAGEL в приложения, которым требуются агенты для естественного общения об изображениях, обработки визуальных запросов и генерации описательных или творческих текстовых ответов на основе визуального ввода.
Разработка интеллектуальных инструментов редактирования изображений: Используйте функции редактирования и переноса стилей BAGEL для создания приложений, которые позволяют пользователям выполнять сложные манипуляции с изображениями на основе инструкций, изменять художественные стили или даже изменять элементы внутри изображений на основе команд на естественном языке.
Создание AI-агентов для смоделированных или роботизированных сред: Используйте навигацию и композиционное мышление BAGEL для разработки агентов, способных понимать пространственные отношения, предсказывать результаты действий и выполнять навигационные задачи в смоделированных средах (например, в играх или виртуальных мирах) или для потенциального применения в робототехнике.
Заключение
BAGEL предоставляет мощную, гибкую и открытую основу для расширения границ мультимодального AI. Ее всестороннее понимание, генерация, редактирование и навигационные возможности, подкрепленные надежной архитектурой и конкурентоспособной эталонной производительностью, делают ее привлекательным выбором для исследователей и разработчиков, ищущих альтернативу проприетарным системам с открытым исходным кодом. Изучите BAGEL, чтобы построить следующее поколение AI-приложений.
More information on Bagel
Launched
2025-04
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
418531
Follow
Month Visit
98.2K
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,Netlify,Gzip,JSON Schema,HSTS
Top 5 Countries
14.71%
4.51%
3.93%
3.87%
3.85%
United States
Vietnam
Italy
Nigeria
Morocco
Traffic Sources
17.93%
1.21%
0.13%
11.83%
29.22%
39.6%
social
paidReferrals
mail
referrals
search
direct
Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Bagel was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-05-26.
Related Searches
Bagel Альтернативи
Больше Альтернативи-
-
-
-
-
Bakery by Bagel: Расширяем возможности AI-стартапов, инженеров и исследователей. Удобная монетизация моделей через API. Простая настройка, справедливое вознаграждение, безопасное хранение.