Ktransformers VS VLLM

KtransformersとVLLMを比較し、どちらが優れているかを確認しましょう。このKtransformersとVLLMのソフトウェア比較は、実際のユーザーレビューに基づいています。価格、機能、サポート、使いやすさ、ユーザーレビューを比較し、最適な選択ができるよう、KtransformersかVLLMかを判断して、ご自身のビジネスに合ったものを選んでください。

Ktransformers

Ktransformers
Tsinghua大学のKVCache.AIチームとQuJing Techが開発したオープンソースプロジェクト、KTransformersは、大規模言語モデルの推論を最適化します。ハードウェアの敷居を下げ、24GB VRAMのシングルGPU上で671Bパラメータのモデルを実行可能にし、推論速度を向上(前処理最大286トークン/秒、生成最大14トークン/秒)させ、個人利用、企業利用、学術利用に適しています。

VLLM

VLLM
大規模言語モデル向けの、スループットが高くメモリー効率に優れた推論およびサービングエンジン

Ktransformers

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Developer Tools,Software Development,Data Science

VLLM

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Software Development,Data Science

Ktransformers Rank/Visit

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What are some alternatives?

When comparing Ktransformers and VLLM, you can also consider the following products

Transformer Lab - Transformer Lab:コーディング不要で、LLMをローカル環境で構築、チューニング、実行できるオープンソースプラットフォーム。数百ものモデルをダウンロードし、様々なハードウェアでファインチューニング、チャット、評価など、様々な機能をご利用いただけます。

Megatron-LM - 大規模トランスフォーマーモデルの継続的な研究トレーニング

OLMo 2 32B - OLMo 2 32B:GPT-3.5に匹敵するオープンソースLLM!コード、データ、重みを無償で提供。研究、カスタマイズ、そしてよりスマートなAIの構築に。

Monster API - MonsterGPT: チャットを通じてカスタムAIモデルのファインチューニングとデプロイが可能。複雑なLLM・AIタスクを簡素化し、60種類以上のオープンソースモデルに手軽にアクセスできます。

Kolosal AI - Kolosal AIは、ラップトップ、デスクトップ、さらにはRaspberry Piなどのデバイス上で、大規模言語モデル(LLM)をローカルで実行できるオープンソースプラットフォームです。速度、効率性、プライバシー、そして環境への配慮を重視しています。

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