Ktransformers VS VLLM

讓我們透過對比Ktransformers和VLLM的優缺點,找出哪一款更適合您的需求。這份軟體對比基於真實用戶評測,比較了兩款產品的價格、功能、支援服務、易用性和用戶評價,幫助您在Ktransformers和VLLM中作出明智選擇,選擇最符合企業需求的那一款。

Ktransformers

Ktransformers
KTransformers 是由清華大學 KVCache.AI 團隊與 QuJing Tech 共同開發的開源專案,旨在優化大型語言模型的推論過程。它能降低硬體門檻,讓使用者僅需配備 24GB 顯示記憶體的單張 GPU,即可運行 6710 億參數的模型。此外,它還能大幅提升推論速度(預處理階段最高可達每秒 286 個 tokens,生成階段最高可達每秒 14 個 tokens),非常適合個人、企業以及學術機構使用。

VLLM

VLLM
LLM 的高通量及記憶體用量有效推論與服務引擎

Ktransformers

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Developer Tools,Software Development,Data Science

VLLM

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Software Development,Data Science

Ktransformers Rank/Visit

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What are some alternatives?

When comparing Ktransformers and VLLM, you can also consider the following products

Transformer Lab - Transformer Lab:一個開源平台,讓您可在本地端建構、微調和執行大型語言模型 (LLM),無需編碼。下載數百個模型,跨硬體微調,聊天、評估等等。

Megatron-LM - 持續研究訓練 Transformer 模型的規模

OLMo 2 32B - OLMo 2 32B:開源大型語言模型,足以媲美 GPT-3.5!免費提供程式碼、資料與權重,供您研究、客製化,並打造更智慧的 AI。

Monster API - MonsterGPT:透過對話輕鬆微調並部署專屬AI模型。讓複雜的大型語言模型(LLM)與人工智慧(AI)任務變得更簡單。輕鬆存取超過 60 個開源模型。

Kolosal AI - Kolosal AI 是一個開放原始碼平台,讓使用者能於個人裝置上,例如筆電、桌機,甚至樹莓派,本地執行大型語言模型 (LLM),並優先考量速度、效率、隱私及環保。

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