Ktransformers VS VLLM

让我们通过对比Ktransformers和VLLM的优缺点,找出哪一款更适合您的需求。这份软件对比基于真实用户评测,比较了两款产品的价格、功能、支持服务、易用性和用户评价,帮助您在Ktransformers和VLLM中作出明智选择,选择最符合企业需求的那一款。

Ktransformers

Ktransformers
KTransformers 是由清华大学 KVCache.AI 团队和 QuJing Tech 共同开发的开源项目,旨在优化大型语言模型的推理过程。它能够降低硬件门槛,在 24GB 显存的单 GPU 上运行 6710 亿参数的模型,并提升推理速度(预处理速度高达 286 tokens/s,生成速度高达 14 tokens/s),适用于个人、企业和学术用途。

VLLM

VLLM
面向 LLM 的高吞吐量、内存高效的推理和服务引擎

Ktransformers

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Developer Tools,Software Development,Data Science

VLLM

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Software Development,Data Science

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What are some alternatives?

When comparing Ktransformers and VLLM, you can also consider the following products

Transformer Lab - Transformer Lab:一个开源平台,无需编码即可在本地构建、微调和运行大型语言模型 (LLM)。下载数百个模型,跨硬件微调,聊天,评估等等。

Megatron-LM - 持续研究大规模的训练 Transformer 模型

OLMo 2 32B - OLMo 2 32B:开源大型语言模型,媲美 GPT-3.5!免费提供代码、数据和权重。助力研究、定制并构建更智能的 AI。

Monster API - MonsterGPT:聊天即刻微调与部署定制AI模型。让复杂的LLM与AI任务变得轻而易举。轻松访问60多款开源模型。

Kolosal AI - Kolosal AI是一个开源平台,允许用户在笔记本电脑、台式机甚至树莓派等本地设备上运行大型语言模型(LLMs),其优先考虑速度、效率、隐私和环保。

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