MMStar
MMStarは、ビジュアル言語モデルの大規模マルチモーダル機能を評価するためのベンチマークテストセットです。MMStarを使用すると、モデルのパフォーマンスにおける潜在的な問題を発見し、マルチモーダル能力を複数のタスクで評価できます。今すぐ試してみましょう！
MMStar
| Launched | |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | |
| Tag |
vLLM
| Launched | |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | |
| Tag | MLOps,LLMs |
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vLLM Rank/Visit
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When comparing MMStar and vLLM, you can also consider the following products
MiniCPM-Llama3-V 2.5 - 80億のパラメータを持つこのモデルは、GPT-4V-1106、Gemini Pro、Qwen-VL-Max、Claude 3などの独自モデルを総合的なパフォーマンスで上回ります。
Mini-Gemini - Mini-Geminiは、画像理解、推論、生成を同時に実行する2Bから34Bの、高密度MoE大規模言語モデル（LLM）シリーズをサポートします。このリポジトリはLLaVAに基づいて構築されています。
StarCoder - StarCoder と StarCoderBase は、GitHub から取得した許可されたデータ（80以上のプログラミング言語、Git コミット、GitHub イシュー、Jupyter Notebook など）でトレーニングされた、コード用の大規模言語モデル（Code LLMs）です。
Yi-VL-34B - Yi Visual Language（Yi-VL）モデルは、Yi Large Language Model（LLM）シリーズのオープンソースであり、マルチモーダルバージョンで、コンテンツの理解、認識、および画像に関する複数ラウンドの会話を実現します。