MMStar
MMStar，一個評估視覺語言模型大規模多模態功能的基準測試集。利用 MMStar 找出模型效能的潛在問題，並在多項任務中評估其多模態能力。立即試用！
MMStar
| Launched | |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | |
| Tag |
vLLM
| Launched | |
| Pricing Model | Free |
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| Tech used | |
| Tag | MLOps,LLMs |
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When comparing MMStar and vLLM, you can also consider the following products
MiniCPM-Llama3-V 2.5 - 擁有 80 億個參數，該模型在整體效能上超越了 GPT-4V-1106、Gemini Pro、Qwen-VL-Max 和 Claude 3 等專有模型。
Mini-Gemini - Mini-Gemini 支援一系列 2B 到 34B 的 LLMs（大型語言模型），同時具有影像理解、推理和生成功能。我們基於 LLaVA 建立此儲存庫。
StarCoder - StarCoder 和 StarCoderBase 是基於 GitHub 公開授權數據訓練的大型語言模型（Code LLMs），涵蓋 80 多種程式語言、Git 提交、GitHub 問題和 Jupyter 筆記本。
Yi-VL-34B - Yi 視覺語言 (Yi-VL) 模型是 Yi 大型語言模型 (LLM) 系列的開放原始碼多模態版本，可進行內容理解、辨識以及關於圖像的多輪對話。